构建指标体系,驱动企业数字化转型

科技   2024-08-28 08:37   吉林  

数据要素是推动企业数字化转型的新的生产要素,指标是一类重要的数据资产。不同于过去报表中凌乱地使用指标,现在很多企业倾向于构建完整、统一的指标体系,并通过指标平台来实现指标。构建指标体系,无疑有利于推动企业数字化转型和实现企业数字化经营。

01 指标:业务对象的数字孪生

数字化很复杂,众多企业将大量的人力、财力、物力投入其中却不得其法。数字化也很简单,抓住指标这个核心,驱动数字化技术基建、数字化企业管理和数字化业务经营,就能有所作为。

指标是一种抽象定义的数值,用于度量一个对象的特定维度的数量特征。具体到企业经营领域,指标的应用范围非常广,是凝结了业务逻辑的数据,是企业经营活动的度量和业务对象的数字孪生。例如,电商行业经常用到的GMVGross Merchandise Volume,商品交易总额)就是一个指标,用于度量电商平台一段时间内成交实务和虚拟商品销售产生的总交易额,它是发生在这个平台的交易行为结果的数字抽象和孪生。

02 指标的构成

企业日常经营中使用的指标一般由对象、维度、限定和值4个元素组成。

对象是指标衡量的主题。比如,GMV指标衡量的对象是商品交易总额。

维度是指标可供分析的细分类型。例如,GMV指标可以按视角维度、地理维度、渠道维度、商品类型等进行分析。

限定是为了清晰描述指标口径、避免理解上的二义性而添加的修饰词,是表示明确包含或者排除指向的限定用语。比如,GMV指标可以加上“不含下单未支付订单金额”这一限定。不同平台的GMV口径会有一些区别,比如是否包含下单未支付订单金额,是否包含退货金额等。

值是指标的具体数字,是衡量的一个结果。

通常情况下,对象、维度和值是一个指标必不可少的三元素,而限定是一个指标在定义和表述时的可选元素。

03 什么是指标体系?

指标不是单独存在的,相互关联的多个指标,按照一定的逻辑关联起来,就构成了指标体系。指标体系可以以网络或者树状结构存在,称为指标网络或者指标树。

构建企业指标体系的过程,实际上就是拆解企业经营逻辑的过程。根据指标所涉及的主题,往往会有不同的指标体系。比如,营销域指标体系、商品域指标体系、生产域指标体系、研发域指标体系等。

财务域是指标体系的典型场景。企业会计准则其实就构建了一整套企业财务指标体系,来衡量一个企业经营的健康状况。杜邦分析法是一套非常经典的财务经营指标体系。

杜邦分析法以股东最关心的净资产收益率(RoE)这个指标作为企业的北极星指标,以此为核心展开3个影响企业经营回报的关键指标:销售净利率、资产周转率和资产负债率。这3个指标相乘,得到企业的净资产收益率。这3项指标继续向下分解,直到最细粒度的指标。从上到下这些指标共同构成了一个指标体系。

来源:《指标体系与指标中台方法与实践》
04 指标体系设计目标

指标体系是数字化经营的基础。指标体系设计的目标主要包含4个方面:

第一,支撑业务战略目标落地。设立衡量业务战略目标达成情况的战略指标,并将战略指标层层拆解到可落地的业务过程指标,形成指标体系骨架,支撑从战略制定到执行的闭环。

第二,形成一致的业务衡量标准。搭建系统的指标体系,确定一致的指标口径,为业务发展提供全面、准确的量化标准,促进业务有序增长。

第三,指导业务日常运营。指标体系作为数据分析决策的基础,帮助企业发展和诊断业务问题,并做出基于事实和数据的业务决策,而不仅仅依靠主管判断或经验。

第四,牵引企业数据底座建设。根据业务需要的指标体系来设计数据仓库模型,让数据底座建设更好地落地,更快地产出业务价值。

05 指标体系层次

指标体系一般分为四层或者五层。

第一层是公司业务整体的战略驱动型的北极星指标。

第二层是公司各业务领域直接承接北极星指标的公司级指标。

第三层是承接公司级指标的部门级指标。

第四层指标一般就是业务过程指标,可以直接被一线业务执行影响。

业务复杂度很高的公司,也可以考虑设置五层指标,将第五层作为过程指标。

06 结语

指标体系构建是企业数字化转型过程中核心需要关注的事情,指标体系可以牵引和驱动企业数字化技术基建、数字化企业管理和数字化业务经营,帮助企业深入开展数字化转型。本文内容主要来源于机械工业出版社近期出版的《指标体系与指标平台方法与实践》,并由笔者整理呈现。

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该书不仅介绍了指标体系的设计方法论,还介绍了指标平台的产品设计与技术架构,并深入零售、金融、制造、连锁加盟等行业指标体系建设、平台设计和应用的案例,并探索了数据民主化、大模型在数据智能、指标管理中的应用。对指标体系、指标平台建设感兴趣的读者朋友们可以点击下方链接购买本书。


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资深企业架构师,数字化转型专家,TOGAF企业架构鉴定级认证专家认证,《企业架构驱动数字化转型》专著作者,20年金融业、制造业企业信息化经验,分享数字化转型、企业架构、数据资产、商业模式、战略转型等内容
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