我(Dathe)对分类学现状的思考

文摘 2024-12-05 00:01 北京

我对分类学现状的思考

几年前，我在一项关于比较不同林业管理措施影响的博士论文中遇到了一个问题。比较的标准是某些植物食性黄蜂在亚科水平上的多样性。群体组成被证明是相同的，因此得出了相应的结论。对于我提出的质疑，即这些亚科是否可能由完全不同的物种组成，候选人回应说，遗憾的是没有人能够为他确定物种。我坚持认为生态特性存在于物种水平上。各个物种之间的效应甚至可能是不同的，因此在更高的分类学层面进行比较几乎没有意义。即使在这样一个无可争议地占据重要地位的领域，林学中似乎仍然存在对相关昆虫物种知识的重大空白。

对昆虫种类的知识缺乏更是常态而非例外。我们所面临的障碍可能是数量庞大的困惑。难道不令人担忧吗，竟然连对现存昆虫的实际种类数量都没有一个大致的概念？是一百五十万种还是一千万种——在文献中对所有介于两者之间的数量都有论据和观点。这实际上是不可思议的。人们仅仅达成共识的是，种类实在太多，以至于无法在一个可控的时间范围内全部掌握。最常见的结论是：我们假装不需要这些知识，把它完全搁置一旁。毕竟，这已经是一个非常古老的问题，甚至可以说是过时的问题，而且并不真正可解决，我们到底需要这些做什么？这些对象也非常小……虽然在其他情况下，微型化受到高度重视，但在这里却奇怪地被简化了。至少专业领域的人应该意识到，我们面对的是一个平行宇宙，它要古老得多，因此发展得更为深入。在科学界对此视而不见，可能会在许多人的生活领域造成致命的后果。

然而，这不仅仅是理论，在应用科学中，没有对相关对象的全面了解就无法进行工作。专业人士为此奠定基础，他们能够定义这些对象。在动物学中，这通常相对简单，因为物种作为自然单位存在。物种多样性的中心人物是分类学家，其中昆虫分类学家是一种例外现象。传统的物种识别和描述形式复杂且需要广泛的背景知识。如果专家足够优秀，最多可以识别几千种物种，而这需要他之前花费多年进行科学研究。这在自然历史博物馆中效果最好。如今，受限于临时雇佣关系的博士论文最多只能持续四年，这并不匹配。作为昆虫学家的人知道，通常无法凭此谋生。

那么，分类学家应该从哪里来呢？有趣的是，分类工作在业余领域仍然非常受欢迎，就像以前的荣誉人士如医生、教师、牧师和药剂师一样，这里仍然有很多贡献。在他们中间，有一些杰出的专家，例如专门研究蜡蝉、华丽甲虫和步行甲虫的专家，他们自费进行采集和出版。但是，完全将如此重要的事情交给爱好者是否合适，可能还会借此指出这将促进公民科学？这也会误解公民科学的真正意义，因为它意味着一种广泛的自然兴趣，只需要很少的分类知识，尤其是包括那些通过颜色和形状易于识别的物种。

近年来，德国和欧盟的中央研究资助机构越来越多地发布了关于生物多样性监测的项目。然而，这并不是为了培养分类学家，而是奇怪的是，在拥有必要的专家之前就要求分类学成果。在实践中，我的经历如下：一个相关研究机构的负责人委托一个年轻的、有上升潜力、正在寻找工作的年轻人（未来的项目负责人）设计一个项目提案。纸上的工作量已经非常庞大，因此负责人很少亲自去做。该计划必须具有挑战性和现代性，才能获得批准，因此申请中往往写的内容远远超过实际能够实现的能力。然后，这个提案会在团队中进行补充，并提交给欧盟、德国研究基金会或类似的组织以寻求资助。如果获得了补助，项目负责人会发布职位招聘，申请者在目前情况下不能是分类学家。因此，会联系已知的分类学家——在申请书撰写时，负责人已经考虑到了他们——并请求他们提供协助，通常是无偿的。项目资助虽然不少，但大部分已经用于业务运作。例如，如果需要照片，派遣两名员工带着相机前往所选分类学家那里拍摄几天的样本并不成问题。这些照片质量并不好，因为临时雇佣的人员根本不知道拍照时需要注意什么。分类学家自己拍摄会更好，甚至无需旅行和酒店费用，但并不打算邀请专家参与并给予报酬。他并不是为了钱而做这件事，但让他接受只有其他人能从他的工作中受益，这对他来说也很难以接受。如果有出版物问世，办公室主任和员工将站在最前面，并被视为各自研究的专家。再举个例子。在过去几十年里，由于专家们能轻松接触到良好的数据技术，产生了更大规模的特定物种的详细列表；例如，在我的Hylaeus数据库中，记录了24000个数据集，涉及62000个样本。我当然对使用这些数据感兴趣，但在一个相关的项目中几乎没有人对此感兴趣——因为互联网上有像GBIF这样的大型数据库，包含50000条Hylaeus的记录。由于我对这种情况非常了解，我想知道这些规定是谁制定的，以及其中有多少是正确的。我可以保证，没有任何输入被检查，这对于DNA序列数据库来说也是类似的情况。

目前可以观察到越来越多的努力在试图规避物种问题。可以尝试利用分子遗传学或数据技术的方法，最好是两者的结合，当然也不能忘记人工智能。然而，迄今为止，关于元条形码的结果却令人失望（Förster等，2023年，Šet等，2024年）。这种方法肯定可以改进，但最终无法绕过对自然单位——物种的个体定义。想要巧妙地规避自然法则是毫无意义的。这是一步走在第一步之前，我们在简单的数据收集上仍然落后太多。虽然有像GBIF这样的大型物种记录数据库和DNA序列数据库，但这些数据库大多是在没有任何控制的情况下产生的。错误率因此不可接受地高。“生物多样性的记录”整个计划目前完全组织不当，且相当无用，以目前的方式，根本无法实现真正的目标——记录、理解生物多样性，并在科学基础上加以保护。生物对象的数量和多样性具有天文数字般的规模，也许在某些方面应该对这一科学学科有所保留。天文学毕竟有一种精英形象，且可以因此相应地昂贵。是否真的可以低估生物自然的价值？

没有分类学家就无法取得进展。与其将这些人置于过时的爱好角落，不如建立一个针对现实需求的专家培养体系。这些需求必须被定义，生态学家和系统理论家等参与其中。在当前情况下，这种专业知识应处于工作的中心，团队必须拥有所有现代方法和设备，例如三维成像和测量技术、微型磁共振成像、数据分析和分子遗传学技术。他们需要开发和维护一个中央数据库。只有在他们维护的、经过验证的数据基础上，才能认真地将该数据库作为DNA序列的参考工具。

研究资助必须始终关注这些实际需求。适当的招标应包括对实际数据基础的批判性确定，而在昆虫学中，这通常并未达到所需的程度。项目的重点通常在于应用当前流行的方法。这是正常的，但如果缺乏对物种的了解，这种培训也必须作为必要的部分得到资助。在其参与的初期，初学的分类学家必须对其物种范围有一个概述。他需要至少一份物种列表、其描述、类型的去向以及后续的文献处理，当然一切都要完整且为原件。通常每个人都是从头开始，因为当前的目录往往是例外。他不必相信他所看到的所有印刷材料，但在数字时代，他也不应该像前几代人那样必须重新收集和审查所有内容。为什么没有一个项目专门用于首先记录所有的模式标本？这实际上是一个理所当然的要求，一些机构也提供此服务。这个过程比上传DNA序列要复杂，因为必须知道每个特征应该如何准备、描绘和/或描述。这种做法被认为是过时的，无法为职业生涯加分。

还有一个复杂性：专业的分类学家在其机构中通常是独行侠；他最近的合作伙伴不在他的研究所，而是在世界其他地方的其他机构。当我开始对面具蜜蜂Hylaeus进行分类学研究时，洛杉矶的Roy R. Snelling负责近北区、部分东区和非洲热带区，鹿儿岛的Shuichi Ikudome负责日本和太平洋岛屿，以及珀斯的Terry Houston负责澳大利亚。Roy已经去世，其他人都退休了，没人有继任者可以培训和传递他的数据。无法理解的是，人们会在充分意识到其重要性的情况下，轻易放弃所获得的专业知识。未得到维护和技术更新的数据集很快将无法阅读，如果有继任者出现，他又得从零开始。

我在这里写下的所有内容都不是新的，已经被多次论证和讨论过，作为警告、要求和控诉。可能还需要再添加一个章节，研究到底还需要做些什么才能进入公众意识。从感觉上来说，分类学家主要被定义为——沙漠中的呼喊者……

愿这篇文章能帮助唤醒科学良知。

选读这一篇，是因为这个单位是我借过标本的单位。虽然我对这个作者一无所知，但是我觉得他讲得非常好，而且还没有国界的感觉。

因近期比较忙，暂停分享昆虫学家的故事。有兴趣的可以在上一个帖子的最后自己下载德文原版pdf阅读。

宝宝的画和天牛的话

一、亲子功能。展示宝宝的绘画作品，将来可能也有书法作品及其他手工作品。这属于小家庭的自娱自乐。二、昆虫世界。主要是关于天牛的书籍、论文、物种、趣事等等的介绍。这属于个人的兴趣爱好和小圈子里跟同好的共享。

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