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雷军AI配音
事件概述
"国庆上网，被雷军骂了整整7天。"连日来，短视频平台上出现了不少"雷军AI 配音"的恶搞视频，部分网友使用AI克隆的雷军声音骂人、吐槽，引发了人们的担忧和不满。10月7日晚，针对"为何骂人"的询问，雷军在网上回复了三个愤怒表情。
-（图源自网络）-
可供分析角度
爆火的原因
一、低制作成本下的网友狂欢
随着技术的不断迭代和更新，视频制作的成本进一步降低，从图转视频、一键剪辑到现在搭乘AI技术下的AI生成文本、AI扩图、配音，普通人制作视频的便捷性和简易性进一步提高。“雷军AI骂人”的视频正是在这一背景下的鲜明例证，网友借用雷军的形象配以个人文本，轻松实现了“名人替我说”的身份转换，同时借以名人光环获得流量、关注获得满足感，在低成本、高获得中加入造梗的狂欢中。
二、用户共鸣下的大众自我传播
曼纽尔·卡斯特在《传播力》中提出了大众自我传播概念，它是一种横向的多对多交流形式，受众自我选择、自我创造、自我传播。雷军AI配音就是以用户视点转述用户表达，借“雷军之口”表达对堵车、调休等的不满，引发共鸣，用户在玩梗、吐槽中相互交流、传播，实现了大众的自我传播。
三、平台审核机制欠缺
面对人工智能的蓬勃发展，一方面是越来越方便、低廉的AI视频制作软件，而另一方面是缺乏审查机制、规制具有滞后性的视频平台，两者之间步调的悬殊和差异也给AI虚假视频的泛滥提供了可乘之机。雷军AI视频的爆火亦是如此，平台没有第一时间检测、甄别、标记AI内容，反而在玩梗中睁一只眼闭一只眼的让相关话题冲上热搜，雷军AI配音话题的观看量以突破1亿。
消极影响
一、画面单一，易产生视觉疲劳
AI配音的视频当中，大多以过往的视频画面或图片为辅，音频内容表达为主。大量重复画面被反复利用剪辑，画面形式单一。AI缺乏情感的直白配音，也会削弱视频的观感，长此以往会造成用户审美的疲劳。同时羊群效应下用户相互模仿借鉴，也会导致平台中内容泛化、同质化的问题。
二、借真人配音，存在侵权隐忧
声音景观认为声音具有标志声的维度。当人们听到某种声音，会自动联想起与之匹配的形象或场景。以名人为代表的具备独特标志性的人声，也同肖像一样，具有人身属性应受到版权保护。而雷军AI配音中，并没有本人授权而使用其声音，借以让人们将声音同雷军本人的身份、形象、名誉等联系起来，侵害了当事人的权益。
三、假拟音频内容，误导受众
对于未授权、个人编造的AI音频而言，借以“名人之口”进行论述，会对部分不了解的用户产生误导，如若将其用在电信诈骗、消费诱导上，则会产生不良的社会影响。人工智能在为人们生活提供更多可能性的同时，也为不法分子利用AI音频生成技术犯罪提供可能，2023年4月，福州市某科技公司法人代表郭先生因为诈骗犯使用AI换脸和拟声技术10分钟内被骗430万元。
除了一些可能的隐患以外，同学们还可以思考一下AI配音的积极的作用和价值，进行辩证性的思考。
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秦霄贤粉丝假冒人民网发表文章
事件概括
近日，演员辛雨锡爆料称“德云社秦霄贤多次劈腿”，引发网友关注。10月3日，一篇题为《低俗炒作博眼球，爆"瓜"文化不可取》的文章，打着"人民网"旗号在网上被恶炒，引发部分网友误解。然而真相却是，人民网并没有发过这篇文章，此乃彻头彻尾的"套牌"戏法。所谓" 的链接，根本不是人民网社会法治频道的网络地址。
-（图源网络）-
可供分析角度
一、维护偶像下的文本抵抗
粉丝出于对偶像形象的维护，会对与其形象相悖的内容进行反抗和逃脱，将文本的阐释权和评价权掌握到自己手中。并在阐述的过程中极力地排除其他反对意见，产生排外行为，增加不同圈层之间的抵抗。假冒“人民网”发文，正是粉丝为维护偶像形象而进行的非理性的文本对抗，以虚妄的“权威媒体”发声来维护自身偶像形象，抵抗他者的“污名化”。
二、完美人设下的自我欲望投射
《文本盗猎者：电视粉丝与参与式文化》一书指出，媒体的力量使人的喜怒哀乐沉浸在网络当中，而文本中的粉丝群体则会更加偏向于内心当中最希望的版本，对其中的情节、人物的捏造也会添加更多自身的偏好和经验，实则这也是将自身情感、幻想、欲望投射于文本、人物当中。假冒“人民网”发文，则是粉丝借由技术实现自身对完美人设追求的投射，将自身的幻想通过文本加以参与和阐述，并在参与的过程中弥补粉丝生活中的缺失。
三、网络匿名下的失智行为
粉丝群体极端事件的出现，体现出网络匿名性的"优势"，网络让现实生活中的个人完全处于"伪装"的状态，隐藏现实身份和行为目的。本事件中粉丝通过网络的匿名性和伪装性，利用p图技术假冒媒体，散布不实信息，破坏了权威媒体的公信力，危害了网络环境和社会信任体系，是一种失智行为。
需要指出的是假冒媒体等行为用来编造谣言、散布虚假信息或低俗炒作， 可能触犯刑法中的诽谤罪、寻衅滋事罪、诈骗罪等，不仅要承担刑事责任，还可能面临高额罚款。追星当理智，切莫违反社会法律。
近年来，除了明星以外饭圈文化似乎扩展到了各个领域，体育、脱口秀等也出现了饭圈化的表达，同学们可以积累相似的素材，整理成一个专题，以应对饭圈相关的各类题型。
参考文献
[1]王珍,胡锐.声音景观建构视角下短视频AI配音滥用行为研究[J].电声技术,2022,46(10):31-33+46.
[2]韩瑜.基于“227事件”的粉丝群体极端行为研究[D].内蒙古师范大学,2022.
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