#信号解读
前沿玩乐家们安利近期的宝藏作品，解读热点现象和时下趋势，分享又real又pro的乐趣体验。
本期分享：“AI应用”
全文6355字，预计阅读时间20分钟，文末留言就有机会获得鹅厂周边！
“沙威玛~哦沙威玛~哦沙威玛~有了你~生活美好~没烦恼~”
近期大热的模拟经营游戏《沙威玛传奇》的BGM，凭借其洗脑、魔性又充满异域风情的曲调，以及机翻味十足的歌词和充满孜然味的人声，成为这款游戏的一大亮点。从作画到作曲，再到配音，AI应用在这款游戏中无处不在。
游戏《沙威玛传奇》令人上头的魔性BGM
（图源：作者自制）
回望今年6月，沉寂已久的K-POP圈迎来了一次大地震。韩国知名娱乐公司SM当家女团aespa释出出道四年以来的首张正规专辑，将组合的AI概念玩到了极致。
视觉团队大胆地使用了AI绘图技术，创造出一种诡异的克苏鲁效果，与aespa自出道以来就一直强调的“冷感科技旷野世界中另一个我”的概念遥相呼应。
执掌此次MV的RIGEND FILM制作团队此前在日本女团XG的MV制作中就有所尝试，这次更是将AI所带来的无限可能性与不确定性融入进aespa的“旷野女战士”的概念当中。
aespa《Amargeddon》MV片段
（图源：B站@SMTOWN）
这一创意获得了巨大成功，Armageddon的MV上线1天就已经在B站突破了100w播放，用两个月就轻松达到了670w播放量。但是，最值得注目的并不是SM制作团队这次的精彩表现，而是粉丝群体对这个AI制作的MV如潮的好评。
照以往的经验，民间创作者应该对AI创作有着非常明显的拒斥态度。例如2023年3月网易LOFTER上线老福鸽画画机，迅速引起同人圈震动，大量创作者删除作品、注销账号，出逃LOFTER，并打出了“抵制LOFTER”的旗号。
“老福鸽画画机”上线当日的LOFTER首页
（图源：LOFTER）
微博的“赛博尸块鉴定所”bot则是反AI同人粉丝的聚集地，置顶有十分详细的对于AI危害的论述，目前已经有37万粉丝，每日微博互动量几乎过万。AI创作，似乎已经俨然成为民间创作领域中的雷点之一。
韩国女团illit出道试听视频截图，背景被指出很明显使用AI
（图源：B站@pcyxjy）
因此，我们不禁好奇：为什么《沙威玛之歌》的火爆以及这次aespa对于AI的使用能够收获如此的正面反响？民间创作者群体对AI的态度到底是抵制还是欢迎？我们不妨试着对下文中对成功和失败的AI运用案例进行梳理，找出其中的关键区分点。
一、 音声与动效——那些易被接受的AI作品们
二、 当我们抵制AI，我们在抵制什么
三、 还在拼接喂图？聊聊AI创作的新可能
一、音声与动效——
那些易被接受的AI作品们
顺着这次沙威玛之歌的爆火，和aespa的MV反响，我们发现音声类AI和视觉类AI好像更容易在“挑剔”的创作者社群中间站得住脚。
① 反差感强烈的音声类AI
目前市面上的音声AI主要分为两种：一种是以SUNO为代表的自作曲AI，另一种是替换音色的AI COVER，二者都有较高的接受度。
一方面目前民间创作者的领域基本集中在绘画、写文、视频创作等领域上，对比之下，音声类AI或许不容易对其创作产生威胁。
另一方面，音声AI的版权判定更为模糊，即使AI COVER很容易就能定位到原声提供者，但声音本身能不能算作创作仍然存疑。Suno即使吃了三大唱片公司的官司，却仍然硬气回应：根据美国版权法的合理使用原则，此类活动属于合理使用范围，还反过来指责唱片公司滥用版权。
但有趣的是，观众们期待的似乎并不是用这类AI创作出一首正经的歌曲。在B站上大火的音声类AI几乎都和“抽象”脱不了干系：要么是让Suno严肃地用各种正牌曲风唱出“萨菲罗斯，男人中的男人！”“你的**，比较松弛”等让人大开眼界的歌词。
“男人中的男人！王，大师，男神！”
（图源：B站搜索截图）
AI COVER中，也主打一个反差感，人们喜闻乐见的作品中，音色和歌曲总得有一个不太正常。
AI助力六小龄童赛博歌姬再就业
（图源：B站搜索截图）
荒谬的歌词，认真的演唱，再加上AI偶尔爆出的电音，形成了一种“一本正经地胡说八道”的反差感。原有歌曲的严肃感在这种对比下被解构，“不正经”中体现的反叛精神让观众们会心一笑。
② 诡异离谱的视觉类AI
视觉类AI作品的特点大多不取AI生成的静态结果，而是重点关注AI生成的动态过程。
在图像类人工智能的创作过程中，通常由创作者提供指令和基础图像。随后，AI利用其算法逐步构建出深度图像，并通过特定的模型来创造出所需的角色或环境。这个生成的过程具有极大的不确定性，每一个节点都有无限种可能。为了包含这些可能性，原始图到深度图的过渡图像就往往非常模糊混沌。
UP主晒出Midjourney跑图50%时的截图
（图源：B站@葡萄蓝莓酒）
aespa的成功正在于别出心裁地利用AI的这一特点。SM以及制作团队RIGEND FILM在她们的MV里格外关注AI的流变性，意图在“不确定”的视频中获得一种克苏鲁式的美感。他们并不想通过精进算法让ai无限接近于人类和真实，相反，他们想要的就是那个不拟真到诡异的过程。
在Amargeddon的MV里，组合成员WINTER和GISELLE的脸部被模糊的动态马赛克覆盖，她们原有的真人面孔和马赛克来回交替，形成骇人的对比，仿佛仅存的人性正在被未知的AI吞噬，泯为一片虚无。这些动态马赛克实际上是AI根据她们的五官特征生成的图像。在创作过程中，制作团队选择展现的是AI产图的这一的生成过程，而最终生成了什么图像却被有意忽略了。
（左）WINTER的面部被AI马赛克掉
（右）AI将四个人的五官进行了调换
（图源：B站@SMTOWN）
在Supernova的MV中，四位女偶像的静态照片又被AI强行“对嘴”。但制作团队却刻意让AI只捕捉她们的唇部进行动态再生，其余的人物、背景都保持不动。她们诡异地蠕动着的下半张脸与静止的画面本身对照，搞笑中又透着一股恐怖感。
AI“对嘴”的画面及用户评论
（图源：B站@SMTOWN）
近日在B站等地开始兴起的“AI离谱续写”风似乎也继承了aespa的这一风潮：AI本身生成了什么结果不重要，重要的是它离谱的生成过程。
B站UP主就用经典梗图“你们不要再打了啦”作为原始素材，让视频AI进行续写。结果，两个本来为情争执的人开始打拳、斗舞、打起光剑星球大战。
左为AI，右为原图：AI硬生生变出了一面包车的人来
（图源：B站@小钻风）
甚至一些博主还开始“倒反天罡”，开始人仿AI模拟各种AI的抽象续写，评论区还往往开玩笑说“还是太有逻辑了”。
评论区的大开脑洞
（图源：B站评论区）
对比之下，Midjourney等静态图片生成AI就显得相形见绌。这类AI生成的图片总避免不了有一种廉价的“油感”，尤其是在细节笔触上会有粘连；每次生成的图片姿势也大同小异。创作者或许一开始会为图像生成AI的高效率而惊叹，但接触时间一长，就很容易注意到它同质化严重的劣势。AI的想象力枯竭的速度，或许比人类想得更快。
典型用AI生成图片，浓浓的“AI味”
（图源：知乎用户@老孙啊呀哟）
二、当我们抵制AI，
我们在抵制什么
对比上文提到的反响较好的AI和反响不佳的AI，我们不难发现：市场对AI似乎独有一种“双标”的态度。但是，造成这一差异的关键性因素是什么？笔者认为有以下三点值得注意。
① 从应然层面，能明确版权问题的AI就是好AI
第一， SM公司为了制作aespa的MV，特意购买了三位艺术家的版权，并在结尾的Staff表中进行了明显标注；整个制作过程也充分体现出对艺术家的尊重，并不是把现成的作品扔进大熔炉以生成廉价的速食产品，而是故意利用了AI的不确定性，每一处AI使用都有精巧的设计，为MV的整体概念服务；艺术家们也乐意共享MV的成功，纷纷在社媒上进行认领。这种方式能够让创作者意识到，一旦正视版权问题，AI或许也可以成为艺术作品盈利的一种新渠道。
② 从实然层面，动不了主流创作者蛋糕的AI才是好AI
第二， 目前创作者核心创作方式基本集中在绘图和写作上。各种图像生成类AI，目前大多都难逃批判。Midjourney等AI大模型至今仍然在数据库里扒取创作者的作品，各种明目张胆挂上作者大名的“咒语”层出不穷，被艺术家们联合抵制也不奇怪。
AI使用者分享出来的咒语，密密麻麻全是人名
（图源：知乎用户@老孙啊呀哟）
而即使GPT等文本生成类AI目前仍然难以追上同人女的创作力和想象力，但一旦真正有人把这类AI投入民间创作使用，或许也会引起轩然大波。
魔都2024逆转裁判only有一名绘画创作者公然宣称自己的图本里使用了文案AI，瓜条转发过万，活动差点趋于停办。
③ 从消费者层面，有创造力、高质量的AI就是好AI
第一， 目前市场上主流的图像生成、文本生成类AI最大的问题或许在于低质量和同质化，这也导致消费者普遍吐槽这类作品有股浓浓的“AI”味。
再精致的二次元同人图，一旦出现六指琴魔、油腻画面等标志，就不难被消费者看出它是哪个大模型跑出来的低质量图像；再侃侃而谈的长篇论文，一旦显得过于道德中立，再配上标志性的总结类句子，也不难被学校老师看出是千篇一律的GPT写作。
一部分创作者固然可以乐于耽溺在高效率、低成本的AI当中，但平时被卢浮宫画作、诺贝尔奖长文养惯了的“金贵”消费者们，又怎么会如此简单地满足于这种水准的作品呢？
KIMI甚至专门推出了降AI味的AI服务，笔者亲测效果不佳
（图源：KIMI网站）
二、还在拼接喂图？
聊聊AI创作的新可能
AI将要向何处去？是不是只要解决掉版权问题，AI的发展前景就是一片光明坦途了？笔者认为这种看法实在是过于简单了。如果说解决版权问题是AI能够彻底“上桌吃饭”的第一步，我们应该更深入地思考：在这之后呢？我们到底应该怎样使用AI？
笔者认为，AI创作的核心在于：追求AI带来的不确定性，而非一味利用AI追求拟真性。
（一）角色互动：跳出“避免OOC”的陷阱
无法控制每次AI产出的结果，这种不确定性恰恰是最吸引人、最真实的。市场对于不确定性的渴望可以在前AI时代找到很多：当年dokidoki心跳文学社的爆火，就是因为制作组为Monika这个角色人工写了近两万条随机出现的对话文本，让每次开机的玩家都能看到全新的对话。角色的对话总会穷尽，但人和人的交流每一次都是全新的，这种无法预测感，才让Monika脱离了单薄的“Galgame角色”，变成了更加活生生的人，第四面墙由此被打破。
被锁在固定画面中被迫和Monika无限对话的玩家
（图源：奶牛关游戏社区）
极乐迪斯科初步尝试把DND桌游重新带回到PC游戏中，玩家可以在每一次不确定的掷骰当中打破传统树状分支剧情的限制。这一思路在今年斩下大满贯的博德之门中得到了进一步延申。
骰子玩法，谁没扔出过个大失败呢
（图源：《极乐迪斯科》、《博德之门》游戏截图）
相较之下，试图将AI打造成无限接近人类的尝试则屡屡陷入一个怪圈：AI可以像人类，却不能完全成为人类。
这种“有点像人，但不多”的尴尬过渡形态，常常比单纯的机器形态带来更多的烦恼。民间创作者做过不少调教AI模拟某一角色的尝试：最早期的“叨叨记账”就是靠大量用户的不断反馈修正角色性格。
号称全自动语C的叨叨记账
（图源：网友分享的叨叨聊天记账图）
AI技术较为成熟后，又有character.ai横空出世，在爬取角色数据的基础上佐以用户反馈，试图把各个角色从原作者手中抢夺回来。
详细介绍了从头开始创建一个AI角色需要哪些信息
（图源：知乎用户@里里里）
逆水寒等游戏也迅速跟进，上线一批成型AI角色。这类角色模拟类AI模型的核心在于，将玩家的每一次互动当作一个矫正“OOC（Out Of Character）”的过程。但是，玩家不可能事无巨细地矫正角色的所有对话，也总会有源源不断的新对话场景出现，OOC总是不可避免的。更何况，每一次矫正其实都是对玩家热情和爱意的潜在消耗。再加上AI目前的算力仍然有限，如果想纳入每一个玩家的矫正节点，那整个游戏的缓存大小就难以控制了。
这样的结果是——这类角色模拟AI就会落入尴尬的中间态：做不到完全拟真，但又会在不断的模仿中失去不确定性，变得无聊。毕竟，AI的每一次模拟都是玩家亲手矫正的，这个矫正的循环越累积，玩家就越能预测角色的回答，到最后，角色反而变成了“完美的”机器。
在不追求拟真，而追求随机性这件事情上，今年爆火全球的ChatGPT DAN（do anything now）模式似乎为创作者们打了一个很好的样本。
一度火爆全网的DAN模式
（图源：小红书截图）
无法预测对话走向的DAN更加不可测，但也更加吸引人。DAN并没有一个刻意要去模仿的人设，但他的脏话模式和flirting模式又可以很好地让用户在互动中无法预测到DAN的回答，激起进一步互动的兴趣。用户不是去主动地矫正DAN的行为，而是接受他富有攻击性，甚至是带着嘲讽的挑逗。一旦创作者开始放弃对AI“OOC”的调整，而是鼓励用户接受它一次次充满不确定性的回答，整个格局一下就能被打开。
（二）AI+UGC：不求完美，只求好玩
将AI运用在角色身上或许会引起争议，但让玩家亲自体验AI的不可控性，把AI运用在自己身上，似乎会有趣得多。
以往的AI运用几乎都是集中在B端（To Business），美其名曰“AIGC”，但其运用范围非常窄小，本质仍然是创作者在原型创作阶段借助的工具。厂商创作者使用AIGC，仍然是为了获取一个确定的结果，在跑出来的多种初稿中选定一个进行再加工，力臻完美。
但我们不妨把思路逆转过来：为什么不能把AI放到C端（To customer）手中呢？有了AI的加持，UGC不再难以上手，甚至可以蔓延到以前难以想象的领域当中。
不像处处如履薄冰的创作者，玩家运用AI并不是为了拟真，而仅仅是为了“好玩”：越离谱、越抽象、越不确定的东西，就越有趣。从全地形摩托到洒水车，玩家们曾经乐此不疲地在塞尔达里打造独特的载具。而现在，AI甚至可以生成更加离经叛道的组合，玩家只需稍作改造即可。游戏彻底开启了无限的可能性。
创作者们一度苦恼于AI的本质仍然是“续写机器人”，不能理解事物发展的逻辑本质，导致最后往往跑出一个四不像，逼着创作者们一次次返工；但对于玩家来说，没有什么比“四不像”本身更加有趣的东西了。爱看AI逆天续写视频的玩家，想必也会乐此不疲地让AI一次次跑出奇葩的新道具，再在广场遇到同好时投以默契的眼神：原来，你也爱用AI玩抽象。
B站上众多“从0开始的海拉鲁基建教程”
（图源：Bilibili搜索结果）
例如，《崩坏·星穹铁道》就在上线之初内置了一个“图生图”的AI工具——“无尽的三月七”：用户可以在“模因共振机”中上传任意图片，AI就会把图片中的主体转换成看板娘“三月七”。爱玩梗的用户们迅速开始让三月七做起了各种奇葩Meme。
运营：玩家们可以这么玩
玩家：好的
（图源：“无尽的三月七”H5活动页面）
虽然这一活动只能算是浅尝辄止，也确实还存在版权问题，但我们可以一窥玩家对这种AI+UGC功能的热烈反应：短短一周时间，玩家利用“无尽的三月七”生成了近1000万张图片，有用户甚至希望生成结果能够不仅仅停留在图片，而是成为角色陪伴自己的整个游戏之旅。
从Meme图中成长起来的二创圈也就这么奔放地走上了一条“抽象”的道路。AI自带的互动性能够迅速吸引玩家，每次都随机生成的不确定结果则让玩家永远在期待“下一次”，大大增加了用户粘性；而AI生成的不准确、不拟真所带来的反差反而成为了“抽象”的源泉，玩家更乐于玩梗分享，助力出圈。《崩坏·星穹铁道》的这次尝试无疑从结果反馈和逻辑路径上都为我们证明了AI+UGC的广泛前景。
又比如，元梦之星就已经在关卡设计UGC中引入AI。腾讯自研的GiiNex AI让玩家在元梦家园和星世界创作时，可以直接绕过繁琐的代码指令，简单快速地在几次点击内生成属于自己的全新地图。玩家可以选择预设模板或者通过文本生成灵感参考图；还可以输入层数就能光速搭建塔、亭、廊等中国古风建筑，即使是零基础玩家也能搭建3D模型；GiiNEX还能捕捉真人视频作为动捕素材，配合调整关节信息来优化体型差异，这样动作将顺利移植到玩家创建的角色中。AI的引入大大降低了UGC的门槛，每位玩家都可以成为游戏策划，游戏也变得更有稳健的自我生长能力。
在“元梦家园”里，玩家可以用AI轻松搭建国风小院
（图源：竞核）
在AI助力下，一度遇冷的《遇见逆水寒》似乎也能在手游里升级成pro max版本。其最新推出的“自捏江湖友人”玩法把AI+UGC引入了自创NPC中，自捏武侠OC不是梦，苦于社交的i人用户也可以纵享零压力交友。NPC的形象、声音都可以让玩家利用AI独家定制。随着玩家和NPC共同经历的日月累积，智能AI甚至还会根据玩家互动数据模拟角色性格，玩家也可以选择和自创NPC建立情感关系。爱养OC的玩家群体这下可以在逆水寒里“模拟人生 启动”了。
只需输入文字，就能在游戏里创造自己的AI NPC
（图源：《遇见逆水寒》官方网站）
（三）音声AI：主角也能说话
最后，以往总是被忽略的音声类AI也可以在游戏创作中充分发挥重要作用。它可以解决各种第一人称RPG里主角总是“失语”的困境。把玩家的声音导入AI，利用音色替换等功能让主角拥有玩家的声线。这下，玩家不仅可以捏脸捏服装，还可以亲自捏角色的声音。
而其他角色也不用在提到玩家时扭扭捏捏地用“旅行者”“博士”“指挥官”模糊带过，可以考虑利用AI换声，直接喊出玩家的名字。例如乙女游戏《世界之外》中，制作组就利用AI配音让男主顾时夜叫出了玩家开始时自己设定的姓名，代入感瞬间倍增。
结语
自Chat GPT出世以来，关于AI的争议就喧嚣尘上，从未停止。反对者一针见血地指出AI背后暗含的版权问题，尖锐批判愈发同质化的AI创作，嘲讽AI不过是尸块的拼接；支持者则将AI视作“第四次科技革命”，坚定地认为AI就如同维多利亚时代的蒸汽机，即使会让大量机械性劳动力下岗，但它最终会解放生产力，跟上AI就是跟上未来。
不如说，自所有科技工具诞生以来，人类都会忍不住担心：它会替代人类吗？而这个疑问恰好点出了AI的关键：重点不是AI能否发展到一个极为先进的水平，而是它是否会抹杀人类的主体性。AI再势不可挡，最终决定如何去使用AI的，仍然是人类。
钢铁侠中的贾维斯谁不想拥有？
（图源：电影截图）
我们可以拥抱AI创造中所隐含的不确定性，发掘其中可供改造加工的原石，再创造出属于人类的全新作品，亦可以只是在大模型描绘出来的拟真未来里坐吃山空。
我们厌恶的从来都不是科技工具本身，而是过度依赖科技工具，以至于创造力和想象力都趋于退化的我们自己，是把那份“我思故我在”的尊严彻底拱手相让的我们自己。只要永远保持好奇，保持思考，我们就不难和突飞猛进的AI携手并进。但如果放弃这种饱含碰壁、饱含痛苦的探索过程，堕落到“美丽新世界”也不过一线之隔。
但无论未来AI如何发展，我们还是需要以更加客观与审慎的态度对待。
参考资料
编辑：方玮玲 郑玮
往期推荐
本文为【未来信号空间站】高校研究员的研究成果
不代表【银河系洞察基地】运营者的观点和立场
图片来源：互联网
如有侵权，请联系后台删除或注明来源
