一个博士的现身说法:AI 到底能干成啥

学术   2024-12-03 20:01  
废话不多说,今天大揭秘❗️
AI 能帮科研人干成啥


◆AI 赋能场景 1:读文献

有朋友一读文献就发愁,想用 AI 不知道怎么提问,今天详细汇总👇

1. 关联分析类文献内容提取,AI 提示词参考:


2. 模型类文献内容提取,AI 提示词参考:


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◆AI 赋能场景 2:列学习规划

假如你是一个在读研究生,想研究某疾病,但又不知道如何学起,借助 AI,列出学习计划,且具体到每天!

➡️AI 提示词参考:

我是一个在读研究生,我的专业是内科学,我的老师研究方向是心衰。因此,我需要对这方面的知识进行基础的了解。我需要了解哪些基础知识?我的目标是在短时间内建立最基础的知识储备和知识体系的构建。将这些知识整理成为学习计划,每天帮我生成相应的计划,让我阅读,我每天的学习时间为 5 个小时。

➡️AI 输出:


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接下来,场景 3 和 场景 4 将侧重选题寻找。

福利插播~

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◆AI 赋能场景 3:确定选题大方向

假如你还没有选题,想让 AI 通过海量文献总结,给你输出一个靠谱的选题大方向

➡️AI 提示词参考:

我是一个在读硕士而已,做的是心衰方面的研究,请帮我选定一个方向,要求是兼顾临床价值和易完成性,要容易毕业。

➡️AI 输出:


根据 AI 的输出,你对其中的 3 很感兴趣,可以继续请 AI 输出~

➡️AI 提示词参考:

我对 3 感兴趣,请给出具体的细节。

➡️AI 输出:

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◆AI 赋能场景 4:具体方向下的新 idea

假如你已经有了选题大方向,想让 AI 帮你细化具体方向。

➡️AI 提示词参考:

请对以下上传的文献进行知识融合分析。首先,识别并提取每篇文献中的关键理论、概念和机制,并将其整理成一个清晰的列表。其次,分析这些文献中理论之间的联系、互补性和矛盾之处,指出它们如何相互影响或冲突。接着,基于这些理论的整合,捉出新的理论解释或概念模型,以更好地解释研究结果。最后,基于融合后的新理论,提出至少三个可以进一步验证的研究假设。请确保分析具有逻辑性和系统性,并提供必要的引用和支持论据。⚠️记得附上你选定大方向的文献

➡️AI 输出:


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以上提示词给大家放出来了,赶紧去实操一下吧~

其实 AI 可以做的事情很多,比如说数据抓取和整理,SCI 撰写 AI 更是擅长,它还能帮你选到适合适的期刊…

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