少交1元手续费,多赚3.1亿?谁拿了你的股票交易费用?炒股手续费影响有多大?

科技   2025-01-03 20:01   江苏  

这是邢不行第 128 期量化小讲堂的分享

作者 | 邢不行


手续费,在交易中看似微不足道,大部分人也从未关心过这点小钱,但聚沙成塔,手续费的对交易的影响可能超乎了你的想象。


比如图中策略自2009年起每日交易,从初始的1元涨到32000,年化收益高达100%,任谁看了都会心动。


但策略却无法付诸实盘,因为我们特意忽略了它的手续费



计入手续费后,策略表现远不如前,最终净值仅剩800多,且从2017年起持续大幅波动。



假设初始投入1万元去交易该策略,若无手续费可赚3.2亿,有了手续费仅可赚800万,其中手续费便高达2000万,比盈利更多,更别提因手续费影响少赚数亿。



此时你还会觉得手续费无足轻重吗?



01

交易费用


交易费用和炒股收益息息相关,一般而言交易费用越低,收益越高



但有很多人不清楚自己股票账户手续费率是多少,到底是高是低,也不明白费用如何构成。



本文我们就对交易费用做详细讲解,并拆解它对交易的影响。


1

交易费用查询


先教大家如何查询自己的交易费用。


股票账户手续费不像基金般公开透明,查起来并不简单。



大致有两种方法可以查询你的交易费用,一是直接找你券商的客户经理问,找不到客户经理的,也可以打券商电话或去营业部咨询。



上述做法比较耗时耗力,想简单一点的话,可以使用同花顺APP查询手续费。


同花顺并非券商,而是一款行情软件,在同花顺交易页面中选择券商,登录股票账户,点击查询便可看到你的每一笔交易详情,借此便可算清费用的构成了。



2

交易费用实例—上交所


比如图中圈出的这笔交易,买入了上交所某股票,单笔买入金额499.87万,手续费426.89。


这个费用是如何计算得出的呢?


首先需要计算佣金,也就是给券商的费用。我的费率是0.754‱,每万元交易需缴纳0.754元,499.87万即产生376.9元佣金。


还有过户费,这是交给中国结算这家国有机构的,费率是0.1‱,499.87万的过户费为49.99元。


佣金与过户费加总即为426.89元,与软件上显示的金额一致。



再看一笔卖出交易,金额为144万,手续费是123.12元。


同样由0.754‱的佣金(108.7元)与0.1‱的过户费(14.42元)构成。



和买入股票不同的是,卖出时会额外收取印花税。


印花税是额外交给国家财政部的一笔税收,费率是5‱,即卖出144万需交720元。


因此卖出时交易费用总计843.9显著比买入费用贵。



正因有了印花税的存在,卖出时交易费用整体会比买入高很多。


但这笔税是上交国家的,我们股民可以自豪地说,003甚至未来004、005的建造,有我们一半的功劳,至于另一半,还得是烟草。



3

交易费用实例—深交所


我们再来看深交所交易费用的构成与上交所有何区别。


以图中深市156万的交易为例,0.754‱的佣金(118.01元)加0.1‱的过户费(15.65元),总计为133.66元。



费用计算看似与上交所无异,但本质上深市的过户费是包含在佣金之中的,沪市则会与佣金分开收


因此这笔交易的手续费是按0.854‱计算而来。


现在的券商为了方便,就会直接告诉我们手续费是0.854‱,但事实上沪市佣金是0.754‱,并额外交0.1‱的过户费,而深市的佣金是0.854‱,这就是两市在交易费用上的微小差别。



通过上述的案例详解,大家应可大致了解手续费的基本构成。


你可自行使用同花顺去核对自己的手续费,也可用手续费和交易金额去反推证券账户的佣金是多少。


如果计算出你的佣金在2.5‱以上,甚至1‰以上,就说明你被坑了,快去和券商商量如何降低你的佣金吧。




02

费用构成


前文我们通过案例大致介绍了佣金、过户费及印花税,下文来详细介绍它们的具体构成。


1

过户费


在深市,过户费包含在佣金中沪市则单独收取。


股票买卖时都需缴纳过户费,由中国证券登记结算公司收取。


在2024年4月,费率由原先的0.2‱下调至0.1‱



中国结算是负责股票账户登记的国有机构,是用来记录所有股票对应产权信息的一家中心化机构,类似不动产登记中心,因此它从交易中额外收费也实属正常。


中国结算的作用


2

印花税


再说印花税,它由财政部直接收取,费率为5‱。虽然只在卖出时收,但它在交易费用中占比极高



2024年1-9月,A股股民共缴纳印花税712亿。而2023年全年印花税为1800亿,占全国总税收的1%



2023年8月,财政部将印花税费率从1‰降至5‱,否则2023年全年印花税将更多。


所以我们常说炒股也是为国家做贡献,这话一点不错。



总体而言,过户费和印花税本质上都由国家收取,变动全靠政策,所以想要降低交易费用,关键在降低券商佣金。



3

券商佣金


券商佣金是交易中支付给券商的费用,买卖都会收取,但费率并不统一。


市场上最高可达3‰,并且每笔至少收5元。一般在券商开户,线上线下佣金都会默认在2.5‱左右。



2.5‱的佣金中,中国结算会收取0.1的过户费、证监会收取0.2‱的证管费,交易所收取0.341‱的经手费,总计0.641‱,均为交易的必要费用。



扣除上述费用后,剩余即为券商的收入,以2.5‱的佣金计,在深市尚有1.859‱的利润空间。



如按我自己账户的手续费计算,券商的利润仅剩0.213‱。



也建议大家算算自己的交易费率是多少,如果佣金高于1‱,可以尝试与券商沟通降低佣金,或更换佣金更低的券商。


如果未来经手费、过户费、证管费再次降低,也可再次申请降低佣金,这都是在保障自己的权益。



千万不要觉得手续费就几毛钱,没必要专门去调,下文我们就给大家展示,不同手续费对策略的收益影响到底有多大。



03

手续费影响


1

月频策略案例




首先从最基础的每月交易一次的量化选股策略开始。



策略涉及的数据代码,已经帮大家准备好了,你只需要运行一下代码即可得到结果,如果你感兴趣的话,可以加我微信xbx7031,都是可以直接免费发给你的。



在0手续费时,策略表现如图所示,整体翻了200多倍,年化收益40%



将手续费设定为1‱,再加上印花税,重新运行程序。


代表策略的橙色曲线从初始的1元涨到了182.75,仍远远跑赢代表大盘的沪深300指数,年化收益38.86%



再将策略手续费调为常规的2.5‱,甚至调为机构常用的5‱,再重新运行代码。


根据计算结果显示,随着手续费的增加,年化收益逐步下降,最大回撤上升,但整体影响不算大,毕竟策略交易频率较低,每月仅交易一次。



2

周频策略案例



如果将策略交易的条件改为每周交易一次,结果又会如何?



要做这样的计算也很简单,只需将代码稍作修改,并且程序还能帮你计算出策略累计缴纳的交易费用。



假设初始用10万元交易策略,该策略表现显著优于月频策略,但手续费也会更高。



1‱的费率下,2009年至今共缴纳手续费1675万,是本金的100多倍。


5‱费率缴纳的手续费,虽只比1‱时多出100万,但实际影响远不止于此。


要知道每次多交一点手续费,能参与到策略中产生收益的资金就会减少,日积月累差距会越来越大,最终产生2000多万的差额。


总结一下,即手续费越高,对策略收益影响越大,交易越频繁,对手续费影响也越大



3

日频策略案例



最后举个日频策略的案例,看不同手续费不同会造成多少差异。


策略每日用1/3仓位交易,每3天轮换持股1次


策略的数据和代码也帮大家准备好了,你只需要拿到资料后根据其中的教程去做,即可成功运行代码。


加我微信xbx7031,领取代码数据


程序运行结果如图所示:1‱手续费下,策略从初始的1元变为85,年化收益28.46%


随着手续费增加,相互间差异显著增大,5‱手续费下净值不及1‱手续费下的一半。



假设用10万本金交易该策略,1‱手续费下资产可达856万,看似可观。


但策略交易频率较高,导致累计缴纳手续费2000多万,远超盈利。


由此可见,对喜欢频繁交易的人来说,没有一个好策略,在日积月累中交易费用会达到极为非常惊人的数字。


而在2.5‱手续费下,交易费用是1900万,看似比1‱时少了180万,但策略整体收益差了248万。


这是因为高交易费用导致本金积累速度减缓,交易费用和收益因此同步减少。



甚至在5‱的手续费下,我们更是少赚500多万,这样的结果你能接受吗?


你还觉得频繁交易产生不了多少手续费吗?还认为账户的手续费是无关紧要的吗?



4

总结


交易费用的内容就介绍到这,我们将其总结成了下图,你可以通过这张图去全面了解交易费用的明细。



1、印花税仅卖出收取,费率5‱,交给国家财税部。


2、过户费买卖双向收取,费率0.1‱,交给中国结算,仅在沪市单独收取,深市则包含在佣金中。


3、券商佣金买卖双向收取,包含给证监会的证管费(0.2‱)及给交易所的经手费(0.341‱),其余部分为券商收入,可自行申请降低




04

后记


文章的最后,和大家分享一点量化投资的心得。


经常有人问我小白如何入门量化投资,有什么资料分享。


我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》






首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径,可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。



接下来你可以通过我整理的量化文章合集,来更全面的了解量化投资到底是什么。



我还精选了适合各个学习阶段的策略研报合集,正如我一直所说,量化研报是很好的量化实践项目,深度研报可以显著提升你的量化水平。



这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人,你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标,并测试这个指标的有效性。



如果你有一定的基础,还可以尝试回测一些策略,我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码,相信总有一个适合你自己去魔改开发,运用到实盘。




最后也是最关键的,量化的基础就是准确的历史数据,我会送你一份股票历史日线数据和一份财务数据,你可以用它测试所有技术指标和财务指标,也可以用来回测大部分策略。




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