圆桌对话|人工智能提升旅游产业竞争力与大数据驱动旅游可持续发展

旅行   2024-07-16 10:00   浙江  


集思观旅



引言

近日,“世界旅游联盟·中欧旅游对话”在匈牙利首都布达佩斯成功举办。与会嘉宾围绕“人工智能提升旅游产业竞争力与大数据驱动旅游可持续发展”进行了分享,主要内容整理如下。




主持人:NAO组织高级顾问兼项目负责人 马格努斯·赫斯博

对话嘉宾:

未来新视界科技(北京)有限公司首席执行官 江烈毅

龙途国际联合创始人兼首席执行官 曹志刚

飞猪旅行副总裁 仝腾

欧盟委员会内部市场、工业、创业和中小企业总司旅游与纺织业部门政策官员 马琳·巴特

Visit Hungary首席执行官奥利维尔·桑德斯

SmartData.travel首席执行官 亚历山大·雷纳



以下为对话内容:



主持人随着人工智能(以下简称AI)带来的技术变革,将对旅行和旅游业产生深远的影响,就像智能手机出现时一样。那么,您认为旅游业最大的潜力是什么?



曹志刚:AI技术将不仅在个别领域实现突破,而是全面渗透到旅游行业的各个环节。具体而言,两种用户体验可能会被颠覆:首先是搜索体验。现行搜索机制尚不完善,用户需自行筛选相关信息。AI应用能够提供更为精准的答案,这将是旅游业搜索体验的一次颠覆性变革,营销人员需适应这一变化,利用消费者新的搜索行为进行有效营销。其次是商业内容的制作。利用AI生成视频内容,不仅限于文本和图像,还包括视频和三维模型等。旅游专业人士需熟悉所有可用工具,并学会结合语音克隆、唇形同步及后期制作等多种工具进行内容创作。



亚历山大·雷纳:目前,AI在日常应用中的表现仍未达预期。受制于数据的完整性和质量,AI处理的效果并不理想。同时,隐私和数据安全问题不容忽视,对企业和政府构成严重威胁,引发了监管层面的关注。目前,全球只有少数国家开展了AI监管探索,中国是其中之一。欧盟正在推进“AI法案”,预计将在2026年全面实施。美国和加拿大制定了相关法案,印度、韩国、英国和澳大利亚也在积极立法。然而,在全球范围内尤其是在保护网络安全方面,我们仍面临诸多挑战。在使用AI时,我们必须审慎评估风险与收益,确保其应用的安全与合规。



江烈毅:在智能化应用的生成过程中,良好的结构化数据是关键。政府部门已经逐渐认识到这一点。正如之前提到的,中国政府在AI法规以及数据保护与交易方面取得了显著成就。特别是中国政府首次提出将数据视为资产,并将其纳入企业资产负债表,这一举措对于促进健康的AI循环应用具有重要意义。因此,在旅游行业的智能化应用发展中,企业、法规和政府之间的良性协作显得尤为重要。这种协作有望开启智能化应用的新时代。



奥利维尔·桑德斯:当前,计算能力、连接性和多种接口的增长推动了AI的快速发展。为此,我们需要确保使用结构化数据来训练模型,而模型则利用非结构化数据进行自我优化。确保不同数据源之间的互操作性,同时遵守保密性和数据治理要求,对于连接数据点至关重要。欧洲国家间的旅游业开放数据联盟,对于训练强大模型具有重要意义。回到旅游业本身,它不仅是服务,更是一种体验,涵盖整个客户旅程,从交通到能源,涉及多个行业。现在,我们正进入一个新时代,在数据空间中,旅游业将更密切地连接不同行业,并促进国家之间建立更紧密的合作。



马琳·巴特:机器学习和生成性AI的核心要素在于数据。数据是欧盟委员会长期关注的重点领域。早在2020年,欧盟便推出了欧洲数据战略,目前我们正在推进“欧洲旅游通用数据空间”建设。其中,数字化是重要支柱,我们致力于为旅游业打造一个欧洲共同数据空间,其核心目标是促进不同类型利益相关者之间的数据共享与再利用。为此,我们正在探索一个治理框架,并正在开展测试案例研究。数据共享同时也涉及监管和保护隐私等问题。欧盟拥有许多监管工具,例如欧盟AI法案和通用数据保护条例(GDPR)等。我们希望欧盟AI法案能够为其他国家对AI的监管树立典范,以确保AI带来的是机遇而非风险,并确保人类始终处于中心地位。



仝腾:作为阿里巴巴集团旗下的旅游平台,飞猪致力于探索将数字技术与旅游业深入融合,并坚信AI是推动旅游行业未来发展的关键,同时旅游业也将为AI应用提供丰富场景和可能。关于数据使用,有几项重要工作需要推进:首先,不同行业在使用AI时都会面临数据结构和模式的差异。对旅游业来说,AI在数据抓取和应用方面存在挑战。旅游业包含多模态数据,如视频、图片、语言和文字,具有文化特性,更具挑战性。因此,同时具备旅游行业知识和数字技术能力的人才,将是推动AI在旅游业领域快速应用和推广的关键。最终,AI和旅游业结合的未来想象,不再是将产品推向消费者,而是围绕消费者需求提供定制化的解决方案,满足他们的个性化需求。


主持人:AI在某种意义上对地球现有资源构成了挑战。如何利用AI实现旅游业可持续发展?


亚历山大·雷纳:此前在曼谷参加一项国际旅游活动时,我注意到一个值得深思的现象,大家主要聚焦于如何吸引中国游客,却很少有人进行反向思考。这忽视了一个关键信息:旅游的可持续发展是双向的,中国也是重要的国际旅游目的地。如果欧洲能够将旅游业可持续发展的经验带到中国,将对中国旅游业产生积极影响。这一点,并未由AI所揭示,但实际上却是一个非常关键的信息。匈牙利政府可以加强其在欧盟的领导地位,促进旅游业在欧盟成员国之间的流动,实现可持续发展。


马琳·巴特:中小企业是关键所在。数据显示,欧盟有超过350万家企业和旅游业相关,其中99%都是中小企业。必须提升所有企业的数字化水平,让小型企业也能享受到数字化的好处,这就需要简化流程,减轻小型企业负担,并加强技能培训。最近的一项研究表明,旅游业劳动力五大短缺技能都是数字技能。可见,旅游业应加快与教育机构合作,培养未来的专业人士。这就需要扩大资金来源,为此欧盟在旅游业投入了大量资金,支持数字化和可持续发展。目前,欧盟有17个项目计划为旅游业发展提供支持,包括欧盟大型研究和创新资助计划“地平线欧洲”,每年承诺拨款10亿欧元AI资助项目,以及专门针对中小企业的单一市场计划,以支持其在绿色化、数字化等方面的需求。


曹志刚:在整个AI行业中,数十亿美元的利润流向了少数几家大型公司,这些公司专注于销售构建AI模型的硬件。对于旅游业和酒店业的中小企业来说,我们根本无法从AI中获利。因此,我们应该思考的是如何利用AI激发游客消费,从而提升利润。AI并不是用来直接赚钱的工具,而是用来提高旅游业核心业务利润的工具。目前,市面上并没有足够的商业工具可以解决所有问题,企业家必须熟悉所有可用的商业平台,其中也包括一些开源软件平台。


江烈毅:AI具有基础性的价值,并且面临着广泛的市场需求,这是智能经济发展和规模扩张的基础。从这一基础需求出发,我们可以看到巨大的市场空间。然而,目前AI提供的服务与消费者和游客的期望之间存在差距,我们仍需面对和解决许多问题。AI要实现大规模的深度应用,核心问题在于如何验证AI的能力和品质,并建立信任。为解决这一核心问题,我们需要处理一系列相关问题,包括数据安全性、算法安全性以及AI是否持有特定目的和立场等。


奥利维尔·桑德斯:我们看到AI应用取得了显著进展。例如,ChatGPT在短短两个月内就吸引了1亿月度用户,这显示出其迅速普及的趋势。然而,根据Slack劳动力实验室的一项调查显示,仍有2/3的人尚未尝试过AI解决方案。需要考虑的是,实际上消费者和旅行者是否也落后了,无论出于缺乏意识、兴趣或知识等各种原因。因此,企业应鼓励员工、同事以及旅游业界的每个人去尝试AI,需确保人们有兴趣尝试这项新技术,提供有关新工具的概述、试用版,普及关于数据保护的知识,并激励用户尝试使用。同时,企业应确保获取必要的许可证,以便使用AI工具。


主持人:在AI快速发展的背景下,尽管它不会直接取代个体,但使用AI技术的个人或企业似乎在竞争中占据了优势。如何看待消费者使用AI的这项技术呢?


仝腾:中欧消费者习惯和行为存在显著差异,中国消费者更愿意接受新事物和新技术。在讨论旅游与通用AI的结合时,需重视消费者反馈和客户满意度。首先需要进行试点,避免过度复杂化,因为不同市场的节奏各不相同。例如,中国市场大约在10到15年前开始普及移动支付,杭州甚至被誉为移动支付之城。因此,希望吸引更多中国游客到访欧洲,需要在产品和技术提供方面更加适合中国市场特点。例如,可以先对中国市场客户尝试AI旅游助手服务,提供信息整理、路线搜索及推荐,让消费者感受到使用AI带来的实际获得感。在B端市场,如航空公司或旅游企业,由于场景相对单一,AI的实现更为容易。因此,B端市场的试点可能更有效地推动AI技术和服务应用。


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