The Dynamic Database of Solid-State Electrolytes (DDSE) 由日本东北大学李昊教授课题组主导开发。该数据库为科研人员提供了一个互动式平台，具备强大的数据可视化分析功能，能够帮助用户快速评估新材料、展示与下载材料结构，并提供AI问答支持等多种实用功能。
此次课程将详细介绍 DDSE（https://www.ddse-database.org/） 的基本使用方法，重点探讨如何利用大数据和AI模型，加速新型高性能固态电解质的设计与开发，提升材料研发的效率和精准度。
本次课程主讲老师：杨方令，四川大学和日本东北大学材料科学高等研究所(WPI-AIMR)联合培养博士。主要从事机器学习高效筛选固态电解质，以及离子传导机制的多尺度理论计算。
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课程大纲：
1.发展固态电池的优势与挑战
2.DDSE数据库功能介绍
（1）交互式数据可视化
（2）用户数据评价
（3）大语言模型演示
报告嘉宾：杨方令，四川大学和日本东北大学材料科学高等研究所(WPI-AIMR)联合培养博士。
直播时间：2024年12月17日 周二晚 19:00-21:00
观看方式：测试狗-科研服务 视频号& B站直播间
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