AI
数字店长
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首旅集团2023-2024年度创新奖评选将于今年11月正式启航。经过层层筛选和推荐，本年度将有27个优秀创新项目参与创新评选路演，项目覆盖商业、住宿、文娱、餐饮、出行五大战略业务单元及相关平台公司。为了全面展现各企业优秀创新项目的特色亮点，自本期起，“首旅生活”微信公众号“首旅创新”栏目将陆续刊登各项目相关情况，敬请关注！
首旅如家酒店集团希望通过融合LLM大语言模型和企业私域数据，结合如家管理的实践经验，训练并培养出人类店长的“得力助手”——AI数字店长。AI数字店长将承担酒店日常运营中60%的重复性、基础性工作，从而有效释放经验丰富的人类店长，使他们能专注于剩余40%涉及战略决策与门店管理的工作。此举旨在提升客人与酒店员工的整体体验，同时增强酒店管理的一致性和标准化水平，大幅提升运营效率与服务质量，帮助酒店实现降本增效，达成酒旅企业数智化转型的目标。
AI数字店长是一个内嵌在首旅如家内部协同工具“飞书”的酒店运营智能体，它集成了门店日常运营中高频、重复性工作所需的所有关键信息，包括门店经营数据、标准化运营流程、市场行情数据以及客诉点评等，对酒店运营的高效管理实现全面赋能。
主要功能模块
1.酒店经营指标查询
实时经营日报推送，提升门店管理层获取和分析实时经营数据的效率，及时发现和响应经营中的问题，提升决策质量和酒店竞争力。
2.知识库查询及反馈
面向集团全员的智能问答系统，承载酒店日常运营公告及运营SOP，以对话形式为员工提供所需文档及来源，便于其高效完成学习查询与自我检查。该系统同时支持反向反馈机制，当员工无法查询到所需内容或发现内容有误时，可将问题反馈给相关人员，以便及时补充或修正信息。通过这一系统，集团能够深入提炼和萃取内部的显性及隐性知识，确保这些知识资产得到有效保存和传承，为集团未来的智能化转型提供重要的数据支持。
3.AI收益百科
项目将销售专家的知识和经验融入AI模型训练中，结合专家反馈、门店反馈等机制，构建一个完整的大模型训练闭环体系。在这一体系下，以往复杂且难以捉摸的收益管理“黑盒”操作，如收益复盘、流量预警建议等，都被创新性地转化为直观清晰、易于理解的“白盒”经验指导。不仅为门店提供了具体、可操作的建议，更促进了收益提升经验在门店之间的传播和学习，助力整个集团实现实现收益管理的智能化升级。
4.AI数据分析及预测
该系统整合流量预测与调价预测的双重功能，结合数据查询、处理及分析工具，如自然语言生成的SQL查询、知识库搜索、代码生成与解析以及复杂的思维链和反思机制，系统能够深入挖掘数据价值，提供精准且深入的预测，不仅极大促进了决策过程的优化，还显著提升了整体运营效率，为企业带来更加智能化、高效化的管理体验。
5.运营SOP-AI考试宝典
AI数字店长会依据酒店运营SOP随机生成题目，并定期推送给酒店员工进行在线作答。系统即时自动汇总答题结果，并生成直观的数据图表。员工可以利用碎片化时间加深对SOP内容的理解与记忆，从而有效提升各门店日常运营管理的标准化和一致性。这一方式不仅节约了总部进行人工抽检所需的人力成本，而且答题结果还能作为员工绩效评估的重要参考，为管理层的决策提供更加客观、准确的支持。
6.AI点评拆分和自动回复
酒店员工每日需处理近万条宾客评论，这不仅会消耗大量时间，而且回复内容往往陷入同质化困境，难以充分展现酒店对宾客反馈的重视。机器人技术能够分析不同点评内容，自动生成多样化的回复建议。员工可以直接采用或适当修改后使用，从而显著提升工作效率，并有效增强用户的满意度和体验感。
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判断企业在人工智能领域社会化与产业化发展的关键，在于人工智能是否已在企业管理中扮演关键角色。AI数字店长作为企业数智化进程中的一项创新尝试，通过AI赋能、数据驱动以及上下游的互联互通，助力企业向人工智能产业化发展迈进，实现高质量的降本增效。
供稿：首旅集团品牌与协同发展部及相关企业
校对：阚菲
