科研达人们，正在寻找能够震撼感染病学界的研究课题吗？看这里！这篇刊登在《Journal of Infection》、影响因子高达14.3的重磅研究，深入探讨了育龄妇女急性戊型肝炎（AHE）的全球流行趋势及其未来预测。这篇论文定能为你的研究旅程增添浓墨重彩的一笔！
1、精准选择数据库：本研究精选了最新更新的GBD 2021数据库，为全球急性戊型肝炎（AHE）在育龄妇女中的流行趋势提供了全面且深入的数据支持，覆盖204国和371种疾病伤害。GBD数据库的广泛覆盖与深度分析能力，能够精准捕捉年龄、时期和出生队列的复杂交互，深刻理解AHE全球负担。现在用这个数据库发文，时机刚刚好，因为数据刚更新，既能避开学术“内卷”，又能抢占先机。利用GBD数据，不仅能提升研究的学术价值，预见未来趋势，还更容易找到变现的机会。想研究公共数据库的朋友们，GBD 2021绝对是个值得一试的新选择。
2、巧妙的数据模型应用：本研究巧妙地运用了年龄-时期-队列（APC）模型，通过分析不同年龄段、不同年份以及不同出生队列中的数据，揭示了急性肝炎E在育龄妇女中的流行趋势。借助贝叶斯APC模型，研究者们不仅预测了疾病发病率的未来走向，还细致地考虑了地区之间的异质性。这种严谨的模型应用，不仅提高了研究的准确性，还更容易获得审稿人的青睐哦！
PS：对于正在寻找新研究方向或研究方法的科研小伙伴们来说，不妨跟随这篇研究的脚步，探索更多的可能性。下一个科研突破，或许就是你！
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题目：育龄妇女急性戊型肝炎发病率的全球时间趋势和预测：2021年年龄组分析
杂志：Journal of Infection
影响因子：IF=14.3
发表时间：2024年8月
研究背景
急性戊型肝炎（AHE）威胁人类健康，常被认为可自发康复，但对育龄妇女（WCBA）危害大，易致严重并发症及高死亡率。全球缺乏对WCBA中AHE发病率的关注，孕妇感染后风险增加，印度北部研究显示不良后果显著。WCBA健康影响后代发展，探索其AHE流行病学趋势至关重要。
数据来源
本研究的数据来源于《全球疾病负担》（Global Burden of Disease，GBD）2021年数据库，由健康指标与评估研究所（Institute for Health Metrics and Evaluation，IHME）提供。研究覆盖1992至2021年期间，涉及全球204个国家和地区的育龄妇女（15至49岁女性）的急性戊型肝炎（AHE）发病数据。通过该数据库，研究获得了AHE发病率、年龄标准化发病率（ASIR）、以及按社会人口指数（SDI）分的五个地区数据。
研究思路
本研究首先利用全球疾病负担（GBD）2021年数据库中的数据，分析了不同年龄段、时期和出生队列中育龄妇女急性戊型肝炎（AHE）的发病趋势。其次，研究团队应用年龄-时期-队列（APC）模型来探究AHE发病的时空动态，并使用贝叶斯APC模型对未来的流行病学趋势进行预测。通过这种方法，研究旨在为针对性的预防和控制策略提供洞见。
研究结果
1.AHE发病率的全球和SDI区域趋势
本研究基于1992至2021年全球疾病负担（GBD）数据库的数据，采用年龄-时期-队列（APC）模型分析了育龄妇女中急性戊型肝炎（AHE）的发病率。结果显示，全球AHE病例数从2,831,075例上升至3,420,786例，但年龄标准化发病率（ASIR）却下降，从每10万人194.66例降至179.54例（表1）。分析发现，低SDI地区AHE发病率上升，而中高SDI地区下降。不同SDI地区ASIR趋势异质，中SDI地区持续下降，高SDI地区则先降后升再降（图1）。APC模型揭示全球AHE发病率虽下降，但高SDI地区呈上升趋势，净漂移为每年增加0.02%。
表1：1992年至2021年WCBA急性E型肝炎发病率的全球和SDI趋势。
图1：1992年至2021年，全球急性E型肝炎和WCBA五个SDI地区的急性E型肝炎发病率（A）和ASIR（B）。SDI = 社会人口指数，WCBA = 育龄妇女，ASIR = 年龄标准化发病率。
2.不同年龄组WCBA中AHE流行率的时间趋势
本研究基于APC模型分析了全球育龄妇女（WCBA）中不同年龄组的急性戊型肝炎（AHE）发病率变化。图2A展示了WCBA人群中AHE发病率随时间的变化，而图2B则描述了每个年龄组的年发病率变化百分比，即局部漂移。分析发现，45-49岁年龄组的AHE发病率上升，局部漂移系数为0.08，而其他年龄组普遍下降，20-24岁和25-29岁年龄组的下降最为显著，局部漂移值分别为-0.46和-0.48。这些结果揭示了AHE在不同年龄组中的异质性趋势。
图2：1992年至2021年WCBA中AHE在SDI五分位数的局部漂移和年龄分布。
3.年龄、月经和出生队列对WCBA AHE 疾病流行率的影响
本研究使用APC模型分析了育龄妇女中急性戊型肝炎（AHE）的年龄、时期和出生队列效应。图3A显示，15-19岁青少年的AHE风险最高，随年龄增长风险降低。高SDI地区的发病率在所有年龄组中最低，且年龄组间差异较小。图3B中，周期效应表明全球及低、中、中高SDI地区的ASIR持续下降，而高SDI地区主要经历不利的时期风险。图3C揭示了出生队列效应，全球连续出生队列中AHE风险最初上升后下降。中高SDI区域的趋势与全球一致，而高SDI地区则表现出不同的模式，1982-1991年之前出生的人群风险逐渐增加，之后出生的风险降低。
图3：APC模型对WCBA中AHE发病率的年龄、时期和出生队列影响。
4.到2030年急性E型肝炎的全球疾病负担预测
本研究利用贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测了2022至2030年全球育龄妇女中急性戊型肝炎（AHE）的发病率和病例数。基于GBD 2021年的数据，预测显示，到2030年全球AHE病例总数将增至约3,759,384例，ASIR将温和上升至184.68，但仍低于历史峰值（图4A）。特别地，模型预测中国AHE病例数将继续下降，而印度由于人口增长，病例数将上升，两国ASIR均与全球趋势一致，但印度的疫情更为严重（图4B）。此外，安道尔和不丹的疾病负担在过去三十年持续增加，预计未来这一趋势将持续（图4C）。
图4：预测2022年至2030年（A）全球、（B）中国和印度、（C）不丹和安道尔在WCBA的ASIR和AHE数量。
文章小结
本研究应用APC模型和BAPC模型，不仅揭示了年龄、时期和出生队列对AHE发病风险的独立影响，还预测了2030年之前的疾病负担。研究采用的方法论不仅在流行病学领域展示了其深度，还通过多重验证确保了结果的准确性，弥补了现有文献的空白。更值得一提的是，研究团队不仅关注了全球趋势，还深入探讨了不同社会人口指数（SDI）地区的差异，以及不同年龄段和出生队列的特异风险。总之，无论是从科学研究的深度还是广度来看，这是一项在传染病流行病学和公共卫生领域的重大突破，对相关领域研究者极具启发。无论你是流行病学领域的新秀，还是已经深耕多年的资深研究者，利用APC模型来揭示流行趋势，无疑是科研领域的“突破口”。如果你对如何利用GBD数据库，以及如何将这些数据转化为具有影响力的研究成果感到好奇，那就赶紧联系生信湾吧！专业团队陪你创造历史！
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