AI可不只是ChatGPT,何不来试试Claude和Gemini?

文摘   2024-09-25 07:02   日本  

上周,ChatGPT又放大招了,推出了下一代模型GPT-o1, 在沉寂许久之后再次站上了生成式AI的风口浪尖。很长时间以来,大家一提起AI,第一反应就是ChatGPT,甚至好像也只有ChatGPT了。

然而,随着技术的飞速发展,市面上涌现了多种优秀的AI产品,它们各具特色,为不同的用户需求提供了多样化的解决方案。它们便是ClaudeGemini




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ChatGPTClaudeGemini

三大AI助手概览

我们先来简单捋一下ChatGPT、Claude和Gemini背后的母公司之间的关系:

ChatGPT背后的OpenAI大家自然是耳熟能详,它广泛的应用范围和强大的语言理解能力,并持续更新和改进一直保持在行业领先地位。
Claude背后的Anthropic开发,其实与OpenAI有着千丝万缕的联系——它是由几位OpenAI的前员工在ChatGPT问世之前创立的。
Claude的设计重点是打造一个“道德AI”,旨在提供安全可靠的AI交互,尤其在敏感领域应用中表现突出。它以清晰的沟通能力和负责任地处理复杂任务的方式,赢得了不少好评。

至于Gemini是由谷歌开发,最初以“Bard”为名,后被重新命名为Gemini。值得一提的是,谷歌在生成式AI方面是“起了大早,赶了晚集”。虽然谷歌早在2017年就发表了生成式AI的底层架构 “Transformer”,但在产品化和商业化的速度上被OpenAI反超。

此外,三家公司都有各自的收费计划,价格普遍在每月20美元左右(这里要感谢这一趋势的开创者ChatGPT)。虽然付费版本能提供更先进的模型和更高的使用限制,但在当前竞争格局下,免费版本也已足够我们开启一场AI探索之旅了。
稍微汇总了一下:

ChatGPT:全能选手

就像是班上的学霸,啥都会一点,反应快、知识面广。

OpenAI出品,可以说是现在AI界的"顶流"了。


Claude:道德标兵

特别注重"三观"正不正,就像是个有原则的好朋友。

由一群从OpenAI出来的大牛创立的Anthropic公司开发,讲究安全可靠。


Gemini:后起之秀

谷歌家的孩子,底子好,就是起步晚了点。

整合了谷歌强大的搜索能力,知识图谱储备杠杠的。




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面对众多AI助手,我们该如何选择?

ChatGPT、Claude、Gemini...名字一个比一个洋气,面对这么多"AI助手",你是不是也和小Go一样,脑袋瓜子有点儿转不过弯来?

  1. 选择困难症犯了?到底哪款AI工具最好使,只有ChatGPT最优秀吗?
    傻傻分不清楚?不同的AI产品有什么区别,它们只是名字的不同吗?
    怎么用才不算浪费?如何才能有效地使用AI,提高效率?
    失业恐惧症?AI真的能代替我们人类吗?


为了回答这些问题,我们先简单说一下这些AI助手各自的特点:


主流AI模型介绍

以三家可以免费使用的主流模型为例,介绍一下各自的特点:

ChatGPT GPT-4o


  • ●2024年5月发布

    目前ChatGPT的主流语言模型

    相对于上一代GPT-4,兼顾性能与成本

    上下文限制大约9万英文单词或4万中文字左右

    具备多模态能力,适应场景广泛

    在理科能力方面稍逊于文科

    适合思维发散,或者对正确性要求较低的场景




Claude 3.5 Sonnet 


  • 2024年6月发布

    Claude 3家族中的最新成员

    一出世便被视为ChatGPT的有力对手

    上下文限制15万英文单词或8万中文字左右

    强调逻辑力,尤其擅长编程问题、文章分析、数据计算

    不具备多模态能力,无法处理理解图片、音频、视频

    可以处理能够进行OCR的PDF等

    适合逻辑性强,比较严谨的场景



Gemini 1.5 Pro


2024年4月发布

谷歌面向免费用户的最新模型

更长的上下文处理能力,支持输入相当于7本书的文本量、1小时视频或11小时音频

天生具备多模态能力,可以同时处理和理解文本、图像、视频和音频数据

推理能力、分析问题能力相较于ChatGPT和Claude还有所差距

Google One订阅用户可深度整合Google套件


另外从国外其他媒体对三家测试结果比较看:

★Claude 3.5 Sonnet 在研究生水平推理、本科生水平知识、代码方面表现出色,其次是 GPT-4o。


多语言数学成绩最高的是 Claude 3.5 Sonnet(91.6%),Claude 3 Opus 位居第二(90.7%)。


Claude 3.5 Sonnet 在文本推理方面表现优异(87.1%),Llama-400b 位居第二(83.5%)。


具体场景应用

这里以一位创业萌新,暂且叫小明吧,以他的创业计划为例,简单说一下用途场景:

小明是一位充满创意的年轻人,他计划开一家创新型咖啡馆,希望将艺术、科技和咖啡文化融合在一起。然而,创业并非易事,从市场调研、品牌设计到营销策略,每一步都充满挑战。幸运的是,AI工具可以为他提供强大的支持。

我们将从菜单创作、市场分析、日常管理三个方面来展示各AI工具的能力。



单创:ChatGPT意之旅

小明希望他的咖啡店菜单独特、对年轻人有吸引力,同时保持文化调性,让每一道饮品都有各自的故事与内涵。于是他向ChatGPT求助:

“我打算开一家咖啡馆。你作为有丰富经验的咖啡从业者,并且思维发散开阔,善于联想,有足够的创意。请你帮我构思五个菜单。请注意:

1,每一个单品名称要独特,有故事感,能够展示其中的韵味。2,需要有足够的可行性,你需要仔细思考。

3,最好每一个单品背后都有足够深刻的故事与内涵。

4,名称不能太过轻浮。”




来看看ChatGPT的回答:

1. “暮光之城”

描述: 这款咖啡以浅烘焙的哥伦比亚咖啡豆为基础,加入一丝手工调制的薰衣草糖浆,并在表面撒上细腻的香草奶沫。轻盈的花香与咖啡的自然酸甜完美融合。

故事背景: 传说在哥伦比亚的山巅,咖啡农在暮光时分采摘的咖啡豆,吸收了日落时的最后一抹光辉。为了纪念那段瞬间的平和,这款“暮光之城”咖啡象征着白天与夜晚交替之间的静谧时刻。喝下它,仿佛感受到时间缓缓流逝。


2. “远航者的晨星”

描述: 采用深度烘焙的爪哇岛咖啡豆,搭配香料混合,加入一小滴香橙精华,带来浓郁的异国风情。表面撒上肉桂粉,赋予咖啡温暖的口感。

故事背景: 灵感源于爪哇岛古老的航海传统,远航者在漫长的航行中,靠晨星导航,心怀对家的渴望与探索的勇气。这款咖啡象征着冒险精神与对未知的渴求,同时在一口中找回归家的温暖。


3. “寂静的森林”

描述: 选用肯尼亚豆与一小撮松露油的搭配,咖啡的果酸与松露的木质香气交织,带来独特的风味体验。轻拍的牛奶泡沫让口感更加柔滑。

故事背景: 这款咖啡的灵感源于北欧神话中深藏于森林中的隐秘之地。传说在某些夜晚,森林中寂静得只能听见风与松树之间的低语。为了捕捉这一瞬间的宁静,“寂静的森林”让你在一杯咖啡中感受到大自然的回音。


4. “星屑之梦”

描述: 用巴西中度烘焙豆为基底,加入自制的香草冰激凌球,将咖啡的热与冰冷的冰激凌完美结合,形成浓郁的对比。表面洒上细碎的可可屑,营造星光闪烁的视觉效果。

故事背景: 在天文学家的梦境中,星星从宇宙的深处洒落,变成了人间的甘露。这款“星屑之梦”是一杯既温暖又带有冷冽触感的咖啡,象征着梦境与现实的交汇,让你在味蕾上体验到宇宙的奇妙与广阔。


5. “流浪诗人”

描述: 采用浓烈的意式浓缩为基底,加入一滴手工酿制的红酒糖浆,并在杯口轻洒肉桂与柑橘皮末。红酒的风味带来独特的甘苦,与浓缩的强劲风味相得益彰。

故事背景: 这款咖啡致敬那些徘徊于世界各地的流浪诗人。他们的旅途漫长,足迹遍布山川与海洋,带着孤独与诗意,在每一口咖啡中,品味人生的甘苦与感悟。“流浪诗人”希望在每一个与咖啡相遇的时刻,传递一种孤独而又自由的心境。


这些咖啡单品不仅口味独特,更通过富有诗意的名字和背后的故事,提升了它们的文化深度与吸引力。每一杯咖啡都是一个故事,引导顾客在品尝的过程中感受更深层次的情感体验。



此时,小Go想来一杯“流浪诗人”~



页设计:Claude专业

在菜单设计好之后,小明需要一个主页来宣传自己的咖啡店。这时把任务交给Claude是再合适不过的,因为Claude不仅擅长制作网页,甚至还能够将网页实时渲染出来。



日常管理:Gemini的效率担当

谷歌的Gemini在日常管理方面有很大的潜力和优势。作为谷歌开发的生成式AI,Gemini可以很好地整合谷歌生态系统中的各种工具,如Google Workspace(包括Gmail、Google Calendar、Google Sheets等),来帮助更高效地管理日常事务。




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写在最后:

AI竞赛的融合与多元发展

AI行业正变得越来越热闹,多极竞争的局面已经出现。虽然ChatGPT目前是市场上的“大哥”,但Claude和Gemini等新兴模型也在迅速崭露头角,竞争变得更加多元化。每个模型都有自己的优势,这种多样化推动了各大公司在不同领域积极探索,以更好地满足用户需求。

未来不会只有一个AI模型称霸,而是多个模型共存,甚至在一些领域共享数据,提升效率。AI技术不仅正在改变商业格局,也在深刻影响社会各方面。通过竞争和合作,AI将不断推动行业创新,影响个人生活、企业运营,乃至全球经济。

鉴于篇幅所限,这次分享只是对当前主流生成式AI的特点和应用场景进行了简要介绍。然而,要真正发挥AI的力量,核心在于如何更好地构建提示词(Prompt)。

实际上,Prompt的设计远比想象中复杂。可以说,模型决定了输出的质量上限,而一个优质的Prompt则决定了你能离这个上限有多近。

下一期AI主题文章,我们将重点介绍Prompt的写作指南,一起探讨Prompt Engineering的发展历程,以及一些大家意想不到但超级有用的小技巧。敬请期待,持续关注ITgo更新!

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