数据驱动的智能体验和服务不只适用于消费互联网市场，也逐渐渗透进产业互联网市场。目前，行业领先的设备制造商正在通过以下三种机遇加速实现其运营和服务的数字化转型，以改善用户体验，提高客户忠诚度和售后市场收入。
从全新的数字体验、智能购物流程到我们每天都在使用的极具吸引力的应用程序和数字服务，如今许多杰出的创新服务都直接面向消费者。
与之相对应的，在 OEM 领域，特别是那些为高度专业化的小众市场制造重型机械和设备的 OEM 厂商们仍然习惯性地认为这些服务或创新不适合他们的行业。
实际上，现在大量数字化和数据驱动的机遇正悄悄浸入 OEM 领域。本文将通过一些示例，介绍 OEM 应当如何有效利用数据和先进的数字化转型技术来增加收入，提高客户忠诚度，塑造行业未来。
在客户初次购买设备后，持续维持较高的客户价一直是重型机械 OEM 面临的挑战。几十年来，这类公司的很多客户价值都流向了第三方服务和维护合作伙伴。虽然 OEM 厂商渴望更多地获得这部分价值，但也不希望以牺牲客户自由度和服务灵活性为代价。
物联网等主要数字化技术的快速发展，为提供预测性和预防性的售后服务创造了巨大的新机遇。数字化设备预测性维保是通过传感器捕捉设备性能参数等数据，在数字化平台上对设备历史数据进行分析，拟定设备正常与非正常运行区间，设定设备异常的预警值。当设备出现异常时自动触发维护任务，对设备从购买、使用、维修保养到报废的全生命周期进行追踪，延长设备的使用寿命，增加设备生命周期的价值，为客户带来经济价值。
通过使用传感器来收集设备性能数据，OEM 厂商可以在部件或组件发生故障前与其所有者取得联系，为他们提供维护服务，以维持产品正常运行。这种服务超越了第三方所能提供的服务。
同样，OEM 厂商也可以为其生产的机器配备先进的远程测试功能，进而收集有关设备的位置、性能和利用率等数据，并将这些数据转化为增值服务，形成新的售后市场收入来源。这有助于一些 OEM 厂商将商业模式从销售资本货物转变为销售设施服务。
OEM厂商需要成为设备数据的监管人，了解如何大规模处理和运营设备数据，以充分利用这些机遇。好消息是，在很多情况下，他们可以从手头已经掌握的数据着手。
案例：Thoughtworks 帮助一家国际能源企业为其在中国的客户构建部署了设备预测性维护平台。特别值得一提的是，该需求并非来自于设备管理部门，而是来自销售服务部门挖掘的创新提案。他们洞察到购买其核心产品润滑油的客户，普遍需要花费大量精力管理诸多大型设备，以保障其正常运转。而预测性维护平台可以很好地帮助客户解决这一难题，客户在购买润滑油的同时即可享受该平台提供的专业服务。平台的全面推广进一步增强了与客户的合作粘性，这正是数字化技术带来的业务模式的创新与突破。
如今，客户希望在日常生活和工作中获得流畅、互联的电商体验，包括个性化的产品推荐、客户档案等功能，在零售行业都是非常常见的。对于客户而言，无论在哪里，无论是购买一件新衬衫、几个拖拉机零件还是十八轮大型货车，他们都希望获得一致的体验。
因此，提供简单、直观的电商体验不仅是为了取悦购买者，优化他们的购物体验，还可以反过来帮助 OEM 厂商销售更多产品，并通过数字渠道抓住更多追加销售和捆绑销售的机遇。
尽管许多 OEM 的销售活动仍采取一对一和线下面对面的形式，而加强数字化体验可为客户提供更多选择，并使销售团队能够在数字领域获得与线下互动相同的机遇。
为了提供强大的电商体验，企业需要整合前端网店和电商平台，弥合客户和产品数据之间的差距。
只要构建并实施得当，现代电商平台可以为访客提供个性化的产品推荐，根据客户过去购买的产品和进行的互动提供量身定制的客户旅程。此外，现代电商可以支持高效搜索、结账和安全支付。
目前，OEM 领域的电商饱受诸多问题困扰，例如客户无法快速找到产品及备件（这会造成客户不满，因为他们习惯与人互动而不是与平台互动），灰色市场欺诈频发，信息盗用和网络攻击泛滥。这些问题除了会造成收入损失外，也会在一定程度上掩盖全球电商带来的好处。
案例：Thoughtworks 帮助一家国际光学企业设计构建了工业质量电商平台，为其客户提供了一站式数字化采购体验。购买者可通过电商平台，完成从检索、了解产品信息、获取报价到在线签约及订单追踪的端到端业务闭环服务；这一平台适配各类终端的运行，可以满足多元化购买需求，帮助其顾客随时随地完成采购任务，体验流畅的数字化旅程。
在过去几十年里，世界上许多大型 OEM 都经历了显著增长和转型。无论是自然增长还是通过收购实现增长，大规模扩张和变革使很多企业都存在数字系统断点的问题，这限制了他们在整个企业使用数据的能力。
过时的体系结构和复杂的传统 IT 模式不仅拖慢了这些企业的发展速度，还严重阻碍了其进一步推进业务以及抓住各种新机遇（例如上文所述的两种新机遇）。
通过对体系结构进行现代化改造，企业可以整合所有碎片化的数据和系统，削减不再需要的内容，构建新的功能来满足当下需求，并打破信息孤岛，发挥所有数据源的价值。
案例：Thoughtworks 正在帮助一家汽车制造商持续构建企业数据平台。在过去传统的信息化建设时代，IT部门在各业务单元的线上化需求之间疲于奔命，无暇顾及企业架构管理与数据治理。如此烟囱式的系统建设造成了严重的信息孤岛，导致其无法满足如今业务精细化运营的发展诉求。Thoughtworks 帮助其设计与建设了适配业务特征的企业级数据平台，旨在打通各信息化系统间的核心数据，消除信息孤岛，构建数据消费能力，从而实现数据驱动的高效业务运营模式。
从探索可以利用的机遇到主导大规模企业现代化项目，充分的经验、数字化能力和技能，可以助力 OEM 充分利用数据驱动的机遇，全面实现数字化之旅。
