一文读懂数据资产入表怎么做

科技 2024-09-11 08:00 吉林

在数字经济时代，数据作为重要的生产要素，对于企业构建核心竞争力非常关键。国家对于数据要素市场培育高度重视，密集出台了许多政策文件，包括“十四五规划”、“数据二十条”、“数字中国建设整体布局规划”、“数据要素X三年行动计划”等。财政部推出“数据资产入表”将数据资产与企业财务直接挂钩，无疑为数据要素市场建设打了一剂强心针。那么数据资产入表具体是什么内容？如何开展数据资产入表呢？

01 财政部推出数据资产入表暂行规定

2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称为《暂行规定》），明确了数据资源的确认范围和会计处理的适用规则等。该规定自2024年1月1日起正式实施。

《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但因不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

02 是“数据资产入表”还是“数据资源入表”？

《暂行规定》的全称是“企业数据资源相关会计处理”，应该称作“数据资源入表”。如上文所述，可以入表的数据资源包括可以确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，也包括了其他企业拥有或控制的、预期可以带来经济利益、但暂时无法确认为资产的数据资源。所以，“数据资源入表”可以理解为在会计计量专业视角下，企业拥有或控制的数据相关要素的入表行为的专业术语。

“数据资产入表”这一说法不如“数据资源入表”严谨，但更强调资产，更容易让大家快速理解数据资产化的重要性。“数据资产入表”并非一个正式术语，而是一种约定俗成的称呼。

03 数据资产入表的意义和价值

数据资产入表对于企业具有如下意义和价值：

1.数据资产入表可以增强企业的资本运作能力和融资优势。

对于上市企业或者寻求融资的企业来说，数据资产入表能有效提升其在资本市场上的吸引力，支持资本运作，降低融资成本。

2.数据资产入表促进企业重视数据合规和数据权益。

全世界各国政府对于数据安全和隐私保护都非常重视，出台了相关法律法规。数据资产入表有助于企业满足合规要求，规范数据的采集、处理、存储和使用，确立企业的数据权益，为参与数据交易市场奠定坚实的基础。

3.数据资产入保有助于企业创新商业模式与拓展收入来源。

企业可以通过提供数据分析、服务、开发数据产品、进行数据授权等多种方式实现数据的商业化利用，为企业打开新的盈利通道并拓宽收入来源。

4.数据资产入表体现了企业对信息保护和社会责任的重视。

通过在公开的财务报表中体现数据资产，可以让公众了解企业在数据获取、使用及保护方面的努力，进而增强企业的社会信任度。

04 数据资产入表基本流程

在会计处理中，数据资产入表的基本流程涵盖了数据资源识别、资产类别确认、成本归集与分摊以及列报与披露四大环节。

1.数据资源识别阶段

在数据资源识别阶段，企业需进行严格的筛选和评估，确保所识别的数据资源符合入表标准。该阶段主要开展数据合规审查、数据权属确认和数据预期经济利益分析。

2.确认资产类别阶段

根据《暂行规定》，数据资源可以被确认为无形资产或存货。对于企业内部自用或者对外提供服务的、不发生原始权属转移的数据资源，可以确认为无形资产。对于对外出售的数据资源，可以确认为存货。

3.成本归集与分摊阶段

数据资源的会计计量分为初始计量和后续计量。《暂行规定》要求企业应当基于历史成本对数据资产进行初始计量。即，在确认数据资源为无形资产或存货时，企业应当以其获取或生产该数据资源时的实际成本作为初始计量基础。后续计量时，应评估数据资源的使用寿命、可变现净值等，及时调整其账面价值。

4.列报与披露阶段

《暂行规定》规定，企业在资产负债表中可结合企业实际情况，分别在“存货”、“无形资产”、“开发支出”项目下增设“其中：数据资源”项目，并在会计报表附注中对数据资源等相关会计信息进行披露。

05 数据资产入表是一项多学科、复合型工作

数据资产入表是一项非常复杂的工作，涉及到会计、法律、数据、计算机、金融等多学科。数据本身的产生、采集、处理、服务都涉及到计算机学科，数据的治理、分析、挖掘等涉及到数据学科，数据合规涉及到法律学科，数据资产入表涉及到财务会计学科，数据资产入表后的资本化涉及到金融。所以，数据资产管理已经不再是一件简单的事儿，而是成为了一门牵涉到企业财务表现、数据交易市场、金融市场的大生意。

06 《一本书讲透数据资产入表》与“三次入表”理论提出

数据资产入表这么复杂的事儿，需要会计师、律师、IT专家、数据专家共同组成的团队才能做好，我们学习数据资产入表的难度无疑很大。机械工业出版社近期出版的《一本书讲透数据资产入表》是这方面的一本好书，为读者提供了全面的数据资产入表知识体系，可以帮助企业更有效地管理和利用数据资产。本文主要内容都来源于该书，并经笔者整理成文。

这本书是由数据资产管理厂商亿信华辰团队撰写，全书包括数据资产入表的全景概览、核心知识体系、实操指南以及价值挖掘四大部分13个章节，覆盖了数据资产入表的背景、价值、会计原理、法律框架和大数据技术基础，企业实施数据资产入表的策略和步骤，以及数据的资产化和资本化等内容。本书还在业界首次提出了“数据资产三次入表理论”（数据原始资源入表、数据产品入表、数据金融资产入表），得到了来自学术界和企业界的多位数据资产管理专家的高度评价和强烈推荐。感兴趣的读者可以通过以上链接购买。

《数据资产管理及入表工作指南》下载方式：

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