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数据作为新的生产要素，被称为数字经济时代的“石油”，价值巨大，不可忽视。在当今的大数据时代，海量数据的存储、处理和分析的效率如何，很大程度上取决于其数据结构的选取或者构建。尽管“数据结构”本身目前在中国较难得到专利保护（感兴趣的读者可以阅读《中日人工智能专利审查案例对比研究报告》中对于案例A-2的评述），但在一些其他国家，在满足特定条件的情况下，“数据结构”或“结构化数据”能够受到专利的“庇护”。今天，小专将以日本为例，带大家看看，“数据化结构”或“数据结构”这一主题在满足什么样的条件下能够受到专利保护。
针对“数据化结构”或“数据结构”这一主题是否满足专利保护客体要件，一般可采用如下方法进行判断：
1
首先
对结构化数据或数据结构是否等同于程序进行确定。具体而言，就是确定结构化数据或数据结构是否具有与程序相似的特征，即确定数据所具有的结构是否体现了计算机的处理。若是，则可将其确定为软件。也就是说，首先对数据结构相关技术创新是否属于软件相关发明进行确定。
2
若是，再进入如下步骤进行判断：
步骤1——基于日本发明和实用新型审查标准（以下简称“JP审查标准”）第三部分第1章的规定，对上述软件相关发明是否属于“利用自然规律的技术思想的创造”进行判断。若无法在步骤1显而易见地做出判断，则进入步骤2进行进一步判断。
步骤2——根据日本专利和实用新型审查手册（以下简称“JPHB”）规定的“基于软件立场的概念”进行判断。具体而言，根据数据具有的结构所指定（规定）的信息处理是否通过使用硬件资源具体进行实施，来判断其是否满足“利用自然规律的技术思想的创造”的要求。
⋇注：JPA为日本专利法的英文缩写
“结构化数据”或“数据结构”主题类型的权项撰写示例如下：
示例1：结构化数据包括数据元素A，数据结构B，数据结构C…
示例2：数据结构包括数据元素A，数据结构B，数据结构C…
另外，需要说明的是，是否存储在介质上并不影响对结构化数据或数据结构的客体适格性判定。
在此，小专给各位看官留一个小作业，请尝试利用上述规则来判断下述权利要求记载的技术方案是否属于“发明”。
【作业案例】
（⋇注：本案例选自JPHB附录B的案例2-8）
<权利要求1>
一种内容数据的数据结构，其特征在于，包括：
主体ID，所述主体ID识别内容数据；
图像数据；以及
下一内容ID，下一内容ID表示另一内容数据的主体ID，所述另一内容数据包含在所述图像数据之后显示的图像数据。
<权利要求2>
一种内容数据的数据结构，所述数据结构在包括显示部、控制部以及存储部的计算机中使用，且存储于所述存储部，且特征在于，包括：
主体ID，所述主体ID识别内容数据；
图像数据；以及
下一内容ID，下一内容ID表示另一内容数据的主体ID，所述另一内容数据包含在所述图像数据之后显示的图像数据。
<权利要求3>
一种内容数据的数据结构，所述数据结构在包括显示部、控制部以及存储部的计算机中使用，且存储于所述存储部，且特征在于，包括：
主体ID，所述主体ID识别内容数据；
图像数据；以及
下一内容ID，下一内容ID表示另一内容数据的主体ID，所述另一内容数据包含在所述图像数据之后显示的图像数据，并且，所述下一内容ID用于在通过所述显示部显示所述图像数据之后，所述控制部从所述存储部获取所述另一内容数据的处理。
随着人工智能技术和大数据技术的不断发展，各国当前都高度重视数据知识产权工作的完善和推进。小专认为，对于数据知识产权的保护，在创设新的保护规则对现行保护制度进行“查缺补漏”的同时，也要充分理解和活用当前的制度。特别地，对于出海需求较大的创新主体而言，应当充分关注各国知识产权保护的差异点，构建全方位的“护城河”，为技术出海保驾护航。
关于JPO数据权项的任何问题，敬请随时联系小专~
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