编者按
9月23日至28日，第19届世界近视眼大会（IMC）在中国长沙、三亚两地隆重举行。会上，来自爱尔数字眼科研究所的戴伟伟博士分享了《利用数字技术加快近视个性化防控》。报告探讨了近视防控中的挑战与未来方向，包括医疗领域大数据下数据隐私及模型可解释性问题。针对这些挑战，爱尔开发了“FedEye”联邦学习平台，在保障数据安全的同时推动个性化近视防控，为全球眼健康事业贡献力量。
讲题：《利用数字技术加快近视个性化防控》
讲者：爱尔眼科医院集团总裁办主任、爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟博士
背景：
近视是一个迅速发展的全球性健康问题，早期发现和干预至关重要，但由于患病率的增加和缺乏个性化的护理而具有挑战性。
研究进展：
本报告探讨了数字技术（如人工智能）的最新进展，重点关注四个领域：近视诊断与筛查、实时监测、进展预测和个性化治疗。人工智能驱动的系统在通过多模态眼科成像诊断近视和检测病理变化方面显示出显著潜力，克服了传统筛查方法的局限性。通过可穿戴设备进行的实时监测为追踪用眼行为和及时反馈提供了新途径，从而有助于更有效的近视预防策略。进展预测方面，机器学习模型正在整合从生物计量参数到环境影响的各种风险因素，提供近视进展的准确预测，帮助及早识别高危个体。最后，数字技术正被探索用于个性化护理选项，包括虚拟现实和增强现实用于视觉训练，以及机器学习算法用于优化治疗干预。
临床应用：
戴伟伟博士介绍了爱尔眼科在近视管理中的数字技术应用，涵盖可穿戴设备近视预防、智能软硬件诊断、大数据近视预测、AI角膜塑形镜验配等应用。通过大数据和先进影像技术，爱尔开发了针对近视多种阶段、多种模态下的诊断、预测、及干预模型，并应用于临床实践。应用可穿戴设备云夹设备及近视防控离焦镜片等技术提升了个性化近视管理的效果。
结论：
尽管数据隐私和人工智能的可解释性等挑战仍然存在，但上述数字工具的整合有可能加速个性化近视的预防和控制，为近视这一日益严重的公共健康问题提供更精确和有效的管理方法。
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