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学术   2024-08-02 17:04   天津  

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AIGC背景下的知识产权保护与制度创新





策   划：韩   婧 

指   导：石   磊


近年来,生成式人工智能（AIGC）技术迅猛发展，其在文学、艺术、科学等多个领域得到了广泛的应用，极大地推动了社会的进步与创新。然而，AIGC技术在预训练、内容生成等过程中，对大量作品素材的依赖引发了诸多知识产权问题，尤其是版权侵权风险显著增加。如何平衡技术进步与知识产权保护，成为当前亟待解决的重要议题，本专题特组织专家学者围绕此议题展开讨论。
在AIGC预训练过程中，作品素材的巨量使用，隐藏着巨大的版权侵权风险。孙山、张雯雯在《生成式人工智能预训练中权利限制制度的选择与建构》中，从法定许可制度的角度提出化解预训练的合法性危机的解决方案；李青文在《算法训练使用作品的著作权法规制路径》中建议设立集体管理组织来规范作品使用秩序、维护著作权人的经济利益；袁真富、夏子轩在《机器学习中作品利用的著作权补偿金制度研究》中提出著作权补偿金制度作为一种利益平衡机制也是解决预训练导致的权利许可机制失灵等问题的研究重点。
在AIGC创作方面，刘丁勤在《论AIGC创作中的因果可预见性》一文中以侵权法分析为参考，提出通过寻找实质贡献者的因果推理方式确定AIGC创作过程中的权利归属。在《生成式人工智能服务提供者版权注意义务的法律构造》一文中，徐小奔、薛少雄提出关注生成式人工智能服务提供者的版权注意义务，构建相应的法律框架。在《生成式人工智能服务输出侵犯版权内容的救济研究》一文中，王杰从生成式人工智能输出侵权内容的风险和成因等两个角度指出，侵权救济应落脚于生成式人工智能的商业利用端。
本专题围绕AIGC背景下知识产权的核心问题，从多个维度进行深入探讨，我们期望能为法律实践、政策制定及产业发展提供理论支撑与实践借鉴，推动AIGC技术与知识产权保护的和谐共生。


特别策划

推出以下文章

敬请关注



· 生成式人工智能预训练中权利限制制度的选择与建构

· 算法训练使用作品的著作权法规制路径


· 机器学习中作品利用的著作权补偿金制度研究


· 论AIGC创作中的因果可预见性


· 生成式人工智能服务提供者版权注意义务的法律构造

· 生成式人工智能服务输出侵犯版权内容的救济研究



END





 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjE0MDYyNg==&mid=2694695322&idx=1&sn=ffddd9a7d6fcde7d5cdadcc874aff254
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