AI颠覆临床试验!获投490万美元的全球最强助手为制药巨头省下22,600小时

文摘   财经   2025-01-09 12:49   北京  

Grove AI宣布完成 490 万美元种子轮融资,由 A* 领投,Afore Capital、LifeX Ventures、Pear VC 等机构及多位行业领袖参与。本轮资金将助力其开发智能参与者关系管理(PRM™)平台 Grace,旨在解决临床试验中的效率低下、参与度低和多样性不足等问题。

Grace是全球最先进的 AI 临床研究助理,提供个性化、多语言支持,简化从预筛选到提醒的全过程。在过去六个月中,Grace 已完成 25 万次参与者互动,为不同领域安排了 7,800 多次现场预约,帮助试验场所节省 22,600 小时的行政工作。通过提升效率、参与者体验及可扩展性,Grace 为加速临床试验流程提供了全新解决方案。

Grove AI计划利用本轮融资深化与制药公司、CRO 和 SMO 的合作,推动临床试验更高效、多样化、以参与者为中心的发展未来。

投资亮点

1、市场痛点的精准定位
临床试验是医学进步的关键,但长期以来面临效率低、参与度低和多样性不足的难题。这些问题延缓了新疗法的研发,增加了试验场所和参与者的负担。Grove AI 深入调研临床试验过程中的核心瓶颈,包括现场工作人员过载、参与者支持不足以及高管团队缺乏有效扩展工具。其解决方案直接针对这些行业痛点,市场需求明确。


2、创新技术赋能临床试验
Grove AI 开发的 Grace 平台是全球最先进的 AI 临床研究助理。Grace 提供全天候、个性化、多语言支持,覆盖参与者预筛选、提醒和后续沟通等环节;减轻试验场所行政负担,节省超过 22,600 小时的手动流程;同时赋能高管团队,实现试验管理的全流程可见性和效率提升。这种以人工智能驱动的智能参与者关系管理(PRM™)创新技术为临床试验提供了突破性解决方案。


3、强大的投资者和资源支持
本轮融资吸引了多个顶级投资机构和行业领袖参与,包括 A*、Afore Capital、LifeX Ventures 等,以及前 UCB 全球资产负责人 Ajit Baid、ICON 董事 Chloe Yoo 等领域专家。这不仅为 Grove AI 提供了资金支持,还带来了丰富的行业资源和专业网络,为业务扩展奠定了基础。


4、显著的运营成果
在短短六个月内,Grace 已成功实现 25 万次参与者互动,安排超过 7,800 次现场预约,覆盖多样化的治疗领域和参与者人群。通过提高效率和精简流程,该平台帮助合作伙伴在短时间内显著提升运营能力和规模化潜力。K2 Medical Research 合作案例进一步证明了 Grove AI 的价值主张。


5、广阔的市场前景与扩展计划
Grove AI 致力于深化与制药公司、CRO 和 SMO 的合作,推动临床试验的规模化和多样化发展。随着全球对更快、更高效临床试验的需求持续增长,其市场前景广阔。此外,公司明确以“以人为本、安全创新”为核心理念,符合行业和社会趋势。
Grove AI 的价值分析
1.产品优势

1)Grace平台:世界最先进的 AI 临床研究助理,为参与者和研究站点提供全天候服务。

2)高效率成果:

处理了超过 249,800 次参与者交互。

安排了 7,700 次现场预约。

节省了 22,550 小时的手动流程。

3)实际案例验证:

疫苗试验中现场筛查预约率提升 580%。

肾脏治疗研究中筛查通过率提升 28%。


2.技术优势

1)AI智能化能力:Grace 拥有多语言支持和实时响应功能,平均响应时间低于 2 秒。

2)数据驱动:基于大数据分析优化筛选和匹配,帮助锁定高质量的参与者资源。

3)多样化适应性:能够根据不同试验需求进行快速调整,确保满足个性化和多样化的试验目标。


3.平台优势

1)高可扩展性:支持不同规模的试验,适用于从小型试验到大规模多中心试验。

2)用户友好:提供实时演示和案例支持,直观展示平台操作和功能优势。

3)合规性保障:平台支持高质量、可靠和符合 HIPAA 标准的参与者管理服务。


4.服务优势

1)全天候支持:24/7 全天候服务,随时响应参与者和研究团队需求。

2)定制化服务:根据试验的特定要求提供个性化参与者沟通和管理支持。

3)降低成本:有效减少招聘成本和试验站点的管理负担。


5.商业模式

1)B2B模式:通过与制药公司、CRO(合同研究组织)和临床试验站点合作,提供智能化的参与者管理解决方案。

2)按需求付费:可能采用按项目或按试验规模收费的灵活商业模式,适应不同客户需求。


6.医疗价值

1)加速临床试验进程:显著缩短试验招募和运营时间,将试验周期从数月缩短到数天。

2)提升参与者体验:通过高效沟通和多语言支持,改善参与者的满意度和参与意愿。

3)支持多样性:平台专注于提升试验人群的多样性,为更广泛的人群提供医疗创新机会。


7.未来前景

1)市场扩展:计划深化与制药公司和 CRO 的合作,进一步覆盖全球市场。

2)技术升级:不断优化 AI 算法,以更高效、更智能地满足复杂的临床试验需求。

3)行业潜力:随着全球对精准医疗和快速临床试验的需求增长,Grove AI 在行业中的前景非常广阔。


Grace 平台


1.科学优势

1)精准匹配:Grace 平台通过分析复杂的试验协议标准和参与者数据,实现高质量的参与者匹配。这种科学方法降低了筛查失败率,提高了试验的成功率。

2)广泛的治疗领域覆盖:Grace 支持多种治疗领域,包括神经病学(如阿尔茨海默症)、感染病学(如流感、COVID-19)、精神病学(如焦虑、抑郁)和肾病学等。这种多领域适配展示了平台在生物医学科学上的广泛应用潜力。


2.技术优势

1)人工智能驱动的参与者关系管理(PRM™):

Grace利用 AI 提供实时监控功能,可以追踪招募趋势、参与者旅程和试验成功因素。

平台通过分析参与者数据库,挖掘潜力,优化招募流程。

2)多渠道沟通自动化:

Grace通过电话、电子邮件和短信与参与者互动,涵盖预筛选、预约和跟进提醒等全过程。

平均响应时间不到 30 秒,确保高效沟通和及时反馈。

3)数据安全与合规性:平台符合行业数据保护和隐私要求,如 HIPAA 标准,确保参与者数据安全。


3.产品优势

1)一体化平台:Grove AI PRM™ 集成所有参与者数据,提供统一视图,便于管理和优化参与者关系。

2)减少试验风险:通过个性化参与者管理,降低了未到场和中途退出的风险,确保试验按计划推进。

3)提高运营效率:自动化的招募和参与者支持功能节省了研究团队的时间,使其能够专注于关键任务。


4.服务优势

1)全天候服务:Grace 平台提供 24/7 全天候支持,无论时区和语言,都能满足全球参与者和研究团队的需求。

2)实时数据洞察:研究团队可通过平台实时获取招募进展和参与者关系的关键指标,以优化运营策略。

3)个性化体验:Grace 根据参与者需求定制沟通内容,提升参与者满意度和参与意愿。


5.商业价值

1)加速试验进程:Grace 的自动化和精准匹配能力显著缩短了招募时间,将传统流程效率提高 60% 以上。

2)降低运营成本:通过减少人工流程和资源浪费,平台为研究团队节省了大量成本。

3)提升试验成功率:高质量的参与者匹配和持续支持显著提高试验的筛查通过率和数据完整性。


Grove AI案例


1.案例 1:K2 Medical Research

目标人群:50 岁以上有记忆相关疾病的参与者
         成果:

40.5%的预筛选访问完成率:表明 Grace 有效提升了复杂人群的参与度。

66%的筛查合格率:高质量的参与者匹配显著减少筛查失败。

15,000+次自动化个性化互动:通过 AI 的多渠道沟通,大幅降低人力成本。

分析: Grove AI 的 PRM™ 平台帮助 K2 Medical Research 在复杂人群中优化了招募流程,为类似高难度试验提供了高效的解决方案。


2.案例 2:Celerion

目标试验:肾病相关的 I 期试验
         成果:

筛查通过率提升 28%:Grace 平台有效筛选出高质量参与者。

2天内节省 20,000+ 美元:通过自动化管理减少资源浪费。

39,000+名参与者预筛选:平台大规模数据处理能力显著。

分析: Celerion 案例体现了 Grace 在处理大规模试验数据方面的能力,通过提升筛查效率直接降低了试验成本并加快了研究进度。


3.案例 3:大型美国试验站点网络

覆盖范围:15+ 个试验站点
         成果:

现场访问预约增加 580%:Grace 平台的招募效率显著提升。

首次电话接通率提升 24%:Grace 改善了参与者的沟通响应。

到场率提升 56%:个性化跟进提高了参与者的参与意愿。

分析: 该案例展示了 Grove AI 在多中心试验中的强大扩展性,通过优化沟通和参与者管理,解决了试验站点的招募挑战。

Grove AI安全性

1.数据隐私保护

1)端到端加密:Grove AI 平台采用端到端加密技术,确保数据在传输和存储过程中始终受到保护。

2)数据隔离:每位客户的数据完全隔离,防止不同客户之间的数据泄露和交叉访问。

3)数据控制权限:提供对临床试验操作的完全可见性,客户可以精确控制数据的访问和使用权限。

2.平台安全

1)云端安全保障:

平台基于 Google Cloud 提供服务,利用其硬件安全加固和强大的网络保护功能。

Google Cloud的安全基准保障了 Grove AI 平台的可靠性和抗攻击能力。

2)全天候监控:平台进行 24/7 安全监控,随时检测和应对潜在威胁,确保系统持续运行。

3. AI安全监控

1)系统训练:通过过滤有害内容和建立同理心的响应机制,对 AI 系统进行初始训练,确保安全且人性化的交互。

2)场景测试:与领域专家合作进行内部测试,模拟真实场景以完善安全保障措施。

3)参与者反馈优化:利用参与者的真实反馈持续改进 AI 系统的安全性和实用性。

4.实时监控和性能评估

1)自动化测试:

对 AI 系统在数千种参与者场景下进行自动化测试,确保在实际应用中具备可靠性。

2)实时通话分析:

利用通话分析功能快速优化参与者交互流程,提升效率和满意度。

3)合规性监控与审计:

平台通过自动化监控确保所有交互符合行业法规,并提供详细的审计记录以满足监管要求。

5.客户信任机制

1)综合安全体系:Grove AI 建立了一套全面的安全系统,包括先进工具与严格的操作协议,保护参与者敏感信息。

2)持续优化:定期测试和优化系统功能,提前应对潜在威胁,在动态数字环境中确保安全性。

3)信任中心:通过公开透明的信任中心页面,进一步展示其对安全的承诺。


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