人工智能最早是在20世纪50年代出现的，起源于逻辑学和数学。1956年，约翰.麦肯锡在达特茅斯会议上提出了“人工智能”概念，并主张通过符号逻辑推理来模拟人类智能，从而诞生了符号主义。随后，研究者们开发了一系列基于符号主义的系统，如纽厄尔与西蒙的逻辑理论机（Logic
Theorist）、费根鲍姆的通用问题求解系统（General Problem Solver，GPS）等。在20世纪60至70年代，符号主义取得了显著的进展，专家系统成为其重要应用之一，主张通过知识库和推理机实现特定领域的智能决策。然而，随着联结主义的兴起和深度学习的发展，符号主义在一定程度上受到了挑战。尽管如此，符号主义的思想和方法在人工智能领域仍然具有重要影响。
