浅谈统计师应如何自学

科学   2024-04-03 15:04   上海  

本文撰写,来自于junior同事的问题,某天某个程序员问我“Hi A,我以后想转统计师,能否有分享一些学习资源,我想先自学一下”。我本来是一个分享欲特别强的人,因为自己在刚入行的时候,自己的没有mentor,全是靠自己寻找资源提高自己,所以这里只是经验分享,不是居高临下的教诲。自己淋过雨,所以有时会为别人撑伞。         

 

一.关于业界书籍



1.临床试验统计学和临床试验精选案例统计学解读


两本书可以一起看,我最喜欢第二本书,因为作者从PICOS原则解读案例,主要重点的方法论和Sas实现事无巨细,最后还会总结本案例的不足。


2.The Little SAS Book


自己读书和刚入行的时候,只会SPSS,实际工作,发现Sas是必须会的,所以当初从data步和Proc步一步步模仿,到最后各种模型的熟练应用,离不开当时的这个Bible。


3.生存数据


Survival analysis using SAS® A practical guide, Second Edition


Survival Analysis - A Self-Learning Text by Kleinbaum and Klein 3rd edition


生存分析的书籍有很多,这两本只是我读过的,从KM到lifetest到等比例风险模型,做为统计师必须理解和熟练应用,因为肿瘤试验是行业重点研究方向。


4.定性数据


Logistic regression using SAS® Theory and Application, Second edition  

 

除了卡方检验,我们需要了解处理协变量和随机分层的逻辑回归。自由度如何校正,方差协方差矩阵的选择,随机因素的设置很重要。


5.定量数据


A Step-by-Step Approach to Using SAS® for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition


除了T检验和非参数,也要知道单因素和多因素,各种线性模型,MMRM和多重填补的结合。


6.多重比较


Multiple Comparisons and Multiple Tests Using SAS®, Second Edition


一类错误是统计师关心的,监管当局关心,患者关心的,多个备择假设的处理很重要。


7.多重填补


Multiple imputation of missing data using SAS

Missing数据的填补,从随机缺失和非随机缺失,最重要的三步:填补扩增数据,多个数据的分析,最后的总结。


8.贝叶斯


Bayesian Statistics with Applications in Clinical Trials in the 21st Century


早期临床试验,数据少,点估计不稳定,针对安全性和有效性的结合,衍生出各种方法,核心了解先验,似然比和共轭分布。Trail design网页要熟练操作,后面的参考文献,最好下载阅读。


bilibili个人觉得最好的培训:


https://space.bilibili.com/614973568


9.Estimands    


Estimands工作小组发表的针对不同适应症的白皮书,可以先模仿书写框架,当适应这个变化,方案和SAP也会逐渐接轨。


10.样本量计算


个人推荐先习看PASS说明书,里面有方法论和实例模拟,如果你不同意作者的做法,可以公式法重新模拟。

         

 

二.关于监管


1.ICH


E系列做为统计师尤其重要,E9的统计学知道原则,E6的GCP,E5和E17的种族差异和MRCT,E8临床研究的一般考虑,M3的非临床安全性,M4的通用技术文档,M8的CTD,S3A-3B毒代和药代,S7A-B的药理,S9的抗癌症药物的非临床,Q系列可以了解。核心是GLP,GCP,GDP各阶段涉及的法规应该熟读。

         

 

2.FDA/NMPA/EMA/PMDA/MFDS/TFDA


监管当局的网站要经常浏览,最新的法规,最新的审评报告和审批动态,对外的公开演讲,公开的年度审评审批报告,一类二类三类会议的区别和对应内容,BTD,附条件批准和优先审评审批和特别审批的适用场景,在pre IND,临床试验期间,pre NDA,NDA和上市后各阶段统计师的角色定位和服务工作范围。        

 


以下Link可以重点浏览:    

注册试验link


https://clinicaltrials.gov/

 

https://www.nmpa.gov.cn/

 

CDE (Center for Drug Evaluation), NMPA (国家药品监督管理局药品评审中心)


https://www.cde.org.cn/

https://www.cde.org.cn/zdyz/listpage/9cd8db3b7530c6fa0c86485e563f93c7

 

上市药品审评报告和说明书


https://www.cde.org.cn/main/xxgk/listpage/b40868b5e21c038a6aa8b4319d21b07d

 

CMDE (Center for Medical Device Evaluation), NMPA(国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心)

 

https://www.cmde.org.cn/CL0001/

 

ICH-Efficacy

 

https://www.ich.org/page/efficacy-guidelines

 

FDA (U.S. Food & Drug Administration)

 

https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents

 

https://www.ema.europa.eu/en/medicines

 

https://www.fda.gov/news-events/fda-meetings-conferences-and-workshops/getting-dose-right-optimizing-dose-selection-strategies-oncology-fda-asco-virtual-workshop-05032022#event-information

 

https://www.fda.gov/training-and-continuing-education

     

https://www.fda.gov/training-and-continuing-education/cderlearn-training-and-education

 

https://www.fda.gov/drugs/cder-small-business-industry-assistance-sbia/cder-small-business-and-industry-assistance-sbia-learn

 

https://www.fda.gov/drugs/development-approval-process-drugs/cder-small-business-industry-assistance-sbia

 

https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cder/psg/index.cfm

 

EMA (European Medicines Agency)

 

https://www.ema.europa.eu/en/medicines 

 

欧洲药品质量管理局


https://www.edqm.eu/en/e/hone

 

PMDA


https://www.pmda.go.jp/english/

 

WHO


https://extranet.who.int/pqweb/medicines/products-eligible-prequalification

 

https://extranet.who.int/pqweb/medicines/WHOguidance-documents

 

https://extranet.who.int/pqweb/medicines/dossier-status

 

https://extranet.who.int/pqweb/content/prequalified-lists/medicines

 

https://extranet.who.int/pqweb/medicines/prequalification-reports/whopars

 

https://extranet.who.int/pqweb/medicines/market-information

 

药物在线

 

https://www.drugfuture.com/

     

NMPA说明书

 

https://www.cde.org.cn/hymlj/listpage/9cd8db3b7530c6fa0c86485e563f93c7

 

临床试验登记平台、默示许可


http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html

 

专利信息登记


https://zldj.cde.org.cn/

 

欧专局


https://www.epo.org/en

         

 

         

 

三.关于学界文章


一般公司不会给你提供免费的Pubmed或其他,所以是靠自己积累。可以找在学术机构的朋友帮忙,可以找SCI-HUB下载。基本第二种囊括大多数文章。

         

 

四.关于培训


一定要明白7-2-1原则,70%是要自己学习,20%是通过与别人分享和讨论获取,10%是通过培训获取。

         

 

SBF是上海的统计师学习交流培训的组织,是无偿的,每季度一次;有偿的,包含DIA和各种产业展会,但是参加1-2次后,你会有自己对于这种培训的感受。


bilibili个人认为扫盲最好的视频资源


https://space.bilibili.com/1667723335

         

 

公司的组内培训,从SOP到统计方法,如果能准备充分,将是良好的学习渠道,这会涉及到谁讲,讲什么,频率如何,会议的主持和邀请发送,会后的总结和存档,每个步骤再细化才能让组员学习到想学的内容。    

         

 

监管当局的公开培训,里面也有一些申请人的分享。

         

 

CDE官网,search关键字“视频”:

https://www.cde.org.cn/main/news/listpage/545cf855a50574699b46b26bcb165f32

         

 

统计师从事的是监管的科学,监管的意见和科学的意见都很重要,这是一门均衡的艺

术。    

流行病学与卫生统计学
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