法律大模型「法观」全新“慢思考”版本正式发布 | 法观

学术 2024-11-12 17:58 北京

法观是由中国司法大数据研究院、数智枫桥研究院、天同律师事务所强强联合研发的一款面向各行业、全社会的法律人工智能解决方案。

基于国产底层技术架构，法观充分整合了中国法研的全量司法数据以及海量的法律研究和实务成果，构建了坚实而全面的法律知识体系。经过百万级法律语料的精心打磨，法观具备了强大的法律文本理解与分析能力，在众多法律业务场景中展现出卓越的性能。无论是为律师提供案件分析和策略制定支持，助力企业进行合规审查与风险评估，还是在社会普法、法学教育以及政策研究等方面，法观都发挥着不可替代的作用。

此前，法观成功通过中国法律职业资格考试，成为全球首个通过此项考试的人工智能产品。

此次深度思考版本的更新，进一步模拟人类思维模式，强化了“法观”在法律事务处理中的核心能力，生成内容的质量得以显著提升，进一步为用户提供更科学、可靠的决策辅助。

在人工智能领域积极探索模拟人类思维模式的进程中，“慢思考”机制备受关注，众多先进技术不断涌现。

OpenAI的ChatGPT-O1大模型通过自动生成思维链来实现分段生成，这种方式在一定程度上提高了回答的准确性，使得模型能够更加系统地处理问题，逐步推导答案，为用户提供更具逻辑性的回应；360的CoE架构独树一帜，它能够自动挑选并组织相关专家协同工作，这一架构模拟了人类大脑多脑区协同作业的模式，不同领域的专家模型如同大脑的不同区域，相互协作、优势互补，从而为复杂问题提供更为全面和深入的解答；斯坦福大学的专家协作机制则通过设定LLM专家负责搜索并生成答案、主持人负责发现问题等多种智能体角色，并创新性地引入真人用户参与答案生成过程，以轮次式的协作讨论形式，极大地增强了用户的参与感，同时也提高了资源的利用效率，使得模型在处理问题时能够充分考虑到多方面的因素和观点。

法观作为法律垂类模型，其深度思考版本的实现得益于模拟人类“慢思考”模式的一系列精心设计的机制。

反思机制赋予模型强大的自我评估和纠错能力，模型在生成文本后，能够自动回顾、细致分析生成内容与问题的相关性、准确性以及逻辑一致性，如同一位严谨的法律专家对自己的论证过程进行反复推敲。

例如，在用户简略输入案情时，法观会对涉及的法律条款、过往案例、证据链条等多方面因素进行综合考量，反复推敲并确保每一个推理步骤都经得起检验，从而不断优化答案，为用户提供最精准、最合理的意见：

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扫描图中二维码，登录法观，输入框中 “@深度思考” 免费体验法律大模型的慢思考模式。AI生成内容仅供参考。

专家协作机制则根据具体的法律问题，组织相关专家模型共同参与解答。

例如，在用户输入相对抽象的概念时，法观能够迅速召集多个不同领域的“专家”对问题进行“讨论”，充分整合各方面信息、发挥各领域优势，为用户提供全面、深入且具有针对性的意见。

(滚动查看完整内容)

扫描图中二维码，登录法观，输入框中“@深度思考” 免费体验法律大模型的慢思考模式。本题实务中尚存争议，AI生成内容仅供参考。

目前，法观法律大模型已经开放深度思考模式，点击文末“阅读原文”或前往faguan.ai 即可免费体验。

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希望法观深度思考版本的上线，不仅是法律科技对通用前沿技术的一次验证，更是我们对推动法律行业智能化转型、助力法治建设水平坚定决心的体现。

我们相信，法观将在未来的社会治理、法律服务工作中发挥越来越重要的作用。

再次感谢大家对法观的关注与支持！

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