答题语料02|99%的院校都会考到的媒介伦理专题!

文摘   2024-10-30 21:02   四川  
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答题语料栏目又来啦,本次为大家带来的是非常非常重要的媒介伦理专题,将从新闻伦理技术伦理媒介伦理问题治理三方面来为大家介绍。





01
新闻伦理


在新闻业的背景下,常见的新闻伦理失范问题一般有三个“尺度”:一是新闻内容的层面,即新闻内容是否符合新闻的基本价值观,包括真实、客观、公正等原则;二是新闻报道是否触犯新闻行业的基本职业准则和道德规范,如社会责任、程序正义等;三是新闻实践对个体是否产生了某种伤害,如隐私保护、人文关怀等。


2024年2月16日,拥有千万粉丝的博主“Thurman猫一杯”发布了一则视频,称她在法国巴黎拾到两本国内一年级的寒假作业,并隔空喊话“一年级八班秦朗”。#秦朗巴黎丢寒假作业#等话题迅速登上各平台热搜,并持续发酵,几度峰回路转:有自称秦朗老师、秦朗舅舅的网友在评论区留言,“秦朗舅舅”甚至还开启直播,吸引大量网民观看。基于当代互联网的裂变式传播特性,此事在网络上快速发酵。


然而,随着警方通告的发布,事件的真相逐渐浮出水面。原来,“猫一杯”与其同事共同编造了“小学生秦朗厕所丢作业”事件,通过自购作业、拍摄视频等手段来吸引流量,蓄意创造话题。这场精心编排的骗局一举揭露,令网友们大跌眼镜,对于这种背叛信任的行为无不愤慨。


这是一则典型的假新闻,虽然“秦朗”是假的,可不法分子试图利用的社会情绪是真的,对社会信用、网络生态的破坏是真的。一次次的情绪挑拨、剧情反转,所造成的人与人之间的裂痕需要巨大的成本去修复,虚假的丑恶伤害的却是真实的社会。



02
技术伦理


在新媒体时代,由于人工智能参与到新闻生产分发过程中,新兴技术革命所带来的特殊造假方式——运用语音、唇形、表情合成以及深度学习等技术联合建模的技术已经用于真人身上、可以制作出几可乱真的假视频新闻,这类新闻不仅识别困难,还会带来更大的社会危害。2024年“消费者权益日”,媒体就报道了多起利用AI配音、AI换脸的骗局,包括照抄照搬原创短视频、伪造淫秽图片、换脸诈骗等等,这值得所有人警惕。


ChatGPT的算法逻辑并不具备核查信息的能力。包括ChatGPT的开发公司OpenAI也对用户作出警告和提示,指ChatGPT“可能偶尔会生成不正确的信息”和“产生有害指令”。可见,一旦对于ChatGPT在新闻业的应用边界失去管控,以ChatGPT为代表的大型语言模型、人工智能机器人等均可能成为生成和传播不实不良内容的工具,而社交媒体的传播环境则会大大放大这种虚假信息快速、广泛、深入传播的风险


国外已有科技公司提出,ChatGPT存在窃密的风险,用户在对话过程中输入和提供的信息都可能会被用作ChatGPT进一步迭代的训练数据。可见,在使用ChatGPT的过程中,用户的数据和隐私存在着外泄的风险。


人工智能与大数据技术新技术的普及加速了互联网传播的迭代与革新。一方面,作为新兴内容的技术在原有的伦理范畴内缺失成文规范算法黑箱、隐私泄露等问题频发始终处于悬而未决的状态另一方面,技术的快速迭代也增加了技术伦理建设难度,因而作为互联网基础逻辑的技术伦理的漏洞,也加剧了互联网伦理建设的难度。



03
媒介伦理/问题治理


媒体是新闻伦理的日常践行者,在人工智能参与新闻生产的时代,责任、独立、真实、公平、中立等原则可能会以不同的形式呈现出来。但总的来说,在中国的新闻语境之下,媒体应该始终具备社会公共性,充分考虑新闻生产和社会效益之间的可持续发展关系,处理好媒体与社会、媒体与个体的关系,才能切实地呼应新闻伦理的核心要求和焦点内容。


2024年7月21 日,《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》发布,报告中提出要健全因地制宜发展新质生产力体制机制健全促进实体经济和数字经济深度融合制度健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度


近些年来,随着人工智能的广泛普及,专业新闻机构对写稿机器人、虚拟主播等已不再陌生,未来AI也必将逐步日常化地进入媒介生产,成为新闻编辑室的“水”与“电”。因此,针对不同媒介实践主体制定相应的伦理守则或指南势在必行。对于专业新闻编辑记者,应就深度理解数据、挖掘完整真相、把握新闻平衡、把关价值指向、避免媒介不公等方面提供伦理守则。对于AI设计者及算法工程师,应明确提出算法的可追溯性、可解释性、透明性原则,就训练数据的收集处理标准公开、算法训练原理披露等提出要求。对于平台方,则应指引其建设具有道德敏感性的算法审核系统,并对算法的透明度进行动态监管。


具体来说,算法设计过程中的算法透明原则,即对算法的代码、内容、形式以及用法、组织、管理等信息的公开和透明,应当遵循以下三点:第一,公开数据源。当算法新闻报道因数据的不当使用引发社会震荡时,通过对数据的溯源,能有效避免问题的恶化。第二,算法规则透明。算法设计者应将算法使用的规则进行公开,让用户了解数据的抓取、分析、应用过程,而不是始终将技术置于“黑箱”状态。第三,数据使用透明。算法的核心是受众,算法抓取的数据来源于受众,算法设计者和新闻机构在通过算法技术使用数据时应加以说明。


名人名言


陈力丹《真相》:现在是新闻最多的时代,也是新闻最差的时代,我们似乎更容易看见真相,但追究真相更难


英国文化研究学者斯科特·拉什 (Scott Lash) 认为:“在一个媒体和代码无处不在的社会, 权力越来越存在于算法之中。”


美国学者埃瑟•戴森说:“数字化世界是一片崭新的疆土,可以释放出难以形容的生产能量,但它也可能成为恐怖主义者和江湖巨骗的工具,或是弥天大谎和恶意中伤的大本营。它是一个虚弱的宣传工具,但却是施展阴谋的好地方。”


学者彭兰指出,通过技术发现与弥补人的能力局限,通过人的力量来纠正机器的偏狭与误区,才是人工智能的要义


普利策:“倘若国家是一条航行在大海上的船,新闻记者就是船头的守望者,他要在一望无际的海面上观察一切,审视海上的不测风云和浅滩暗礁,及时发出警告。”




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