分层Wilcoxon-Mann-Whitney检验样本量的PASS实现

2024-02-03 10:05 上海

分层Wilcoxon-Mann-Whitney （WMW）通常称为 van Elteren （vE）检验。It is used to compare two populations (groups) when the underlying data distributions are continuous (possibly non-normal) with no ties.

1.Van Elteren Test Statistic

2.Van Elteren Test Power and Sample Size

3.Planning Estimates of 𝑷1h

4.Example

假设计划进行一项临床试验，将对某些治疗（第 1 组）和对照组（第 2 组）的反应进行比较。受试者将分为三个阶层。在每个层中，受试者将被进一步分为两组：一组接受感兴趣的治疗，另一组接受对照。预计会出现持续的、非正常的反应，没有联系。先前的研究表明，PP1h在各地层中是恒定的，范围在0.55至0.65之间。他们希望查看样本数量要求，以实现 0.80 的功效。他们希望将 alpha 设置为 0.05，并使用双侧检验来分析结果。

第一步：参数录入

第二步：结果输出

5. 假设检验SAS code的实现

如果做假设检验，SAS code实现如下：

参考文献：

PASS说明书

临床试验案例精选

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NzY1MzgxOQ==&mid=2247490723&idx=1&sn=0ae40a588ddb1e4b41fde6d83b45f502

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