Vivli是一个全球性的临床研究数据共享平台，致力于促进临床试验数据的共享与透明化。截至2024年11月，Vivli平台已汇集了来自55个成员的7,598项研究数据，涵盖约425万名参与者的数据，为研究者提供了丰富的研究素材。研究者通过Vivli平台目前已经提交了1,229份数据请求，并已公开了347项研究成果。这些公开的研究成果涵盖多种疾病领域，包括糖尿病、癌症、哮喘、乳腺癌、中风、肥胖、肾细胞癌、非小细胞肺癌、新冠肺炎和高血压等。研究者利用Vivli平台提供的高质量个体参与者数据（IPD），在云端分析环境中进行深入研究，发表了很多高水平的学术论文。这些论文为相关领域的科学研究提供了重要参考，推动了医学和公共卫生领域的进步。
高质量数据助力高分论文发表：
Vivli数据库中的数据经过严格的匿名化处理，确保参与者隐私的同时，提供高质量的个体参与者水平数据（IPD）。研究者可以在Vivli的云端分析平台中进行数据操作，利用平台提供的分析工具和统计软件，如R和Python，进行深入的数据分析。这种高质量的数据和便捷的分析环境，为研究者撰写高水平的学术论文提供了坚实基础。
持续更新的数据资源：
Vivli平台不断扩展其数据资源，定期更新新的临床试验数据。这种持续性的数据更新，使研究者能够获取最新的研究数据，紧跟科研前沿，开展创新性研究。
多元化的研究领域：
Vivli数据库涵盖多种疾病领域的数据，包括但不限于糖尿病、癌症、哮喘、乳腺癌、中风、肥胖、肾细胞癌、非小细胞肺癌、新冠肺炎和血压等。这种多样性使得不同研究领域的学者都能在Vivli平台上找到适合的研究数据，开展相关研究。
参与全球科研合作:
通过Vivli平台，研究者可以与全球的科研人员共享数据，促进国际科研合作。这种合作不仅有助于提升研究质量，还能扩大研究影响力，推动科学进步。
我们团队协助中国医生，借助Vivli数据库进行二次分析，其研究成果成功发表柳叶刀子刊《EBioMedicine》：
期刊介绍
EBioMedicine是《柳叶刀》旗下的开放获取期刊，专注于发表转化医学研究。该期刊涵盖生物医学研究的各个领域，从具有明确人类相关性的临床前研究，到概念验证性的首次人体研究，以及早期临床试验。其目标是促进基础科学家、临床研究人员和医疗卫生工作者之间的对话与合作，提高基础研究成果的可及性和适用性。自2014年创刊以来，EBioMedicine已被Science Citation Index收录，影响因子稳步提升。根据最新数据，影响因子为11.205，位于医学研究与实验领域的Q1区。
该期刊发表的文章类型包括原创研究、综述、评论和通讯，内容涵盖肿瘤、肝脏疾病、心血管疾病、消化系统疾病、放射影像、代谢内分泌等多个生物医学领域。期刊的审稿速度较快，从投稿到接收一般控制在2个月左右。
EBioMedicine官网：https://www.thelancet.com/journals/ebiom/home
文章介绍
该研究对PALOMA-2和PALOMA-3试验进行了二次分析，重点评估了CDK4/6抑制剂联合内分泌治疗（ET）在激素受体（HR）阳性、HER2阴性转移性乳腺癌患者中的疗效。研究者特别关注HER2低表达和HER2-0亚组之间治疗效果的差异。
研究发现
1.HER2低表达亚组： 在PALOMA-2和PALOMA-3试验中，HER2低表达患者接受CDK4/6抑制剂联合ET治疗时，其无进展生存期（PFS）显著优于仅接受ET治疗的患者。
2.HER2-0亚组： 相比之下，HER2-0患者在一线使用CDK4/6抑制剂治疗时获益有限。然而，对于先前接受ET治疗后疾病进展的HER2-0患者，当在ET中加入CDK4/6抑制剂时，PFS有所改善，表明HER2-0患者可能在二线、克服耐药的治疗情境中获益更多。
研究意义
该研究表明，CDK4/6抑制剂的疗效因HER2表达水平而异，HER2低表达患者在各治疗阶段均可获得更广泛的益处。对于HER2-0患者，治疗的时机和背景（如ET治疗后的疾病进展）对于实现最佳疗效至关重要。
该研究利用Vivli平台，提供了关于转移性乳腺癌个体化治疗策略的重要见解，强调了HER2状态在指导治疗决策中的重要性。
我们导师团队如何根据数据特征，调整科研方向。作者在文章中致谢我们：
如何充分利用Vivli数据库，产出更多高质量研究？听听何有文教授的意见：
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