萝卜快跑无人驾驶只是抢人类饭碗的开始

文摘   2024-07-14 23:29   美国  

欢迎关注&星标,一起做AI原住民

01

命运的齿轮



原来命运的齿轮在8年前就开始转动。

 
「投身其中成为2%的受益者,徘徊其外终将被时代淘汰」
想不到这是八年前论坛的 slogan 简直以为在今年。


2016年,我有幸在北京参加了吴军博士关于人工智能的演讲。那次演讲是我对人工智能的启蒙,作为一个文科小白,第一次听说了弱人工智能、强人工智能等概念。当时谷歌的无人驾驶汽车 Waymo 还只是一个规划中的项目。但如今,短短几年时间,无人驾驶出租车已成为现实:百度旗下的自动驾驶出行服务平台「萝卜快跑」已经在武汉正式投入运营,并且一炮而红。确实,这可能是让普罗大众最有体感的 AI 落地应用了。

一些当地的出租车司机觉得这些「机器人」就是来抢饭碗的,按捺不住,跑去市交通管理部门请愿,要限制这些无人车上路。更有甚者,干脆来个硬碰硬,故意堵在萝卜快跑的停靠点前,不让乘客上下车。他们的想法也很简单:要么人类开车,要么没人坐车,反正不能让机器抢了生意。

02

历史的重演




看到这些出租车司机的抗争,我不禁想起了90年代的下岗潮。

那时,我母亲和两个舅舅、舅妈都在国营大厂工作,以为握着的是一辈子的铁饭碗。然而,改革的浪潮来得猝不及防,将家人的生活彻底拍在岸上。 

虽然困难重重,但母亲还是咬牙挺了过来。我记得她重新捧起许国璋英语自学,考各种证书,为了生计甚至做过保险经纪。要知道,在那个年代,保险经纪还是个新鲜职位,在社会的职业鄙视链上几乎垫底。更重要的是,对于母亲这样一位常与机械图纸打交道的 i 人来说,转行做销售无疑是个巨大的挑战……就像现在很多自媒体副业小白,在朋友圈做产品销售会有巨大的耻感和心理不适。 

所幸最后她凭借自己的学习能力,考进了街道工作,一直做到她退休。 

但不是每个人都像母亲一样幸运。许多下岗工人,特别是那些年纪较大、文化程度较低的,几乎失去了再就业的心力。因为他们失去的不仅仅是工作,还是社会地位。他们中的大多数人,此后的人生轨迹都因这场变革而彻底改变。 

当年工人的处境,和现在的出租车司机何其相似。不同的是,出租车司机们至少还有一线生机——萝卜快跑虽然来势汹汹,但目前仍未大规模普及,传统出租车仍有其市场。司机们还有时间去思考、去转型。 

而当年的国企工人们,却是在毫无防备的情况下,发现自己引以为傲的铁饭碗已经粉碎。他们面临的是更加残酷的现实,没有缓冲,没有转圜的余地。 

而未来的不确定性更会加剧。我们不要对任何工作抱有「铁饭碗」的心态。十年后的终局是什么?没有人能准确预知。但我们可以为之做好准备。

我们要教会自己,教会我们的孩子如何在不确定性中找到机会,在变化中保持定力保持对趋势的敏感,在日常不断积累和调整。每一个微小的进步,每一次及时的转向,都可能是未来解困的钥匙。

在实践中学习,在学习中实践。比如,当我们学习一项新技能时,不应只关注技能本身,更要思考这项技能背后的逻辑和应用场景,以及它与其他领域的联系。我们就能够举一反三,在面对新的挑战时更快地适应和创新。

历史可能会以新的形式重复,但每一次重复都给了我们新的机会。


相关阅读

  追完 OpenAI 的发布会我已经说不出话,4o 确已颠覆教育





END

欢迎转发给你朋友圈的妈妈和教育工作者,一起培养在 AI 时代的原住民。

往期精彩回顾





AI 时代的原住民长啥样?
AI时代正确的学习姿势(内有 AI 辅助学习的方法和智能体)
我就是我,在柴房里的乡村小学毕业展,今年见过最感人的 AI 教育应用。




欢迎下载知识星球 APP,加入教育 AI 免费社群。

可以向我提问,深度链接我。

我也将持续分享我在教育 AI 领域的应用和个人成长感悟。 


10 万字「家庭教育 AI 手册」持续更新中……请移步合集页面📖✨



喜欢本文点个赞和在看
也欢迎关注下方公众号

文字|MQ  排版|木旦



MQ的AI原住民计划
关注我。我是MQ老师,用AI重新定义教育,和孩子一起成长。
 最新文章