![]()
数据资产在未来将会成为最重要的资产之一，也是最重要的战略资源之一，甚至会成为市场重点争夺的资源。
文约3400字 | 预计阅读9分钟
由中国人力资源开发协会数智化分会举办的“数智五人谈”旨在探讨中国企业数字化、智能化转型过程中的问题、挑战与实践。“数智五人谈”由中国人力资源开发协会数智化分会会长刘辉、中国人力资源开发协会秘书长李直、华夏基石集团董事长彭剑锋担任常任嘉宾，每期特邀一位不同领域的专家嘉宾来共同讨论，本文内容根据“数智五人谈”第四期论坛内容编辑。
数据资产在未来将会成为最重要的资产之一，也是最重要的战略资源之一，甚至会成为市场重点争夺的资源。
展望未来，中国经济增长的红利是数字化，所以未来的核心竞争能力：第一是海量的数据，第二是算力，第三是算法，这是未来的新竞争能力和发展趋势。
在数字化时代，面对边界问题：企业既要跨界、破界，又要守界，即把握数据收集和使用的尺度。因为企业在数字化时代下跨越了组织边界、经营边界和技术边界，所有组成都是一个整体和系统，即构建完整的数字生态。所以作为一个整体和系统，就需要打破边界，通过跨界融合真正构建生态，这是必然的过程。
![]()
也正因数据会成一种最重要的资产，所以企业在使用数据时又必须回归到守界中来，守住人性向善的底线，包括伦理和道德的底线，以及市场竞争的底线。
第一个问题是市场争夺数字资产，不能毫无底线地侵犯个人隐私权。数字化给人们带来最大的烦恼就是侵犯个人隐私权，没有隐私权就没有幸福。在大数据时代，即便大家都变得透明化，但至少希望能在心灵深处有一块自己的隐私地。因为现在很多人脸数据等都毫无节制的收集和使用，政府也没有相关的法律出台，如果有恐怖分子利用这些数据来作恶，那么对整个社会来讲都极具危险。第二个问题是利用大数据、算力和算法来作恶，包括剥夺消费者的选择权。其实算力算法本身是种创新，但是要向善，如果不解决科技向善、创新向善的问题，那么大数据给人类所带来就是一场灾难。第三个问题是从市场经济来看，不能形成垄断。如今国家要整治平台经济，正是因为平台经济形成垄断，让其他企业无法生存，所以现在要追求共同致富，但也不能单纯是平均主义、杀富济贫。所以针对一些平台经济就要进行分拆，否则就违背了市场竞争的核心，否则就扼杀了小微创新。如果一家企业形成垄断，就会有垄断利润，就会利用垄断来剥夺消费者的选择权，并会逐渐走向堕落，这会对整个国家和社会的发展不利。的确，还有诸多其他问题，此前的大数据在野蛮成长阶段，现在要从野蛮成长阶段走向文明成长阶段。当然，中国的互联网企业和大数据能够蓬勃发展，要感谢过去的野蛮成长，但如今，大数据已经面临侵犯个人隐私权，以及大数据作恶和垄断的情况，所以就需要进行调整，就需要向文明过渡，就需要建立规则和边界。未来，当数字资产真正成为企业的核心资产或核心竞争能力时，就需要重新构建公司管理的底层逻辑，即新的公司治理模式，包括基于人力资源新制度。目前，欧美国家采用的模式是：第一要有数据知情权；第二是数据资产归自己所有。未来是个人的数据资产越大，带来的收益越多，但现阶段最大的问题就是数据资产无法做产权定义，无法解决产权归谁所有的问题。例如有些网红、歌星愿意公开及传播自己的“隐私”（如恋爱结婚生孩子等），其实就是为了增加流量，带来价值，所以愿意用自己的隐私权换取经济利益。如果企业滥用个人的数据资产，将给个人带来什么好处？这需要解决好剩余价值所有权的问题。第二要解决决策机制的问题，包括决策的有效性、适用性。企业要依据大数据决策，形成大数据洞察。但绝不是完全依赖大数据，一定还是要依靠企业家精神。所以我认为大数据替代不了企业家精神，也替代不了企业家洞察力。另外，大数据也要有温度、要有人文关怀。否则就会滥用决策，就会侵害别人利益。所以，要重新构建基于大数据的决策机制和决策伦理，既要尊重数据和事实，又要超越数据和事实，更要发挥企业家精神，这是个悖论！大多数企业过去纯粹靠企业家拍脑袋、凭直觉，但现在有了大数据，企业决策变得更加理性，更加有依据，这是大数据所带来的重要变化。因为大数据本身也是一种群体智慧，所以使得决策会更有依据、更理性。我认为管理追求理性，企业内部管理是完全可以依靠大数据的，不需要企业精神。但企业对未来发展的战略判断、决策和洞察，一定是要超越数据，要有企业家精神的。从应用角度来讲，企业基于运营效率的提升完全可以依靠大数据，但涉及企业方向性的决策，以及重大战略机遇的把握，恰恰要超越大数据，要依靠企业家精神和洞见力，所以这就是企业管理的边界问题，也是对公司治理提出新的要求。例如未来的大数据对公司董事会和经营管理团队的决策，都会发生重大变化。究竟是董事决策依靠大数据，还是继续依靠核心领导拍板？肯定会有结合也有博弈。尤其是人力资源方面的决策，更是科学与艺术的结合。如果对于人的决策完全依靠大数据，那情感和沟通就显得多余，整个社会就会变得无趣。就像谈恋爱如果变得流程化，那情感就会逐步丧失。在人力资源管理方面，既要强调理性尊重数据，又要保持人类的激情（感性）。要有科学也要有艺术，企业决策也是如此，需要数据的支撑，更需要企业家精神。第三要解决大数据的监督与赋能的问题，要梳理清楚哪些该监督，哪些该赋能。因为监督和赋能的核心是要解决信用和承诺的问题，而新的公司治理就是要建立起大数据的信任与承诺的关系，从而实现有效的监督与赋能。如果大数据被一再滥用，没有规则和边界，那么可能造成人与人之间的信任关系彻底崩溃，甚至整个信息化发展的崩盘。如何重构信任关系？我认为数据一定要有温度、要向善，实际上就是公司治理的底层逻辑（信任、承若和相关利益），也是重构信任和承诺关系的方法。在数字化时代，企业的价值创造要素需要把数据加进来，而且需要考虑人力资本等其他要素继续发挥的作用。从最初的价值创造要素土地、资本和劳动，逐步添加新的创造要素，包括企业家、知识创新者，以及大数据。这是数据资产要不要进入资产负债表的深层次问题。从生产三要素理论到六要素理论，始终面临着价值创造的分配问题。尤其是现在数字资产成为企业价值创造的主导要素，那么利润剩余价值归谁决定？这是基于数字化的价值管理，要重构整个组织的价值管理体系，最终实现相关利益者的价值平衡。过去公司治理要解决的是股东价值最大化，而现在要解决的是数据资产价值最大化，未来要解决相关利益者的价值最大化。现阶段面临的最大问题是无法构建数字生态，原因是无办法确定数据由谁控制，即数据产权不确定。很多互联网平台剥夺数据的选择权、搞垄断，甚至利用大数据作恶，破坏其他相关者的价值，最终导致企业形式数据孤岛。所以要重构大数据时代的相关利益者的价值平衡，包括真正构建数字孪生、数字生态，以及制定相关规则和政策。只有重构公司治理，才能在企业发展过程中解决边界问题。大数据时代，第一要解决产权问题或归属问题，第二要解决产权交易的公平性问题。公司治理就是从马克思到人力资本理论提出的——要解决所有价值创造要素交易的公平性。目前，大数据的问题在于产权是分散的，与传统的资本产权概念不一样。如何把这种极度分散、碎片化的产权达成归属共识，最终形成产权可交易的规则，或许是未来研究的重点。否则就不公平。例如，依靠大规模用户贡献数据流量获利的平台企业，应该考虑拿出一定的利润给数据贡献者分红。这就是共同富裕之路、社会治理之路。所以大数据既不是个人力资源专业的职能问题，也不是企业的经营问题，是人、社会和企业三者（天、地、人）合而为一的综合问题。公司治理的根本就是要解决分配问题，解决相关利益的价值平衡问题。这不是在否定平台经济，而是在平台获取利益以后要返还给数字提供者。数字化经济，人人都是“股东”、人人都是数字价值创造者，这不仅是一条全新的人力资本理论之路，还是一条走向共同富裕之路。
![]()
![]()
点击关注公众号
![]()
点击“阅读原文”进入官方微店，获知更多华夏基石图书信息
