开源通信||字节跳动加码AI布局，重视国产算力产业链
文摘
财经
2024-09-25 21:59
上海
1、字节发布豆包视频生成大模型，进军视频生成领域
2024年9月24日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办AI创新巡展，发布豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed 两款AI模型,支持文生视频和图生视频两种方式。豆包视频生成PixelDance模型基于 DiT 架构，能够一次性生成10秒视频片段，拥有变焦、环绕、平摇、缩放、目标跟随等多镜头语言能力，在一个prompt内实现多镜头切换，并对Transformer结构进行深度优化，大幅提升豆包视频生成的泛化能力，支持3D动画、2D动画、国画、黑白、厚涂等多种风格，兼容1:1、3:4、4:3、16:9、9:16、21:9六个比例；豆包视频生成PixelDance模型原生支持多分辨率生成，默认输出为720p分辨率、24fps、时长5秒，但可动态延长至20-30秒，持续赋能影视创作，广告传媒，短视频，直播，电商等多个场景。当前，新款豆包视频生成模型正在即梦AI内测版小范围测试，未来将逐步开放给所有用户使用。
2、AI用户总量快速增长，模型流量持续提升
随着AI模型能力持续增强，用户量持续增长，据火山引擎等企业联合发布的《AI商业落地白皮书》数据，2024年上半年全球AI应用客户数已达2.33亿，同比增长73%，在大模型落地方面，已有53%的大企业开始落地生成式AI，在营销和销售方面应用较为突出。据火山引擎数据，截至2024年9月，豆包语言模型的日均tokens使用量超过1.3万亿，相比5月首次发布时猛增十倍，多模态数据处理量也分别达到每天5000万张图片和85万小时语音。在大模型流量方面，豆包大模型默认支持800K的初始TPM（每分钟token数），远超行业平均水平，可满足更多企业的生产需求。
3、AI大模型持续迭代，加速推进商业落地，关注国产算力产业链
此外，字节同时发布豆包音乐模型和豆包同声传译AI模型，并对豆包通用模型pro 和文生图模型、语音合成模型等垂类模型大幅升级，增加各类模态及规模化调用量，持续提升模型性能，加速商业化落地。
AI大模型持续迭代，国内外云巨头持续增加对AI基础设施的资本开支，我们持续看好算力产业链。推荐标的：【AIDC】宝信软件；受益标的：【AIDC】润泽科技。推荐标的：【液冷】英维克；【光通信】中际旭创、新易盛、天孚通信；【交换机及芯片】中兴通讯、盛科通信。受益标的：源杰科技、华工科技、光迅科技、烽火通信、网宿科技等。
风险提示：AI发展不及预期、智算中心建设不及预期、行业竞争加剧。
证券研究报告：《开源证券—行业点评报告—字节跳动加码AI布局，重视国产算力产业链—通信团队》
对外发布时间：2024年9月25日
报告发布机构：开源证券股份有限公司
本报告分析师：蒋颖
分析师执业编号：S0790523120003
蒋颖 开源证券通信首席分析师
中国人民大学经济学硕士、理学学士，商务英语双学位。2017-2023年，先后就职于华创证券、招商证券、信达证券，2023年12月加入开源证券研究所，深度覆盖AI算力产业链、新型工业化、工业机器人、卫星互联网、自动驾驶、物联网、5G产业链等。曾获2022年wind“金牌分析师”通信第4名；2020年wind“金牌分析师”通信第1名；2020年新浪金麒麟“新锐分析师”通信第1名；2020年21世纪“金牌分析师”通信第3名；2019年新浪金麒麟“最佳分析师”通信第5名。
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陈光毅 开源证券通信组成员
北京大学物理学博士，凝聚态物理专业。2024年2月加入开源证券研究所，曾就职于信达证券研究开发中心，从事通信行业研究工作，主要覆盖光模块、光器件、光芯片、卫星通信、通信新能源、自动驾驶等领域。
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雷星宇 开源证券通信组成员
伦敦国王学院理学硕士，公司金融专业。2024年4月加入开源证券研究所，从事通信行业研究工作，主要覆盖海外算力、液冷、AIDC、服务器、交换机、通信基站等领域。
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投资建议的比较标准
本报告采用的基准指数：沪深300指数（以下简称基准）；
时间段：报告发布之日起6个月内。
股票投资评级
买入：股价相对强于基准20%以上；
增持：股价相对强于基准5%~20%；
持有：股价相对基准波动在±5%之间；
卖出：股价相对弱于基准5%以下。
行业投资评级
看好：行业指数超越基准；
中性：行业指数与基准基本持平；
看淡：行业指数弱于基准。
备注：评级标准为以报告日后的6~12个月内，证券相对于市场基准指数的涨跌幅表现，其中A股基准指数为沪深300指数、港股基准指数为恒生指数、新三板基准指数为三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）、美股基准指数为标普500或纳斯达克综合指数。我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相对评级体系，表示投资的相对比重建议；投资者买入或者卖出证券的决定取决于个人的实际情况，比如当前的持仓结构以及其他需要考虑的因素。投资者应阅读整篇报告，以获取比较完整的观点与信息，不应仅仅依靠投资评级来推断结论。
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