可能大家之前听过用户画像，用户画像在产品设计、市场营销、用户运营等方面都发挥了重要作用，是以用户为中心理念的重要体现。最近企业画像也火爆了起来，那么什么是企业画像，企业画像有什么用，哪些企业需要构建企业画像以及如何构建呢？本文我们来一起了解。
01 企业画像定义
企业画像通常是围绕一家企业，描述企业的基本情况、经营情况、财务状况、行业情况、融资情况等多维度的企业商业信息数据，从而来帮助我们能够全面了解企业的状况。
这其实是互联网行业的一种叫法，在金融行业一般叫做“尽职调查报告”。
企业画像还能够描述企业间的各种关系，如投资、担保、质押、诉讼等。这种企业关联图谱可使用知识图谱+机器学习构建。
我们熟悉的天企查、启信宝都提供企业画像服务。下图就是天眼查里小米的企业画像，让我们可以集中了解一家企业的全貌。
02 企业画像的作用
企业画像价值很大，主要用于以下五种场景：
1. 销售预测：根据产品特点，更快地找到目标客户群体，帮助销售部门聚焦重点于潜在客户及其需求上，提高销售转化率。
2. 精准营销：当给企业用户贴上各种标签之后，广告主就能通过标签触达目标客户，并且以用户偏好的方式促成购买，实现精准运营和营销。完善的企业用户画像分析有助于在客户获取、广告投放、服务推荐等推广上更有针对性，提升公司的运营效益。
3. 信用评估和授信：根据企业画像分析企业的信用情况，从而决定是否授信放款。除了企业自身经营情况、财务情况外，企业关联关系的影响也非常大。关联分析在评估风险方面非常有效，能够有效地甄别可能会存在的供应链风险、产业链风险、担保代偿风险、行业周期性风险、金融市场暴雷风险等。
4. 投资融资：企业画像还可以用于支持企业投资融资，包括融前尽调和融后监控。通过采集企业财务数据、纳税数据、企业经营信息，以及行业整体发展前景等信息，在技术层面为投融资企业的基本情况进行数字建模，为投融资商业决策提供数据支持，从而降低投融资决策风险，提升效率。
5. 行业研究：基于企业画像可以进行行业研究，分析市场发展趋势，形成行业报告。
03 哪些企业需要建立企业画像？
对于经营To B业务的公司，可以考虑是否构建企业画像。
如果公司客户数量较少，或者主要服务像华为、联想这样的大客户，没必要使用企业画像。
如果公司面向的客户群体主要是数量很大的中小微企业客户，人工分析难以支撑的，可以使用大数据技术批量建立企业画像。
04 企业画像构建过程
企业画像构建过程分为四个环节：
1.数据采集。通过对不同的数据源（如政府机构等官方网站的工商企业数据、企业内部CRM系统等）进行数据采集和清洗，即可获取到需要的源数据。
2.数据处理。获取基础数据之后需要建立数据模型并持续加入数据，挖掘和梳理数据的有效关键要素，不断进行优化和改进循环，保证数据的准确性。
3.创建画像。根据实际需要，划分不同维度，给企业打上标签，让海量的数据标签化为企业特征，以企业为单位的标签集合便是企业画像。
4.持续更新。市场和用户需求不断在变化，数据应持续更新，保持企业画像的生命力和有效性。
