3个月成为 AI 魔法师,还是永远当个麻瓜?关键在这里

文摘   2024-08-03 23:11   美国  
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在 AI 的魔法学校里,有人成为了令人羡慕的魔法师,而有人却只能当个普通的麻瓜。

如果相机出的魔法学院 AI 写真,圆我霍格沃兹梦


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驾驭 AI 魔力的底层逻辑



什么样的人才能真正驾驭 AI 的魔力呢?

许多人认为,成为 AI 魔法师的关键在于学习编程或者熟练使用各种 AI 工具。其实不然,就像给麻瓜一根魔杖,他也无法施展出魔法一样。

我从去年开始深度沉浸在与AI的日常协作中。在无数个与 AI 对话的日夜里,我越来越意识到:能够用显性的语言清晰描述隐性经验的人,才能借助 AI 无限放大自己的专业能力。这才是成为 AI 魔法师的真正秘诀。

什么叫隐性经验,或者主观先验?

体操运动员在空中翻转,如何精准判断落地时机?这种空间感和时间感是长期训练形成的隐性直觉。

它是立体的、网状的,很难用线性的语言描述清晰。

但是,一旦你没办法把这些隐性经验用文字讲清楚,AI 大模型生成的结果就会不如人意。就像是你试图教一个从未见过体操的人如何完成一个完美的空中翻转,却只能说「跳起来然后转身」。

许多人说 AI 不好用,甚至不乏专家。原因就在于,大模型听不懂他们想表达什么。

AI 打工人遇到讲不清楚话的老板,一切方向只能靠猜。那活儿出得好还是坏,就只能靠运气了。老板不满意还无法反抗,只能受着。

我平时写自己专业领域内的 AI 智能体还好,基本上能很快定位方法论,测试几轮就知道卡点在什么地方。

但是写跨行业的智能体就会很头疼。因为需要和行业专家大量沟通,虽然他们有多年经验,但由于不了解 AI,也不一定能表达清楚自己脑子里的方法论。而且在沟通过程中,信息会层层损耗。

我有时也会为了写好智能体做大量主题阅读,期盼找到可以让 AI 听懂的方法论。

但很多时候,一看都会,一上手就废。为什么?

因为书里的方法论中存在着巨大的断层。就像是一张残缺的地图,无法真正指引我们穿越复杂的任务迷宫。

所以,当我看到一个作者能够用显性的语言把隐性知识转化为清晰可操作的步骤时,就特别想给他磕两个。

比如得到品控手册关于如何做好一节课,给出的模型和例子。
挑战 + 认知起点(原来的解决方法) + 认知终点(更好的解决方法) + 感性素材 + 结论(一个模型) + 这个结论的其他应用场景 + 一个行动建议





或者刘澜老师提出的四问学习法:
我听到什么?
我想到什么?
我变成什么?
我用到哪里?





精准有效。还能写成提示词放模型里面放大效果。


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普通人如何成为 AI 魔法师



答案很简单:与大模型大量交互,与它聊天对话。

把你的方法和学识教给它,看它能不能学会。如果它出现了偏差,说明你没表达清楚。在这个过程中重复迭代就好。

当你将一个概念或方法转化为提示词(prompt)或智能体(agent)时,你实际上是在为AI(也为自己)创建一个清晰的操作指南。

这样做有两个重要好处:

1、当大模型学会以后,你就一劳永逸了,因为创造了一个可以重复使用的魔法咒语。比如公众号的标题,我都是从大模型生成的 5 个标题里面翻牌子挑一个。
2、这个过程也迫使你仔细思考每一个步骤,倒逼自己将隐藏在大脑中的隐性知识明确地表达出来。你在借助 AI 训练自己成为一个更优秀的思考者和 AI 协作者,也就是 AI 时代的生存者。










本人亲测,都不需要一年,三个月,你就能感受到自己思维能力的显著提升。那种感觉怎么说呢?真的是太爽了。

谁是这场游戏的终极赢家?

无可否认,大模型的创造者正在默默收所有人的智商税。

因为无数专家(either book smart or street smart)会把自己核心技能和独到见解毫无保留地传授给大模型,期望极致放大自己的专业能力。

当然,愿意拥抱变化、不断迭代的终身学习者也会成为这场 AI 革命的最大受益者。



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