2024年的诺贝尔物理学奖昨天揭晓了。神奇的是，这次获得物理学奖的是两位计算机科学家，其中一位还是著名的“AI教父”，可谓创造了历史。
瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。
下图右边的就是“AI教父”杰弗里·E·辛顿。辛顿是一位英国出生的计算机学家和心理学家，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授，以其在神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者。
1986年，辛顿就和两位学生发表了一篇关于“反向传播算法”的论文，这一算法是训练神经网络的核心。但当时并未改变神经网络研究持续走低的趋势，直到2012年，辛顿和两位学生提出AlexNet模型，大幅提升了视觉识别的正确率后，引起了全球科学界震动，才开启了深度学习的热潮。
当时，辛顿找来了自己的两个学生——Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky，两人都是出生于苏联的犹太人，前者极具数学天赋，后者擅长工程实现，三人密切配合后创建了一个新神经网络，然后马上参加了ImageNet图像识别比赛（ILSVRC），最后以惊人的84%识别准确率夺得冠军 。
2012年10月，辛顿团队在佛罗伦萨举行的计算机视觉会议上介绍了冠军算法AlexNet，相比谷歌猫（Google的同类项目）用了16000颗CPU，AlexNet只用了4颗英伟达GPU，学术界和产业界彻底轰动，AlexNet的论文成为计算机科学史上最有影响力的论文之一，目前被引次数已经超过12万。从此，深度学习成为人工智能的最新方向，为2016年AlphaGo和2022年chatGPT引发的AI热潮指明了道路。
后来辛顿团队被Google以4400万美元收购。Ilya Sutskever后来作为首席科学家和萨姆·奥特曼（Sam Altman）联合创建了OpenAI，并被微软收购。
辛顿曾于2018年获得计算机领域的最高奖——图灵奖。此外，包括量子人工智能领域，新型量子算法和量子计算机的设计，也都受益于他们的工作。
两位AI领域的计算机科学家获得诺贝尔物理学奖，具有历史性意义。说明诺贝尔物理学奖越来越重视交叉学科，也说明AI技术在世界上的影响越来越大，已经让诺奖无法无视。随着AI基础科学和技术应用的深入开展，AGI通用人工智能的到来还会远吗？
关于神经网络，可参见《神经网络详解：以最易懂最清晰的方式讲解神经网络》一文。
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