大模型在汽车行业的应用场景分析

科技 2024-08-21 10:58 吉林

汽车行业“新四化”（电动化、网联化、智能化、共享化）变革一直如火如荼。刚刚过去的7月份，国内汽车零售新能源渗透率达到51%，正式超过了燃油车，标志着电动化迎来历史性跨越。

如果说电动化是汽车行业转型上半场的重点，那么以智能座舱、智能驾驶为内涵的智能化则是汽车行业转型下半场的关键词。生成式人工智能AIGC的火爆，可谓给汽车行业智能化转型发展添了一把火。汽车行业产品复杂、产业链长，无疑是AI最适合的用武之地，汽车厂商和科技厂商纷纷在大模型应用方面布局发力。

从应用场景看，大模型可以在智能座舱、自动驾驶、产品研发、生产制造、营销销售和售后服务等六个领域发挥重要作用，重塑整个汽车行业。

01 智能座舱领域

智能座舱方面，大模型可以深化语义理解、精准掌握用户意图，让人车之间的交互变得更加自然、智能。大模型还具有多模态特性，用户不只可以使用语音交互，还可以使用手势、表情等表达自己的想法，实现多模态、人性化、主动式交互，提升了用车体验。

有了大模型的加持，智能座舱不仅可以实现打开发动机、车窗、车门、空调、尾门、充电口盖/加油口盖等复杂车控，还可以连接和集成各种外部服务，承担起出行向导、娱乐助手、百科大师等各种角色。

在国外，去年6月份梅赛德斯-奔驰和微软就开始合作测试车载ChatGPT人工智能技术，这也是ChatGPT在汽车领域的首次应用。通过整合MBUX智能人机交互系统和ChatGPT，可以针对提出的目的地细节、复杂问题时也能给出比较全面的答案。

在国内，小米汽车SU7智能车舱中应用了商汤大模型技术，基于商汤端云大模型解决方案，小米汽车中的“小爱同学”为车主提供智能化交互体验。

02 自动驾驶领域

智能座舱场景相对容易实现，自动驾驶则是长久以来呼声很高、但很难落地的领域，其中关键在于安全问题。不同于很多娱乐应用，出现一些小的问题也不影响使用，还可以逐步迭代完善。汽车自动驾驶技术的使用，直接关系到人的生命安全，不可不谨慎。

汽车行驶中存在各种复杂情景，基于规则的自动驾驶方案是按照小模型思路不断补充完善规则，现在已经遇到了瓶颈，一方面高质量数据不够，另一方面很多复杂、小概率场景难以实地测试。

基于大模型技术的自动驾驶方案则可以突破上述限制，一是通过数据合成技术产生大量数据，解决数据量不足的问题；二是可以进行数据的自动标注，大幅提升数据标注的精准度和效率；三是可以完成各种复杂、小概率测试场景，加速模型的仿真和迭代。比如长城旗下的毫末智行，就利用大模型的AIGC能力，用于创建仿真场景的背景和交通要素。

大模型技术的应用，使得自动驾驶不再需要分别构建模型来处理感知、决策、规划等任务，而是可以通过一个模型来端到端处理各种任务，实现感知决策一体化，使得自动驾驶从数据驱动转向认知驱动，更像是人在驾驶。这无疑是自动驾驶的重大突破，让我们看到了自动驾驶落地的曙光。商汤绝影在今年的北京车展上，向公众展示了面向量产的端到端自动驾驶解决方案UniAD的道路测试表现。

03 产品研发领域

大模型在产品研发领域发挥着重要作用，主要体现在造型创意设计、个性化功能定义和设计验证等方面。

大模型可以通过处理海量数据来辅助设计师生成创意。丰田研究所推出的“生成式人工智能工具”是一款专为车辆设计师打造的 AI 助手，旨在提供创新支持。这款工具能够根据文本提示生成精确的设计草图，并允许设计师通过调整定量性能指标来构建原型草图。工具融合了计算机辅助工程的优化理论与生成式 AI 技术，能够将工程约束自然地融入设计流程中。这意味着，在生成满足设计师风格要求的图像的同时，还能综合考虑并优化诸如风阻、底盘高度等关键工程参数。

随着经济发展，消费者越来越不满足于购买千篇一律的工业量产产品，而是希望通过选装定制来满足自己的个性化需求。大模型可以深入挖掘消费者的需求和偏好，帮助车企设计个性化的车型配置和特色功能，从而满足不同消费者的个性化需求。

在产品设计和验证阶段，大模型可以分析大量的车辆运行数据和车辆动力学仿真、碰撞测试、燃料效率优化等模拟测试结果，帮助工程师优化车辆结构和材料选择，从而提高产品的性能、安全性和可靠性。例如，通过模拟测试和数据分析，制造商可以识别出零部件的缺陷和故障模式，及早进行改进和优化，提高产品质量和寿命。通过开展上述工作，还可以加速车辆开发周期，实现产品及早上市。

此外，随着“软件定义汽车”的发展，软件在汽车中的比重越来越高。一辆汽车包含的软件代码行数达到了1亿行以上。大模型可以支持汽车代码生成和自动化测试，提升汽车软件研发效率和迭代速度。

04 生产制造领域

大模型在汽车生产流程中也发挥着关键作用，可以优化生产线布局、升级工业机器人、改善供应链管理，并通过生产数据预测来提高生产效率和质量，通过模拟和优化供应链管理，汽车制造商可以降低成本、减少废品，更好地应对市场需求波动。

以工业机器人为例，未来会出现有大模型支持的语义装备，工人可以使用自然语言交互的模式，让工业机器人完成指定工作，也可以通过指令让大模型生成逻辑控制代码，还可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。

在车间管理方面，大模型能够协助监控生产线，确保工艺流程的顺畅与高效。识别和解决非计划停机、设备效率低下和质量问题，推动制造流程的持续优化。

在设备管理方面，大模型可以分析车辆运行数据和生产过程数据，帮助制造商及时发现生产线设备的故障和质量问题，并采取针对性的维修和改进措施，避免因设备故障导致的生产停滞和产品质量问题。

05 营销销售领域

大模型在汽车销售与市场方面可以发挥重要作用。

一是营销文案内容生成。各种营销活动都需要使用大量的文案内容，可以使用大模型基于素材进行二次创造，完成营销文案的生成。大模型还可以辅助设计师开展海报设计、落地页图文设计等工作。

二是销售助手。在销售线索跟进时，大模型可以对销售线索进行洞察，并提取客户标签和生成销售策略，比如线索的一些属性、偏好分析以及对应的跟进话术策略。在AI销售助手里，可以将整个话术知识库挂载到大模型上进行训练。

三是AI销售培训对练。AI模拟销售和用户做真实场景的对练培训，可以检验介绍的点有没有到位，如产品功能介绍，以及对应话术有没有说，比如引导试驾。在AI的培训对练中，模拟过程也可能会拆成几步，如邀约跟进过程的话术，或者出单相关话术和遇到的问题。通过AI销售培训对练，可以减轻汽车销售培训的人工工作量，快速实现销售知识的传递，让一个销售新手快速成长为十年老中医。

06 售后服务领域

在售后服务领域，大模型将可以在以下方面发挥重要作用。

在客户服务方面，可以使用用户车辆运行数据、服务数据和客服知识库来训练大模型，让大模型辅助客服人员回答用户的各种问题，甚至直接使用语音机器人+大模型来替代人工客服，提供更加准确的服务。

在车辆维护保养方面，由于大模型通过使用大型模型分析车辆故障数据和维修记录，可以实现预测性维护和远程诊断，及时发现并解决潜在问题，提高车辆的可靠性和用户满意度。比如会提醒车主“玻璃水需要及时添加”、“左刹车片已经磨损80%，建议更换”等。

在故障诊断方面，当车辆发生故障时，可以进行远程诊断，让大模型来帮助发现和解决问题。在车联网数据平台上的智能诊断平台，其中有驾驶的数据、电池的数据、信号的数据等，通过大模型分析车辆数据、问题数据、诊断规则数据，可以快速发现问题并提出解决方案。

07 结语

汽车行业转型已经进入下半场，智能化是这个阶段的关键词。大模型技术将在汽车行业智能化转型中发挥关键作用，在智能座舱、自动驾驶、产品研发、生产制造、营销销售、售后服务等领域带来不一样的变化。

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