2024年，嘉会医学教育和研究集团（J-Med）围绕临床文献检索、研究设计、统计分析、数据管理、论文撰写，以及科研成果推广等核心环节，推出了 8 个线上临床科研课程，覆盖从多层次的学习需求。
课程内容紧扣学术前沿，讲者是来自北京大学、北京协和医院、首都医科大学附属胸科医院，以及美国加州大学洛杉矶分校、美国佩斯大学等的临床医学学者以及来自媒体、大型互联网行业的专家。
我们在此简要回顾这8个临床研究课程。2025年，我们将继续与医疗和科研机构合作，为大家呈现优质、实用的课程内容。
AI时代的文献检索思路与方法
课程内容：
本课程内容覆盖全面，从理解 MeSH(医学主题词)词表的基本使用，到深入探索 PubTator3.0 和 Cochrane PlcO Finder 等工具的功能。此外，课程还介绍如何实现开放数据获取、生成新的假设或预测临床转化潜力。
课程讲者：
杜建博士 | 北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授、副研究员
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如何用 AI 协助，高效完成第一篇综述？
课程内容：
这门课程从零基础“小白”用户角度出发，为大家介绍综述写作的基础知识，以及数种合适的 AI工具，希望能帮助科研新手从零开始，高效构筑自己的第一篇综述。
课程讲者：
陈韵 | J-Med 内容经理/NEJM 论文解读讲师
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如何用 AI 构思、实施和完成第一个临床科研项目？
课程内容：
课程从构思、实施和完成临床研究三个角度设计。在构思阶段，本课导师史律教授通过案例，向大家展示了如何训练 A1 达到助研水平快速发现研究领域的空白和难点;而实施阶段，课程向大家展示 AI辅助的数据处理过程，还为大家展示如何利用 AI 生成 SAS 代码，并将代码引入统计分析。最后，课程亦为大家展示，如何应用大语言模型启动论文初稿写作。
课程讲者：
史律 | 美国佩斯大学（Pace University）健康科学系副教授
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用 AI 写科普，医生晋升加速可以这样做
课程内容：
本课程为科普爱好者和初学者提供大语言模型工具的系统化学习路径，内容涵盖以下四部分：了解基于LLM（大语言模型）的聊天工具及其能力；探索大语言模型在文本生成、思路拓展、信息查询和知识库构建中的应用；掌握快速生成实用文本的技巧；学习根据自身需求选择适合的AI工具，如写作、数字人和语音识别等。通过本课程，学员将掌握构建AI工具工作流的核心技能，提升实践能力。
课程导师：
刘洋 | 国家卫健委健康报资深编辑
邓鹏 | 8 年短视频自媒体实战经验的千万科普作者
陈岩 | 果壳产品研发、设计负责人
罗杰 | 上市互联网公司社媒或可矩阵负责人
战钊 | 光明网科普事业部总监
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如何利用 FDA 数据库发表科研论文
课程内容：
FAERS (FDA Adverse Event Reporting System)数据库是美国食品药品监督管理局(FDA)维护的一个重要资源，用于收集和管理与药品相关的不良事件和药物错误报告。在本课中，两位导师分别为大家介绍 FAERS 数据库挖掘的总体思路，并通过具体案例展示如何高效利用公开数据库进行科研；以及讲解数据挖掘的具体流程和常见的研究方向，帮助学员掌握从数据收集到分析的全流程技巧。
课程导师：
陈罡 | 北京协和医院肾内科副主任、副主任医师，哈佛大学-麻省总医院博士后
赵彬 | 北京协和医院药剂科副主任，硕士生导师
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3 种最容易上手的临床设计方法，手把手教
课程内容：
在本课程中，我们将重点探讨三种主要的临床研究设计方法，帮助您从基础到高级，逐步掌握临床研究设计的精髓。
课程导师：
文毅 | 美国加州大学洛杉矶分校流行病学博士，曾任中国疾病预防控制中心高级流行病学研究员
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病例对照研究在临床中的应用
课程内容：
病例对照研究在罕见病研究、药物不良反应、传染病爆发、环境和职业暴露、慢性病因研究中应用广泛。它能有效分析有限病例样本，确定疾病风险因素，探讨药物与不良反应的关系，找到传染病潜在原因，评估环境及职业暴露对健康的影响，以及分析慢性病的多重危险因素。
课程导师：
姜慧 | 流行病与卫生统计学博士，首都医科大学附属胸科医院图书馆情报处副处长
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如何完成第一篇孟德尔随机研究？
课程内容：
病例对照研究在罕见病研究、药物不良反应、传染病爆发、环境和职业暴露、慢性病因研究中应用广泛。它能有效分析有限病例样本，确定疾病风险因素，探讨药物与不良反应的关系，找到传染病潜在原因，评估环境及职业暴露对健康的影响，以及分析慢性病的多重危险因素。
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