AI自动炒股，秒杀巴菲特？GPT写的量化程序靠谱吗？如何用AI工具辅助量化交易？

这是邢不行第 129 期量化小讲堂的分享

作者 | 邢不行

我让国产ChatGPT写了个Python程序，运行后不仅可以测试MACD指标的效果，甚至能实现结果可视化。

而实现以上功能，全程不需要写一行代码，毫无编程经验的人也能做。

这也是AI工具在量化交易中的一个妙用，让它化身无情的编程机器，按需求生成代码，免费帮我们打工。

我们该如何让GPT写代码，又能否用它来辅助量化交易并实现自动炒股呢？本文就来做相应的解答。

01

AI+量化

距ChatGPT面世已两年，很多人也已习惯用它来辅助解决各类问题。

比如可以用GPT来做名词解释，得到的答案会比某度搜索精简很多，还可以让它来辅导作业，甚至还能让它来测八字，给出玄学的建议。

但它也并不是万能的，甚至连3.9和3.11哪个大都不一定答得对。

总体而言，当下AI的发展已达新高度，自主生成图片、音乐乃至视频都已不在话下。

既然它那么强大，我们完全可以利用它来辅助量化交易，毕竟对很多人而言，学习量化交易最大的障碍就是写代码。

如果可行的话，确实可以大幅降低学习门槛和时间。

本文将会从两个案例入手，手把手教你用AI生成Python代码，帮助你完成量化回测，全程无需写代码，也不需要你有任何编程基础。

但也还是要提醒大家一句，如果你想让AI简单粗暴的帮你炒股，结局注定会是血本无归，至于原因后文再说。

02

MACD指标计算

要用AI辅助量化回测，就得先有合适的工具。

我们的目的是让小白也能跟着文章操作，因此选用的AI工具也是小白友好型的。

ChatGPT固然很优秀，但国产AI也完全能满足目前我们的需求。

就像如果你只玩魔兽争霸，那就没有必要多此一举买4090的显卡。

再者ChatGPT的注册本就困难重重，期间还需要用魔法辅助，这一步就已能劝退大部分人了。

我们就任选一个国产GPT，扫码登录后就可以开始演示了。

第一个案例就请出我们的老朋友，被称为技术指标之王的MACD。

我们之前专门做过视频验证MACD指标的用法和效果，如果你感兴趣的话，也可以去看看。

点击图片查看视频

在之前视频中，我们验证MACD指标的代码都是人工编写的。

现在有了AI，我们完全可以用它来生成测试MACD指标的Python代码。

我们假装自己对MACD一无所知，先来问下AI，“MACD是什么？”

它的回答比某百度更精简，重要信息也一点没落，不仅解释了MACD指标，还额外说明了它的用法。

据此可以知晓，MACD指标有用与否，关键在于金叉和死叉信号。

我们就可以由此明确需要GPT帮助的点：帮我们计算MACD指标，并找出历史上金叉死叉发生的时间，再计算信号出现后股票未来几天的表现。这些都是我们要和它说的提示词。

为了全程不写代码，我提前准备了一份股票数据，上传给了GPT。

这样可以让生成的代码适配数据的格式，直接运行即可得到想要的结果。

上传数据后，我们就用提示词向GPT提要求。

提示词很长，但核心目的还是让GPT帮我们生成能计算并标记出MACD金叉死叉信号的代码。

你也不用刻意去记我的提示词，本文要到的这些资料我都打包好了，只需要加我的微信xbx7031，都是可以直接免费发给你的。

GPT后续给出的代码，我们可以直接复制到Spyder上运行。

Spyder的下载和使用教程，我也一起放到了资料中，这里不再赘述，你只需跟着教程操作即可。

首次运行程序后，我们要先看看GPT写的代码是否能成功输出结果。

像这样有醒目的红字就代表程序报错了，也就是代码需要修改。

这时也别急，我们只需把报错信息复制给GPT，让它帮我们修改下代码，等待它根据报错信息重新生成新代码。

我们再把新代码复制下来替换掉老代码，重新点击运行即可。

这次代码成功运行了，输出的金叉死叉时间的结果，完全符合我们的要求。

此时我们就可以让AI实现更多需求，比如让它帮我们计算金叉死叉出现后股票未来几天的表现。

同样将具体要求写成提示词给到AI，让它修改之前的代码，并将修改后的代码复制到Spyder中，重新运行即可。

新结果如图所示，它不仅标注了金叉和死叉信号出现的次数，还标注了信号出现后未来1天、3天、5天、10天的上涨概率和平均收益率，满足了我们的需求。

当然需要注意的是，当你按文章复现我的流程时，会发现即使使用相同的提示词，AI给出的结果可能也会有所不同。

也不用太过担心，如果代码报错的话，就继续将报错信息复制给AI，让它帮你修改，直到代码可以成功运行为止。

根据上文的操作，我们已经可以测试指定股票MACD金叉死叉的效果。

接下来就让AI找出所有A股历史上所有的金叉死叉，并测试它们的效果。

此时我们的提示词就需要告诉GPT，我们有众多数据文件需要它做统一处理，让它给出支持的代码。

等它输出后，我们仍旧复制代码使用，这次直接运行就出现了相应的结果。

如果你也能借助AI写代码，还会觉得编程是量化投资学习的拦路虎吗？是不是一下觉得量化也不难了？

03

涨停案例

再来看一个涨停板效果的应用案例。

我们之前的视频中研究过各种不同形态的涨停，今天就只探究最基础的涨停形态，让GPT帮我们写代码并分析该形态出现后股票未来几日的表现如何。

点击图片查看视频

和前文同样的起手，我们给AI上传数据和提示词，得到最初版本的代码。

复制代码直接运行，这次没有报错，一次就得到了想要的结果。

下一步的需求是让代码帮我们读取所有股票数据做分析。

把准备好的提示词再次给到GPT，让它化身为无情的编程机器继续帮我们修改代码。

同样按照流程让AI去分析报错并修改代码，直到可以成功运行为止。如此循环往复，代码根本无法绊住我们，总能把最终结果运行出来。

先不管前述代码运行的结果正确与否，但起码GPT的代码能跑通，还能按我们的要求输出想要的结果。

在座的各位是不是成就感爆棚，有了学量化和学编程的动力？甚至想马上尝试，像我们一样去操作，实现全自动的AI交易？

但请允许我小小地泼一下冷水：GPT给的代码是运行成功了，这就能代表它没问题了吗？

在GPT给的代码中，判断涨停的标准是涨跌幅大于等于10%。

比对我们之前自己写的代码，即使不懂的人也能看出，后者会更为详细，比GPT给的多出了十几行。

本文中AI生成的代码和我们自己的代码，也都会和提示词一起打包，如果你对它感兴趣的话，可以加我的微信xbx7031，都是可以免费发给你的。

我们自己的涨停判断代码如此复杂是因为，A股不同板块股票涨停标准各不相同，比如主板是10%，创业板和科创板是20%，ST股是5%，北交所是30%。

因此需对不同板块股票进行不同的涨停价处理。

但AI却并没有这么做，是因为它不知道这些规则吗？

如果你问它A股各个板块的涨停标准，它也能给你准确的答复。

或者你告诉它详细的涨停板区分标准，它也能给你相应的代码。

代码逻辑和结果正确与否，取决于你自己而不是AI。

你只有真正懂涨停知识，才能让AI写出正确的测试代码。

否则它给你的代码，你也不知道是否正确，你的认知决定AI了工具上限的关键。

如果你对交易市场和量化了如指掌，不会写代码又如何？

如果你对交易一窍不通，只想让AI帮你开发出一个全自动的赚钱策略，那现实吗？

就算侥幸写出可以用于交易的程序，你连代码逻辑对不对都不清楚，对策略原理也不懂，还敢去实盘使用吗？

所以记住一句话：AI只是保证了你的下限，而你自己才能决定AI的上限。

至此我们演示了如何让AI帮我们写代码，也展示了AI工具的不足之处和需要注意的方向。

其实AI在量化交易中的运用远不止于此，我很多同事都已将AI工具融入日常工作中。

本文也只是其中的一个尝试，如果大家想看更多借助GPT做量化的内容，欢迎多多评论转发。反响热烈的话，下期我们就来讲AI在量化交易中的更多妙用。

后记

文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。

经常有人问我小白如何入门量化投资，有什么资料分享。

我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》。

首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径，可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。

接下来你可以通过我整理的量化文章合集，来更全面的了解量化投资到底是什么。

我还精选了适合各个学习阶段的策略研报合集，正如我一直所说，量化研报是很好的量化实践项目，深度研报可以显著提升你的量化水平。

这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人，你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标，并测试这个指标的有效性。

如果你有一定的基础，还可以尝试回测一些策略，我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码，相信总有一个适合你自己去魔改开发，运用到实盘。

最后也是最关键的，量化的基础就是准确的历史数据，我会送你一份股票历史日线数据和一份财务数据，你可以用它测试所有技术指标和财务指标，也可以用来回测大部分策略。

识货的你一定能够发现这个大礼包的价值吧。如果你需要的话，可以加我微信xbx7031，都是可以直接免费发给你的。