顶流“乳酸化修饰”一出手,9分+文章即刻拥有!只需单细胞+空间转录组分析+一丢丢实验,又被盛京医院团队的1区Top文惊艳到了

文摘   2024-10-31 10:00   上海  

今年的国自然顶流方向是谁?

大声喊出它的名字:乳酸化修饰!!!

不论是生信还是实验文章,只要祭出“乳酸化”这个杀手锏,高分就滚滚而来!

可能也会有一些朋友担心:乳酸化修饰一般深入探索机制才会涉及到,那做这个方向是不是都要做复杂的机制实验啊?没这实力也没实验条件,还能上车乳酸化吗?完全可以,生信欢迎你!不仅能上车,还能联合一些发文利器(机器学习、单细胞分析、空间转录组分析等)发高分,性价比很高,想不想来试试?

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1. 高热度选题:乳酸化修饰方向的热度很高,但在生信中用的还不是很多,发文空间较大,有热度有新颖性,选它就对了!

2. 升级版思路:用上单细胞分析+空间转录组这对黄金搭档,文章分析level瞬间提升,再加上一丢丢实验的助力,创新性拉满,高分一下拿捏。

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题目:肝星状细胞通过调节组蛋白乳酸化促进肝细胞癌的发展:来自单细胞RNA测序和空间转录组学分析的新见解

杂志:Cancer Letters(IF=9.1)

研究背景

肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌最主要的亚型,乙型肝炎病毒(HBV)和丙型肝炎病毒是HCC的主要致病因素,但对肿瘤异质性的不充分理解阻碍了改善HCC患者临床结果的进展。scRNA-seq与空间转录组学的整合有望增强对HCC的细胞景观和病理机制的理解。组蛋白乳酸化是一种新兴的表观遗传修饰,最近的研究强调了组蛋白乳酸化在 HCC 发展中的关键作用,但很少有人关注在单细胞水平上探索HCC中组蛋白乳酸化相关的诊断、存活率和预后。

研究思路

该研究从公共数据库中收集scRNA-seq 和空间转录组学数据进行细胞注释、细胞间通讯、伪时间轨迹分析、空间转录组分析。随后,因肝星状细胞(HSC)在HCC中的关键作用,收集HSC相关通路基因和乳酸化修饰基因,利用AUCell评估了HCC单个细胞中HSC和乳酸化修饰相关途径的活性。分析HSC细胞亚群与正常细胞间的差异基因,与乳酸化基因取交集获得2个乳酸化相关DEG。然后分析这2个基因的预后以及靶基因的表达,最后利用细胞实验检测基因的表达和功能。    

图1:研究流程图

主要结果

1. 细胞亚群的识别

基于GSE149614单细胞数据集,进行细胞注释,被分为11个不同的聚类(图2A,B)。COL1A1和COL1A2基因均在HSC1和HSC2中表达,在其他细胞中不表达,表明HSC1和HSC2是肝星状细胞。此外,COL1A1和COL1A2基因在HSC1和2亚群中表达不均一,表明HSC1和HSC2细胞之间的异质性。随后,使用inferCNV识别肿瘤细胞 (图2C),通过UMAP分析,最终确定了总共15种细胞亚型 (图2D)。    

图2:细胞亚群的鉴定

2. 细胞间通讯

利用CellChat分析15种细胞亚型之间的相互作用,结果发现HSC1直接与肿瘤1、肿瘤2和HSC2亚组相互作用(图3A,B)。此外,HSC1 在HCC的TME中与肿瘤2通信的配体-受体对数量比其他细胞类型多,(图3C)。这些结果表明,HSC可能在HCC的发病机制中起着关键作用。    

图3:细胞间通讯分析

3. 细胞亚群的伪时间轨迹分析和空间分布

伪时间轨迹分析结果发现与正常样品相比,HCC样品中的肿瘤亚组(肿瘤1-4)高度分化,并且在一些免疫细胞亚群中也观察到高分化(图4A)。随后,基于空间转录组数据集使用Cell2location进行了空间转录组分析以研究HCC TME中细胞亚群的空间分布。结果显示,与其他非肿瘤细胞亚群相比,HSC1和HSC2具有不同的空间分布模式(图4B),表明它们在HCC的空间异质性。    

图4:伪时间轨迹分析和空间分布分析

4. 组蛋白乳酸化相关基因及途径分析

鉴于上述HSC在HCC TME中的核心作用,以及乳酸化是HCC发病和发展的关键机制,作者我们从MSigDB下载了HSC相关通路(TGFβ、Notch、Wnt、Hedgehog和Hippo通路),从GeneCards数据库中收集了57个相关基因用于进一步分析。采用AUCell软件包评估HCC组织中单个细胞中HSC和组蛋白乳酸化相关途径的活性。结果发现HSC相关途径的活性在HSC1、HSC2、肿瘤1和肿瘤2亚型中相对于其他亚型显著增加(图5A)。组蛋白乳酸化途径的活性在HSC和肿瘤细胞亚型中比在其他亚型中更高(图5B)。此外,在正常组织和HCC组之间的11种细胞亚型中观察到组蛋白乳酸化途径活性的显著变化(图5C)。    

图5:组蛋白乳酸化相关基因及途径分析

5. 组蛋白乳酸化相关基因的存活和靶基因分析

作者首先分别比较了两个HSC亚群和正常细胞的基因表达差异,分别获得11322和8428 个DEGs,取交集后得到5765个重叠DEG(图6)。然后将5765个DEG与57个组蛋白乳酸化相关基因取交集,获得两个重叠的基因(AKR1B10和RMRP) (图7A)。随后,进行生存分析以确定AKR1B10和RMRP的表达与HCC预后的关系。结果发现,低AKR1B10表达的患者有更好的预后,而RMRP表达与预后无显著相关关系,AKR1B10被认为是HCC的潜在预后基因,并用于进一步分析(图7B)。最后检索ENCORI数据库获得AKR1B10的3个靶基因,检测基因在各细胞亚型上的表达 (图7C)。    

图6:差异表达分析    

图7:组蛋白乳酸化相关基因的存活和靶基因分析

6. AKR1B10的表达和功能验证

将人HCC细胞系HepG2和HuH7与人肝星状细胞LX-2共培养48小时后,检测AKR1B10蛋白表达水平,结果显示与LX-2组相比,LX-2 + HepG2和LX-2 + HuH7组AKR1B10蛋白表达水平显著增加(图8)。CCK8和WB结果显示,敲除AKR1B10后显著抑制HCC细胞的增殖,改变了凋亡蛋白的表达(图9)。    

图8:表达验证

图9:功能检测

小结

这篇9分生信文章的性价比真的很高了,主要是单细胞分析,加一点空间转录组分析和一丢丢实验就可以实现,乳酸化方向还是非常好发的。创新生信+一点实验就能拿下9分,再深入探索下机制10分+岂不是轻松易得?乳酸化修饰有国自然和各路顶刊文章的加持,火热程度有目共睹,这可是个超棒的生信发文方向,千万不要错过!ps:如果你对乳酸化修饰分析感兴趣但不知道如何应用在自己的课题中,或者想个性化定制思路的朋友,欢迎直接联系生信湾,专业团队为你量身打造最佳创新思路~    

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