改变韭菜命运的最好归宿:ETF配置攻略

财富   财经   2024-11-19 15:52   上海  


核心观点:

上周市场:A股市场震荡调整,两市成交额有所回落。ETF市场中,中证A500ETF(159338)净流入额最多,达31.17亿;沪深300ETF(510300)净流出额最多,达108.99亿;科创50ETF(588000)成交额最大,成交额为410.33亿。涨幅居前的板块主要偏向于TMT板块,主题偏向于游戏类。

本周观点:从风格轮动模型信号来看,宽基ETF偏向于价值类ETF(富国中证价值ETF:512040),风格ETF偏向于大盘ETF(沪深300ETF:510300),从行业轮动模型来看,行业主题ETF偏向于通信、电子、汽车、有色金属、传媒行业类ETF(基金:515880、159997、516110、512400、512980)。


01
市场行情回顾
上周创业板指下跌3.36%、上证指数下跌3.52%、深证成指下跌3.70%、科创50下跌3.78%。沪深两市总成交10.73万亿,其中沪市成交4.4万亿,深市成交6.33万亿,总体较上周缩量1.02万亿。市场震荡调整,成交额也有所回落。受短期博弈行为的影响,目前市场表现或暂时与基本面及政策面的变化脱节,静待变化。

数据来源:云通数科数据库    统计区间:2024-11-11至2024-11-15


02
ETF行情回顾
上周跨境型ETF下跌最多,平均下跌4.24%,股票型ETF下跌3.56% ,商品型ETF下跌3.45%,债券型ETF上涨0.03%,货币型ETF上涨0.01%。但是跨境型ETF的资金净流入最多,达到了109.25亿元,股票型ETF持续流出,净流出额67.68亿。

数据来源:云通数科数据库    统计区间:2024-11-11至2024-11-15
图:资金净流入TOP榜单

数据来源:云通数科数据库   统计区间:2024-11-11至2024-11-15  *本榜单ETF选自云通ETF精选池,详见文末附件

上周中证A500ETF(159338)净流入额最多,达31.17亿,其次为创业板50ETF(159949),达13.38亿元,其余ETF均小于10亿元。净流入前十名的ETF合计流入金额为90.36亿元。
图:资金净流出TOP榜单

数据来源:云通数科数据库   统计区间:2024-11-11至2024-11-15  *本榜单ETF选自云通ETF精选池,详见文末附件

上周沪深300ETF(510300)净流出额最多,达108.99亿,其次为科创50ETF(588000),达54.26亿元。净流出前十的ETF合计流出金额为281.13亿元。

图:涨幅TOP榜单

数据来源:云通数科数据库   统计区间:2024-11-11至2024-11-15  *本榜单ETF选自云通ETF精选池,详见文末附件

当周涨幅最高的前三大ETF分别为游戏ETF(159869)、传媒ETF(512980)、电池ETF(159755),收益分别为0.84%、0.50%和-1.27%。涨幅居前的板块主要偏向于TMT板块,主题偏向于游戏类。

03
风格信号
01
宏观择时信号


截止11月15日,沪深300股债利差为5.79%, 近10年均值为4.86%,当前处于过去十年较高位置,高于78.31%时刻,说明目前股市性价较高。权益配置星级处于三星到四星之间。(配置星级一星到五星,星级越大配置比例越高)

02
大小盘信号


本周轮动信号偏向于大盘风格,场内基金:沪深300ETF(510300)【规模最大】,场外基金:易方达沪深300精选增强A(010736)【今年以来该基金超额表现最好,为7.98%】。

图:模型构建
来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用

03
成长价值信号


风格轮动模型信号本周偏向于价值风格,场内基金:富国中证价值ETF(512040)【规模最大】,场外基金:富国中证价值ETF联接(A类:006748;C类:007191)【与场内ETF对应】。

模型构建

来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用


04
行业拥挤度
01
板块热度


来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用

当前表现好的板块为TMT板块,近三月收益率达到27.05%,相关基金名单【云通数科评级为4-5星级】如下:

来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用

02
行业轮动


根据行业轮动模型,综合考虑行业趋势和拥挤度指标,本周模型信号偏向于配置通信、电子、汽车、有色金属、传媒行业。

行业趋势指标:根据市场投资者的投票结果,帮助识别市场的一致预期,捕捉市场价格中有效信息(信息比率)。

行业拥挤度指标:在行情的末端往往会发生情绪过热和交易拥挤的现象,为解决行业动量策略的周期性失效问题,根据换手率、波动率和beta等指标构建。

来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用


05
基于ETF的Smart Beta策略
01
ETF Smart Beta策略组合


调仓频率:周度

ETF调仓逻辑:基于量价因子构建趋势与反转综合信号,每期选出前10的ETF构建多头组合

ETF筛选范围:从策略ETF、行业主题ETF中,选取每类指数中规模最大的ETF作为ETF精选池,单只ETF规模均小于10亿的指数不在考量范围内。

图:近1年业绩走势

统计区间:2023-11-15至2024-11-15
图:近1年回撤走势
来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用
02
ETF灵活配置组合


策略说明:结合宏观择时信号进行权益仓位管理,权益仓位划分为五档:极低配(20%)、低配(40%)、标配(60%)、高配(80%)和满仓(100%),权益部分持有ETF Smart Beta策略组合,剩余仓位配置为国债ETF(511010)

当前权益ETF仓位80%,国债ETF仓位20%。

图:近1年业绩走势

统计区间:2023-11-15至2024-11-15
图:近1年回撤走势

来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用
03
ETF对冲组合


策略说明:持有ETF Smart Beta策略组合,并以沪深300股指期货作为对冲工具,构建多空组合。

图:近1年业绩走势

统计区间:2023-11-15至2024-11-15
图:近1年回撤走势
来源:云通基金投研平台-FOF Power 点击阅读原文即可试用

附:ETF周度榜单


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