单细胞RNA测序（scRNA-seq）可以在单细胞水平上获取基因表达谱，帮助我们更好地理解生物系统的异质性。单细胞分析已经扩展到其他组学领域，如单细胞ATAC-seq和CITE-seq，分别用于测量染色质的可及性和蛋白质表达。单细胞技术的迅速发展产生了大量数据，同时也推动了新分析工具的开发，以便从中提取新的生物学见解。截至2021年，scRNA工具数据库中有超过一千种单细胞工具。目前，Seurat和Scanpy是单细胞分析领域的主要软件平台，分别在R和Python中使用。 然而，这些工具需要一定的生物信息学专业知识和编码能力，对大部分人来说仍有一定的门槛。相较之下，具有直观图形用户界面的工具能更好地帮助实验室科学家进行单细胞实验的分析。近日，新加坡国立大学陈金妙教授团队在《Nature Communication》上发表题为“ezSingleCell: an integrated one-stop single-cell and spatial omics analysis platform for bench scientists”的文章，这是集成一站式单细胞和空间分析网络服务工具。
ezSingleCell 有两种形式：1-免安装的 Web 应用程序（https://immunesinglecell.org/ezsc/）和 2-软件包（https://github.com/JinmiaoChenLab/ezSingleCell2），用于离线分析。
