近年来，癌症治疗发生了巨大的变革，免疫治疗特别是免疫检查点阻断剂成为癌症治疗的一个重要方向。免疫检查点阻断剂通过调节免疫系统的机制发挥作用，这种独特的治疗方式使得传统的疾病评估方法面临挑战。核心任务是找到有效的生物标志物，以预测患者对治疗的反应和潜在的毒性。
肿瘤和微环境因素
免疫系统的整体状态在调节肿瘤生长和治疗反应中具有重要作用。抗原呈递细胞（如树突状细胞）将肿瘤细胞的抗原展示给T细胞，这一过程中需要多种协同信号和细胞因子的参与，这些因素共同决定了T细胞是被激活还是进入无应答状态。此外，免疫反应不仅局限于局部肿瘤区域，还涉及全身的免疫状态，因此，全面评估全身免疫状态对于预测治疗反应也非常重要。
外部环境，如紫外线暴露、吸烟、饮食和肠道微生物组，也显著影响免疫系统对癌症的反应。研究表明，患有因紫外线暴露或吸烟导致高突变负荷的患者，通常对免疫检查点阻断剂的反应较好。此外，肠道微生物组被证明在调节免疫系统和治疗反应中起到重要作用，某些特定的微生物种类与更好的治疗反应有关。目前已有临床试验专门针对调节肠道微生物组来提高治疗效果。
临床预测因子： 患者的疾病负担和疾病进展速度被发现与较差的治疗反应和生存期有关，但也有部分患者尽管具有较高的疾病负担，仍然对免疫检查点阻断剂产生有益反应。 组织和血液标志物： 肿瘤组织的分析是主要的预测方法，诸如肿瘤突变负荷、PD-L1表达等因素都与治疗反应相关。同时，循环肿瘤DNA（ctDNA）作为一种非侵入性标志物，用于监测治疗反应的变化，其在预测治疗结果方面展现出潜力。 非侵入性标志物： 新的成像技术正在被开发用于预测免疫治疗反应，传统的影像学方法可能无法全面反映免疫治疗的实际效果。新的成像指标可能为早期识别治疗效果和调整治疗方案提供帮助。
传统上，生物标志物的评估多基于治疗前的静态样本。然而，由于免疫反应的动态特性，仅凭治疗前的静态评估可能并不足够。因此，治疗早期的动态监测（例如免疫标志物的表达变化）可能提供更强的预测能力。这种动态评估方法在最近的多项研究中显示出优越性，并建议在临床试验设计中加以整合，以帮助及时调整治疗策略。
在临床试验中，使用预测因子可以更好地选择合适的患者，提高试验结果的有效性。现有的生物标志物可用于指导患者选择和入组，未来的试验设计也可能包括动态生物标志物监测，以根据患者的早期反应调整治疗方案。此外，耐药机制的研究对于理解免疫检查点阻断剂的疗效具有重要意义，这些研究需要在多种癌症类型和治疗组合中进行验证。
