这是邢不行第 118 期量化小讲堂的分享
作者 | 邢不行、密斯锌硒
前言：有这么一个交易品种，它时而是身披圣光的天使，让人一夜间财富暴涨，时而又化身诱人疯狂的恶魔，让人一息间血本无归，我们似乎很了解它，又似乎从未真正懂它......
01
期权
1 | 期权介绍 |
期权大家或多或少都听过，比如XX在腾讯阿里拿了几亿的期权。
本文我们就来聊聊期权，分享一个常用的观察市场情绪的期权指标，并据此介绍一个相应的量化择时策略。
策略数据和代码可以加我微信xbx297获取
期权（option），简意为到期选择的权利，具体定义如下：
期权定义
既为权利，则期权到期后，可选择是否执行。
比如我与扒菲特做出如下约定：
2024年底，如股价低于70万美元，我们选择不执行约定，转而在市场购买（说不定还能买到200美元/股）。
此时扒菲特持股数不变，赚取了约定的100元保证金。
如股价超过70万美元，我们选择按70万美元/股的价格执行约定。
此时股价涨上天也与扒菲特无关，他必须以约定价格乖乖卖给我们。
这就构成了一个最简单的期权交易流程。
上述交易中，本质上我们买入了一个看涨期权，而对应的，老扒则是该期权的卖出方。
如预期股价下跌，我们也可以买入看跌期权。
买卖方的看涨看跌因此构成了期权交易的四个基本方向：
期权交易4个基本方向
2 | 期权发展 |
期权交易起源于古希腊数学家泰勒斯，他通过交易橄榄榨油机看涨期权获利颇丰。
1973年芝加哥期权交易所的成立，则标志着现代期权市场的开端。
A股期权交易起步较晚，直至2015年2月9日，上证50ETF期权于上交所上市，才实现了场内期权零的突破。
经过多年发展，如今A股期权品种逐渐丰富：
我们以上证50ETF期权为例，做相应介绍。
3 | 上证50ETF期权 |
图中分别为5月的上证50ETF认购和认沽期权。
认购和认沽：看涨和看跌
如50ETF购5月2200期权即是：5月某日到期的以每手2200元购入上证50ETF的看涨期权。
期权同样包含价格、成交等基本信息。
隐含波动、折价率等专属字段的详解如下：
同时交易所会按到期时间将期权分类，其中尤以当月期权成交量最大，影响最深，我们的后续策略也将以其作为数据基础。
4 | 期权学习 |
期权的知识远不止于此，但鉴于它的交易门槛及学习成本较高，且需投入大量精力，本文篇幅有限，不做过多讲解。
对于想系统性学习期权的朋友，我推荐图中这几本书，都能帮你快速入门。
期权学习教材推荐
期权的基本信息介绍至此，下文分享一个由期权数据构建的市场情绪指标。
02
期权认沽认购比
1 | PCR指标 |
有交易经验的朋友应该都有一套自己衡量市场情绪和热度的方法，可能是某个指标/指数，甚至是对股票论坛中帖子情绪的解读。
部分市场常用情绪指标
我们有一个自己较常用的指标：期权认沽认购比。
该指标又名PCR指标，由期权认沽成交量除以认购成交量所得。
按实操经验，我们一般会用最近5个交易日认沽成交量和认购成交量来构建指标。
从指标公式看，PCR指标越大，看跌的投资者越多，市场情绪越悲观，反之，指标越小，投资者情绪越乐观。
但老读者应该都知道，金融学第一定律就是大热必死，我们也写过很多文章去论证这一结论。
PCR指标也同样适用：在大家一致乐观时逃顶，在大家一致悲观时抄底或许会有更好的收益。
2 | 指标效果 |
当然以上都只是经验之谈，我们做量化的还是要借助数据和Python代码，计算出PCR指标，看该指标与大盘走势是否有关。
相应的数据已经帮大家准备好了，包含了上证50ETF期权上市后每天的收盘价、持仓量、认购/认沽成交量等，非常完备。
懂行的同学就能发现这份数据的珍贵，毕竟研究过的都知道期权历史数据获取难度极大，对数据感兴趣的，可以加我微信xbx297，都是可以直接免费发给你的。
有了数据后，我们就可以用Python代码计算出每天的PCR指标：
当代表PCR指标的橙色曲线较高时，市场基本位于阶段性底部，从这个角度看，情绪低迷时反而是入场时机。
而PCR指标较低时，市场情绪高涨，皆处于阶段性顶部，事后看也确实有逃顶的机会。
也推荐大家平时多关注PCR指标，来辅助判断大盘的趋势。
当然仅用于观察大盘就太浪费该指标了，一个情绪指标最好的归宿，就是用来构建可以准确择时的量化策略。
03
PCR择时策略
1 | 策略构建 |
比如我们从2019年起，每日盘后获取近5日上证50期权的认购/认沽成交量。
计算出相应的PCR指标，并将其最近60个交易日的值从大到小排序。
如当日排名处于近60日中最大的前30%（前18名），则在下个交易日开盘买入上证50ETF，一直持有，直至排名掉出前30%则卖出，回归前30%再重新买入。
如此简单的择时策略，如果我们循环往复去操作，最后能赚多少钱呢？
我们仍借助Python代码帮助计算，如果你需要这个代码的话，可以加我微信xbx297，都是可以直接免费发给你的。
2 | 策略回测 |
程序运行结果如图所示：
代表策略的橙色曲线从初始的1元涨到1.83，远远跑赢了上证50指数，年化收益12.04%，最大回撤仅14.54%。
策略的超额收益十分显著，交易的标的上证50自身年化收益仅1.1%，最大回撤高达45%。
策略很适合新手小白及指数投资者，即使不会Python，拿到数据后用Excel计算指标排名也很便捷。
04
策略改进
1 | 多空策略 |
有股指期货投资经验的朋友，可以问我要了数据代码改进上述策略，尝试加入做空指数的部分。
加我微信xbx297获取代码
比如在策略其他条件不变的基础上，要求当PCR值排名处于后30%时做空上证50ETF，以此增厚投资收益，但同样也会放大部分风险。
2 | 改进结果 |
策略的结果如图所示：
代表策略的橙色曲线从1元涨到了2.8，同样大幅跑赢上证50指数。
年化收益提升至21.35%，最大回撤也上升至20.38%。
与原策略相比，该策略近两年无疑表现更好。
但运行该策略的基础是要熟悉股指期货的做空规则，不建议新手小白去交易。
3 | 尾声 |
最后我想说，期权还有很多可玩性和研究价值值得探索。
但它也是一把双刃剑，用好了可以增加收益减少风险，用错了就可能一夜返贫。
市场情绪同样如此，用得好可以构建择时策略帮我们趋利避害，用得不好可能就成为追涨杀跌的典型。
想了解更多期权知识和市场情绪指标，可以多多点赞，点赞破200，我们后续就更新更多内容。
后记
文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。
经常有人问我小白如何入门量化投资，有什么资料分享。
我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》。
首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径，可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。
接下来你可以通过我整理的量化文章合集，来更全面的了解量化投资到底是什么。
我还精选了适合各个学习阶段的策略研报合集，正如我一直所说，量化研报是很好的量化实践项目，深度研报可以显著提升你的量化水平。
这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人，你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标，并测试这个指标的有效性。
如果你有一定的基础，还可以尝试回测一些策略，我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码，相信总有一个适合你自己去魔改开发，运用到实盘。
最后也是最关键的，量化的基础就是准确的历史数据，我会送你一份股票历史日线数据和一份财务数据，你可以用它测试所有技术指标和财务指标，也可以用来回测大部分策略。
识货的你一定能够发现这个大礼包的价值吧。如果你需要的话，可以加我微信xbx297，都是可以直接免费发给你的。
联系作者
往期文章推荐
300W才能开通，A股自动交易公平吗？散户如何实现程序化交易？｜ 附A股程序化交易实盘演示
趋势之王or虚有其表？Python量化25种均线用法，哪些有用，哪些没用？
低风险、高收益？可转债缘何走上神坛？网红可转债策略能赚钱吗? | 附Python量化选债代码
抱最狠的团，亏最多的钱？Python量化散户抱团，揭秘A股股东户数秘密 | 附代码
以前嗤之以鼻，现在逐字学习！用Python量化缠论，一键自动生成交易信号 | 附代码 |【邢不行】
技术指标消亡史：从独领风骚到泯然众人 | 量化交易者如何看待技术指标，技术分析还能用吗？| 【邢不行】
微盘股还能买吗？量化轮动策略轻松跑赢指数12倍？！只会买指数ETF也能做量化？| 【邢不行】
大A为何频繁跳水，Python量化1200W条交易数据给你答案！| 【邢不行】
A股贵如金？Python量化验证AH股溢价效应，跟着买15年18倍？| 附策略代码
