布莱根和妇女医院Nathan E. Hellman实验室主任、哈佛医学院助理教授Kenneth B. Christopher博士结合哈佛商学院的经典案例“适应性平台试验：未来的临床试验”，为在场的中青年专家们带来了一堂生动详细的系统性科研培训课程。Christopher教授介绍了临床试验与药物开发的过程，分析了传统的随机对照试验(RCT)的优点与局限性，介绍了全球自适应研究联盟（GCAR）工作的最新进展，并说明了自适应平台设计如何灵活应对全球性流行疾病。与会专家们在Christopher教授的引导下积极踊跃地发言，畅谈他们对案例内容和系统性科研的所思所想。
中山大学中山眼科中心医学统计师张健博士以“期刊审稿人REVIEW常见统计学问题及回应”为题，从试验设计、统计分析、试验质量三方面分享了他的见解。张博士凭借其深厚的统计学背景和多次投稿的实践经验，通过结合讲解和互动演示的方式，在讲授课程的同时向在场的专家们展示了临床研究中统计学处理的常规原则和一些实用的技巧，张博士还特别强调了在回复审稿人意见时应当注意的要点。
《NEJM医学前沿》副主编、NEJM AI责任编辑赵剑飞博士为参会者介绍了如何在NEJM及其子刊发表高水平临床研究论文。赵博士介绍并回答了论文投稿过程中四个被问得最多的问题：NEJM论文共同作者、第一作者和通讯作者最多有几个？我应该申诉吗？投稿前咨询是必须吗？字数限制严格吗？赵博士建议，要详细阅读期刊官网上的论文发表指导，按照指导中的建议投稿。赵博士表示，NEJM青睐的论文总结为First，Best或Last三个词，即某一领域具有开创意义的第一篇论文、最高质量论文以及得出最终定论的论文。
赵博士还介绍了NEJM集团分别于2022年和2024年推出的两本子刊《NEJM循证》（NEJM Evidence）和NEJM AI。《NEJM循证》是在线出版的同行评议月刊，发表的文章类型有论著（包括荟萃分析）、综述、病例等。NEJM AI是关注医学领域人工智能（AI）和机器学习最新研究和应用的同行评议月刊。该刊要求AI工具达到与其他临床干预措施相同的证据标准。AI工具要获得认可，临床试验必须证明其对患者、患者家庭、使用工具的医务人员和整个医疗系统均有益。该刊发表论著、政策观点、案例研究等。赵博士还指出NEJM AI十分关注中国AI领域的发展，期待中国学者发表既有临床意义又经过外部验证的研究。
在圆桌讨论环节，参会的各位中青年专家探讨了肺癌研究领域一系列受到关注的问题。例如“在繁忙的肿瘤学实践中，使临床研究项目既可行又有价值的关键因素是什么”，参会者们提出，可以加强基础科学与临床医学的合作、培养集科学研究和医疗实践于一体的医师科学家、促进创新者之间的合作。关于“在临床试验设计的早期阶段，除了PIOCS等基本要素，在统计分析和数据管理方面还应该优先考虑哪些问题”的议题，参会者们认为还应该优先考虑样本量的确定、效应量的估计、统计方法的选择等问题。各位专家还讨论了 “如果实际样本量不足，是否有合理的统计方法可以补偿？如果样本量过多，又是否会增加假阳性结果的风险”“在设计和分析阶段，如何应对这些问题以确保研究结果的可靠性”等问题。
在闭幕致辞中，周彩存教授强调：临床专家做研究一定要解决临床问题，一定要开展具有创新性的临床研究，开展临床研究时一定要与统计学家、与同行合作，分享经验和见解，为肺癌患者带来更多希望和机遇！
笃志行，阐幽微，绣前程——愿全体肺癌菁英们携手并肩，为肺癌防治事业贡献自己的力量！
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