2024年10月8日和10月9日，瑞典皇家学院相继宣布了诺贝尔物理学奖和化学奖，获奖主题都与人工智能（AI）相关，可见人工智能的热度和影响力，已延申到科学界公认的最高奖项-诺贝尔奖。
新药开发与生产，与化学密不可分，人工智能在该领域的应用将来大有可为。
2023年9月，GSK科学家在FDA/PQRI组织论坛上，发表了一篇关于人工智能深度学习用于目视检查的案例。主要内容如下：
目视检查的深度学习可以显著提高这一关键过程的可信度和性能。缺陷检测可以增强，同时错误拒绝可以最小化。深度学习将通过数字缺陷图像库实现更快的改进循环。
本文解释了深度学习的基础知识，并将涵盖一些相关风险。本文主要内容专注于支持大规模图像存储、标签和保留所需的GMP技术基础设施，提出验证方法。
质量标准建立讨论群建设中，供同行一起交流，主题为与新药质量研究与质量标准建立的相关讨论。加之前请添加助手微信： BeyondSelf_0001，邀请入群。
