MR日益盛行,现在不仅拼技术,更是在拼内容,如何选择创新视角是关键。生信湾看完这篇,也是大受启发,赶紧给大家分享,不只是分享一个思路,而是一系列思路。
俗话说,精神是人的魂,精气神很重要。那么精神类疾病是不是就会与各种各样的疾病存在关联性呢,如果是的话,那将自己研究的疾病方向与精神系统疾病相串联,是不是成为了系列之作了?所以生信湾也没有吹牛,这篇文章确实可以衍生出一系列文章了,哈哈。
这篇文章采用了孟德尔随机化(MR)双向分析研究慢性阻塞性肺病 (COPD) 与抑郁症的因果关系。这篇文章为什么能发表6分+呢?生信湾带小伙伴们一起揭秘一下吧~
1,本研究抑郁症这样的热门精神类选题,利用全基因组关联研究 (GWAS)庞大的数据库,使用双向MR验证和评估,大规模样本数据增加了研究结果的可靠性;
2,本研究在双向MR分析中,采用MR-Egger 回归、加权中位数、IVW、简单模式和加权模式这五种方法研究抑郁症和COPD的遗传相关性,研究发现患有慢性阻塞性肺病并不会增加抑郁症的风险,反而抑郁症可能会增加患 COPD 的风险。这一研究强调了对抑郁症患者进行 COPD 预防、筛查和治疗的重要性。本文思路严谨,可复制性强,想要发表高分SCI的小伙伴们也可以试试哦~(ps:小伙伴们也可试试寻找存在关联性的两种或多种疾病研究,特别是将自己研究的疾病方向与精神系统疾病相串联,再通过双向MR寻找其存在的因果关系,这种研究思路还是有很多的哦,想要的话可以来扫码找生信湾噢!)。
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l题目:评估慢性阻塞性肺疾病与抑郁症之间的因果关系:一项双向孟德尔随机化研究
l杂志:Journal of Affective Disorders
l影响因子:IF=4.9
l发表时间:2024年2月
研究背景
慢性阻塞性肺病(COPD)和抑郁症是常见疾病,二者常同时发生。患有慢性阻塞性肺病的人可能有较高抑郁症患病率,全身炎症和生理炎症可能是两者关联的原因之一。抑郁症可能导致免疫系统失调和炎症加剧,进一步损害肺部结构和气体交换。本研究旨在利用双样本孟德尔随机化方法探索COPD与抑郁症之间的关系。
数据来源
研究思路
本研究通过五种方法研究了慢性阻塞性肺病与抑郁症之间的遗传相关性,主要使用了IVW方法作为主要分析方法。进行一系列测试以确认结果稳健性,包括Cochrane的Q检验和MR多效性残差和异常值(MR-PRESSO)全局检验。使用遗漏分析探究结果敏感性,最后使用PhenoScanner GWAS数据库评估可能影响分析的先前关联特征。统计分析使用R和TwoSampleMR软件包进行。
主要结果
1. 慢性阻塞性肺病对抑郁症的因果关系分析
Cochrane的Q检验确认了数据的异质性。此外,MR-Egger截距显示没有关于COPD的定向多效性的证据(图1A-D)。IVW方法的结果显示,在孟德尔随机化分析中,COPD的遗传易感性与抑郁症无显著相关性。
图1 慢性阻塞性肺病对抑郁症的因果关系分析
2. 抑郁症对慢性阻塞性肺病的因果分析
在反向孟德尔随机化分析中发现,数据显示存在异质性,MR-Egger截距未提供抑郁症定向多效性证据(图2A-D)。研究表明,高抑郁症遗传易感性可能导致慢性阻塞性肺病的发展。
图2 抑郁症对慢性阻塞性肺病的因果分析
3. 补充分析检查了抑郁症和慢性阻塞性肺病之间的因果分析
在孟德尔随机化分补充析中发现,IVW OR = 1.002,CI= 1.0003至1.0046,P = 0.028。结果显示没有显著的异质性(0.720),MR-Egger 截距表明抑郁症中缺乏定向多效性(P = 0.629)(图3A-D)。研究表明,高抑郁症遗传易感性可能是导致COPD的因素之一。
图3 补充分析检查了抑郁症和慢性阻塞性肺病之间的因果分析
文章小结
这篇文章的选题是较为常见的两种疾病进行分析,且仅仅使用双向MR关联着两种疾病,整体来看分析方法是比较常规的那种,但数据分析和研究内容很全面,这些全都是这篇论文的加分项,妥妥拿下一篇医学期刊,可复制性非常强!随着MR文章的不断爆发,高分文章难度也就越来越大了,留给小伙伴们的时间可不多啦,因此要抓紧机遇机不可失!想要严谨实验思路、高大上生信图都可以找生信湾哦,坐等中~
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