2.1 智能工厂与数字化车间的层级
设备层：包括传感器、仪器仪表等基础设备，负责收集生产数据。
控制层：利用PLC、SCADA等控制系统对设备进行监控和控制。
车间层：通过MES等系统实现生产管理，包括工艺执行、生产调度等。
企业层：ERP、PLM等系统用于企业资源规划和产品生命周期管理。
协同层：不同企业通过互联网共享信息，实现协同研发和智能生产。
2.2 智能制造体系框架
资产流：涉及物理资产的管理和使用。
数据流：信息的收集、分析和应用，以支持决策和优化。
服务流：提供增值服务，如智能服务、远程运维等。
2.3 智能工厂总体规划
现状调研：对企业的当前状态进行详细调研，确定改进点。
政策对接：确保规划符合国家和地方的智能制造政策。
组织调整：调整组织结构以适应智能制造的需求。
技术路线：确定技术发展路径，包括自动化、信息化等。
两化融合：推动信息化和工业化的深度融合。
质量、成本、安全目标：设定具体的质量、成本控制和安全目标。
绿色制造：考虑环境影响，推动可持续发展。
人才计划：培养和吸引智能制造所需人才。
信息化与自动化方案：制定详细的信息化和自动化实施方案。
进度规划和总体预算：规划实施步骤和预算分配。
2.5 智能工厂信息化与自动化规划
信息化：建立基础信息平台，实现产品设计、客户管理、生产管控等功能的数字化。
自动化：引入智能装备，如机器人、传感器等，实现生产过程的自动化。
2.6 案例分析
SMD管理及SMT上料防错系统：通过在线检测和实时数据传输，提高生产效率和准确性。
自动化测试、调试、检验系统：实现测试过程的自动化，减少人工参与，提高测试效率。
智能PCB接驳台：通过自动识别和调整，实现PCB板的快速接驳。
