投资初创公司，就是投创始人。人牛，所在领域空间大，爆发力强，估值肯定高。
一、Ilya 是顶流人才：
Safe Superintelligence Inc. (SSI) 创始人Ilya Sutskever为什么牛，我们看看他的经历：
Ilya Sutskever是一位在人工智能和深度学习领域具有重要影响力的计算机科学家。他的简历和成就展示了他在这一领域的“超级能力”，以下是一些关键点：
1、教育背景及荣誉
多伦多大学获得了计算机科学学士、硕士、博士，导师是著名的深度学习专家Geoffrey Hinton。
2、职业生涯
1）谷歌大脑团队：博士毕业后，加入了谷歌大脑团队，成为该团队的研究科学家。在谷歌，他展示了深度学习在数据序列（如单词、句子和图像）中的应用能力。
2）OpenAI：2015年，与Sam Altman、Elon Musk等人共同创立了OpenAI，并担任首席科学家。他在OpenAI的工作包括开发生成式预训练模型（如GPT系列）和其他前沿AI技术。
3）Safe Superintelligence Inc.（SSI）：2024年6月，离开OpenAI，创立了SSI，专注于开发安全的超强智能AI系统。
3、主要贡献
AlexNet：是AlexNet的共同发明人之一，这是一种深度卷积神经网络，在2012年的ImageNet竞赛中取得了突破性成果，极大地推动了深度学习的发展。 Seq2Seq模型：他与他人合作开发了序列到序列（Seq2Seq）学习算法，这一算法在机器翻译和自然语言处理领域具有重要影响。 生成式预训练模型：在OpenAI期间，他领导了生成式预训练模型（如GPT-2和GPT-3）的开发，这些模型在自然语言处理任务中表现出色。
4、超级能力
Ilya 的“超级能力”主要体现在以下几个方面：
深度学习的前瞻性视野：他在深度学习领域的多项开创性工作，如AlexNet和Seq2Seq模型，展示了他对技术前沿的深刻理解和创新能力。
领导和创业能力：作为OpenAI和SSI的联合创始人，他展示了卓越的领导能力和创业精神，能够将前沿技术转化为实际应用。
跨学科合作：他善于与不同领域的专家合作，推动了多个重要AI项目的成功。
二、筹集巨额资金，主要有以下几个原因：
创始团队的背景和声誉：SSI由前OpenAI首席科学家Ilya创立，他在人工智能领域具有极高的声誉和丰富的经验。此外，团队中还有其他来自苹果和OpenAI的顶尖人才，如丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）和丹尼尔·利维（Daniel Levy），这些人的专业背景和行业影响力为公司增添了巨大的吸引力。
专注于AI安全：SSI的核心使命是解决人工智能安全问题，这在当前AI技术迅速发展的背景下显得尤为重要。随着生成式AI的普及，确保AI模型的安全性成为开发者和投资者关注的焦点。SSI的目标和产品路线图完全围绕这一点展开，吸引了大量关注。
强大的投资者支持：SSI获得了来自NFDG、a16z、红杉资本、DST Global和SV Angel等知名投资机构的支持。这些投资者不仅提供了资金支持，还带来了丰富的资源和网络，有助于公司快速发展。
市场需求和前景：随着AI技术的不断进步，市场对安全、可靠的AI解决方案的需求日益增加。SSI的定位和目标正好契合这一市场需求，使其在融资过程中占据优势。
三、市场对其估值达到50亿美元，主要有以下几个原因：
创始团队的卓越背景：SSI由前OpenAI首席科学家Ilya创立，他在人工智能领域有着深厚的影响力和丰富的经验。此外，团队中的其他成员如丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）和丹尼尔·利维（Daniel Levy）也都是AI领域的顶尖人才。这些创始人的背景和声誉为公司增添了巨大的吸引力和信任度。 专注于AI安全的独特使命：SSI的核心使命是开发安全的超强智能AI系统，这在当前AI技术迅速发展的背景下显得尤为重要。随着生成式AI的普及，确保AI模型的安全性成为开发者和投资者关注的焦点。SSI的明确定位和专注性使其在市场上具有独特的竞争优势。 强大的投资者支持：SSI获得了来自NFDG、a16z、红杉资本、DST Global和SV Angel等知名投资机构的支持。这些投资者不仅提供了资金支持，还带来了丰富的资源和网络，有助于公司快速发展。 市场需求和前景广阔：随着AI技术的不断进步，市场对安全、可靠的AI解决方案的需求日益增加。SSI的定位和目标正好契合这一市场需求，使其在融资过程中占据优势。 快速的估值增长：SSI在成立仅三个月后就达到了50亿美元的估值，这反映了投资者对其团队、使命和市场前景的高度信心。相比之下，其他AI初创公司如Mistral和Cohere的估值分别为60亿美元和55亿美元，SSI的估值虽然略低，但考虑到其成立时间短，这一估值水平仍然非常显著。
综上所述，SSI凭借其强大的创始团队、明确的使命、顶级的投资者支持以及广阔的市场前景，成功获得了高达50亿美元的市场估值。
四、SSI在AI安全领域的重点方向
单一目标和专注性：SSI的核心使命是开发安全的超强智能AI系统。公司明确表示，其唯一的重点是创建具有超强智能且包含防止有害输出的AI模型。这种专注性使得SSI能够集中资源和精力在AI安全问题上。
快速提升智能能力：SSI的目标是快速提升AI的智能能力，同时确保安全性始终处于领先地位。公司强调在技术发展过程中，安全性和功能性并行推进。
革命性突破：SSI致力于通过革命性的工程和科学突破来解决AI安全和能力问题。公司计划尽快提高AI能力，同时确保安全性始终处于领先地位。
五、SSI在获得10亿美元融资后，计划通过以下几方面确保AI的安全性：
专注于AI安全研究：SSI的核心使命是开发远远超过人类能力的安全AI系统。公司明确表示，其唯一的重点是创建具有超强智能且包含防止有害输出的AI模型。这种专注性使得SSI能够集中资源和精力在AI安全问题上。
招聘顶尖人才：SSI计划利用这笔资金来雇佣顶尖的研究人员和工程师，组建一个高度可信的小型团队。这些人才将分布在加州帕洛阿尔托和以色列特拉维夫。公司非常注重招聘符合其文化的员工，强调候选人的“良好品格”和非凡能力，而不是过分强调资历和经验。
合作伙伴关系：SSI计划与云提供商和芯片公司合作，为其计算能力需求提供支持。虽然尚未决定具体合作对象，但通常AI初创公司会选择与微软和英伟达等公司合作，以满足其基础设施需求。
创新的工程和科学突破：SSI致力于通过革命性的工程和科学突破来解决AI安全和能力问题。公司计划尽快提高AI能力，同时确保安全性始终处于领先地位。
行业合作和法规遵从：当前，AI安全是一个热门话题，SSI也在关注相关法规和行业标准。加州立法者最近通过了一项法案，旨在对AI设立新的限制，确保AI技术既具有创新性，也具备安全性和可靠性。
补充：
IIya曾经在受访时说：“这家公司很特别，第一项产品将是安全的超智能（superintelligence），在此之前不做任何其他事情。它将完全不受外界压力的影响，不必处理庞大而复杂的产品，也不必陷入竞争激烈的老鼠赛跑。”
Safe Superintelligence在某种程度上是回溯OpenAI最初的概念：一个试图创建通用人工智能的研究机构，在许多任务上可以有不相上下、甚至是超越人类的表现，但随着愈来愈需要筹集巨资购买算力，OpenAI的结构发生了变化，导致该公司微软创建紧密合作，并推出能创造营收的产品。所有主要的AI公司都面临同样的问题，随着AI模型的规模疯狂扩大，它们需要为不断扩大的运算需求支付费用。
这些现实问题题让Safe Superintelligence成为投资人的一场豪赌，他们押注苏特克韦尔的团队能取得突破，从而在竞争对手之间占据优势。这些投资人砸钱时，不指望能创造出能获利的热销产品。Safe Superintelligence想实现的目标是否可能，也还不清楚。
该公司名字里的「超智能」（superintelligence）是AI领域的行话，与大多数大型科技公司正在研发人类水准的AI相比，这是另一级别的系统。对于超智能能否实现，或者如何构建这种智能，业内还没有达成共识。
早在2013年，全球著名思想家，牛津大学人类未来研究院的院长，哲学家和超人类主义学家尼克‧波斯特洛姆出版了《超级智能》一书。
Nick Bostrom的《超级智能：路径、危险与策略》（Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies）一书主要探讨了以下关键议题：
1. 超智能的定义与类型
Bostrom在书中详细定义了什么是超智能，并讨论了不同形式的超智能，包括：
速度超智能：运行速度远超人类大脑的智能系统。 集体超智能：通过协作和集成多个智能体形成的整体智能。 质量超智能：在认知能力和解决问题的质量上远超人类的智能146。
2. 实现超智能的路径
人工智能：通过不断改进AI技术，最终实现超智能。 生物增强：通过基因工程或药物提升人类智能。 脑机接口：通过直接连接人脑和计算机，增强人类智能。 集体智能：通过网络和协作，形成比个体更强大的集体智能。
3. 智能爆炸
Bostrom提出了“智能爆炸”理论，即一旦AI达到一定的智能水平，它将能够自我改进，从而迅速超越人类智能。这种快速的智能提升可能带来无法预见的后果。
4. 超智能的潜在风险
书中详细讨论了超智能可能带来的各种风险，包括：
存在性风险：超智能可能对人类的生存构成威胁。 控制问题：如何确保超智能系统的行为符合人类的利益和道德标准。 资源争夺：超智能可能为了实现其目标而消耗大量资源，甚至对人类社会造成破坏。
5. 战略与对策
友好AI：开发具有友好目标和行为的AI系统。 全球合作：各国和各组织应合作，共同制定和遵守AI发展的安全标准。 技术控制：开发技术手段，以确保超智能系统的行为可控和可预测467。
6. 道德与伦理
「全文完」
