01
超集约化养殖模式
越南一直在全国推行超集约化虾类养殖，即在养殖池中高密度饲养虾类，并依赖大量设备和人工来维持水质和管理虾类生长。
尽管超集约化模式能够带来高产量，但也伴随着高达60%的死亡率，导致出口量下降。2023年，越南对九大海外市场的虾类出口量同比下降了23%。
该国一位行业专家表示，作为全球第四大虾类生产国，越南应该重新审视其超集约化虾类养殖计划。并呼吁采取更加多样化和灵活的养殖模式，以应对当前模式中的问题和挑战。
尽管如此，越南长期以来一直怀有发展超集约化养殖虾的雄心，已开展了多个项目来测试这一模式。
越南最大的虾类生产商Minh Phu海鲜公司尝试了该模式，即便是成功的案例，也发现了许多问题，如高成本和高风险。
虾类养殖技术公司Tomota与Minh Phu以及24个国家的众多虾生产商和孵化场合作，安装人工智能监控系统。
在合作项目中，Tomota的创始人Van Vu得到了宝贵的经验，并表示超集约化农场不应成为越南全国生产的基础。
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不同国家养殖模式对比
Van Vu指出，越南不应一味追求超集约化生产，而是应根据具体情况灵活调整养殖模式。
各主要生产国都有适合自身的生产模式，实现了可持续、高效的虾类生产。
厄瓜多尔采用大面积、低密度养殖，由高度专业化的公司运营，迅速成长为世界最大的虾类出口国，显著领先于其他国家。
中国采用混合模式，技术化程度各不相同，但大多数养殖是在低技术含量的土池中进行。
印度采用半集约化模式，而印度尼西亚近年来则倾向于集约化和高科技养殖。
03
从Minh Phu得到的经验
Minh Phu的养殖场是东南亚最大的养殖场之一，位于越南南部海岸，总占地面积超过1,500公顷，拥有1,600个养殖池，每池每周期生产3-10吨虾。
这些养殖场需要运行大量的电气设备，如划桨叶、鼓风机、泵和自动喂食器，设备数量超过1万台。
Tomota公司为该养殖场引入了一套人工智能驱动的监控系统，将各种设备连接到自动化系统，实现远程监控。
这一自动化系统显著减少了对人力的依赖，原本需要100多人完成的任务，现在主要由自动化系统完成。
引入自动化系统后养殖场减少了30%的劳动力需求。以前通常只能同时管理大约50%的养殖池，现在则能够管理80%-90%的池塘，管理效率大幅提高。
尽管这些养殖场被视为成功的案例，但在实际操作过程中，原定的养殖模式与实际运营中的情况存在差异。
这些差异往往源于实际操作中的挑战和必要的调整，比如降低养殖密度，以提高生产的一致性和可持续性。
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稳定性和可持续性
七年前，行业内普遍认为超集约化养殖是一种理想模式，强调“三重清洁”规程，即使用清洁的后期幼虾、清洁的水和清洁的池底。
为了保持水质清洁，每天更换25%到50%的水会导致生产成本大幅上升。具体来说，水交换率为25%时，每公斤虾的生产成本约为0.5美元，而50%的水交换率则将成本推高至1美元。
面对高昂的成本，Minh Phu意识到降低养殖密度能够帮助减少成本。他们通过精确的数据记录发现，调整养殖模式是必要的。
该公司通过Tomota的系统进行水质实时监控，准确判断何时需要更换池塘中的水。这种系统减少了频繁换水的需求，降低到平均每天7%。
降低养殖密度虽然意味着减少单位面积的虾类产量。
但在产量波动大、死亡率高的情况下，保持生产的稳定性和降低死亡率是确保养殖业健康和可持续发展的关键。
05
虚假数据导致错误决策
Minh Phu公司在集约化养殖中取得了一定成效，但这一过程需要精细的监测、持续的调整、技术专长和益生菌的使用。
这一成功并非偶然，而是依赖于先进的技术和科学的管理方法。
一些集约化养殖场使用化学品来保持水质清洁，但这并不是一种可持续的解决方案。过度使用化学品对环境和长期生产都有负面影响。
与此同时，许多越南虾农缺乏准确的数据记录，导致他们的决策往往基于不可靠的信息，进而对生产造成负面影响。
因此，迫切需要改进数据记录和分析，以帮助做出更明智的决策，从而提高生产效率和可持续性。
Van Vu提到，印尼的虾业已经发展到需要政府干预才能复苏的地步，这是一个警示，他希望越南的虾业能够避免陷入类似境地。
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