深夜巨震!DeepSeek一夜掀翻美股 / 凌晨突发!DeepSeek发布!

百科   2025-01-29 12:00   北京  


深夜巨震!DeepSeek一夜掀翻美股

近两年一直逮着AI炒作的美股市场,终于迎来了“情理之中、意料之外”的结果——AI龙头英伟达创下载入美国金融史的惨痛大跌,原因却是来自遥远东方的新兴AI公司。

截至周一收盘,在满屏“DeepSeek是什么”的疑问中,纳斯达克综合指数跌3.07%,报19341.83点;标准普尔500指数跌1.46%,报6012.28点;道琼斯工业平均指数涨0.65%,报44713.58点。

英伟达市值蒸发近5900亿美元

英伟达周一收跌16.97%,市值蒸发近5900亿美元(相当于略超3个AMD或近18个寒武纪),刷新美国金融史纪录。在周一之前,美股个股历史最大单日市值蒸发纪录是英伟达在2024年9月创造的2790亿美元,再往前是2022年Meta大跌2320亿美元。

福布斯富豪榜显示,英伟达创始人黄仁勋的个人财富,也在周一蒸发超208亿美元。甲骨文的拉里·埃里森身价蒸发276亿美元,迈克尔·戴尔损失125亿美元。谷歌的两位创始人拉里·佩奇和布林各损失超60亿美元。

除了英伟达外,所有过去两年里与AI芯片关系密切的“卖铲人”们全部遭到严重冲击。

ASIC芯片概念股博通周一收跌17.4%,市值蒸发近2000亿美元。芯片代工厂台积电收跌13.3%,市值蒸发逾1500亿美元。上周刚刚因为特朗普官宣“星际之门”AI项目大涨的甲骨文,周一收跌13.79%。

其他诸如戴尔、慧与科技、超微电脑等“英伟达概念股”也难逃下跌。费城半导体指数周一下跌9.15%,除了英伟达和博通外,美满电子跌19.1%,美光科技跌11.71%。

AI关系密切的电力股,也在周一迎来“清算时刻”。此前走出翻倍行情的星座能源周一收跌20.85%,Vistra能源跌28.27%。背靠奥尔特曼的小型模块化核电站概念股Oklo跌25.61%,另一家核电明星股NuScale能源跌27.53%。

DeepSeek概念股爆发

而先于美股正式开盘,1月27日,A股已对DeepSeek在全球掀起的巨大影响作出反应。

如国内AI算力第一股寒武纪-U(688256.SH)截至1月27日收盘跌6.69%;中芯国际A股、港股则分别收跌4.0%和8.72%。

而与算力相关的A股企业亦不能幸免于难。沃尔核材(002130.SH)1月27日盘中即多次触及跌停。

相比之下,与DeepSeek产生些许关联的A股上市公司却开始得到追捧。

每日互动(300766.SH)截至收盘上涨20%,报24.10元/股。该公司之所以得到追捧,系因每日互动联合创始人徐进为幻方量化的主要股东。

而包括华金资本(000532.SZ)、浙江东方(600120.SH)等与DeepSeek沾亲带故的公司也出现了涨停。

其中《证券时报》报道,浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资。华金资本是珠海国资旗下投资平台,通过华金领越基金参与DeepSeekPre-A轮融资,布局AI大模型赛道。

上涨不仅仅在A股,在此前提前开始交易的港股市场上,AI概念普遍高开,汇量科技(1860.HK)涨超6%,第四范式(6682.HK)涨近6%,金山云(3986.HK)涨超5%。

来源:《中国经营报》综合澎湃新闻、财联社、《齐鲁晚报》、《21世纪经济报道》等



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凌晨突发!DeepSeek发布!

泰勒 来源:中国基金报

【导读】美股暴跌之际,DeepSeek发布了新的人工智能模型 

1月28日凌晨,国内火爆的AI大模型公司DeepSeek称遭受大规模恶意攻击!

DeepSeek称遭受大规模恶意攻击

DeepSeek官网的服务状态页面显示:“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”

1月20日,DeepSeek推出了AI模型R1,这是一款为解决复杂问题而设计的专用模型。在海外出圈之后,DeepSeek的服务需求激增。DeepSeek表示,最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美,且开发成本远低于竞争产品。

这次更新引发了美国和欧洲科技股市值蒸发超过1万亿美元的暴跌,投资者质疑美国一些大公司虚高的估值。

全球科技股纷纷下跌,英伟达暴跌15%!纳斯达克指数暴跌超3%,该指数以科技股为主。除英伟达外,其他芯片股也在暴跌,博通公司暴跌近17%,台积电暴跌14%,阿斯麦暴跌超6%。

分析称,DeepSeek推出的低成本人工智能模型可能会使推动牛市的科技估值难以为继。

Murphy & Sylvest财富管理公司的保罗·诺尔特(Paul Nolte)表示,“我们不知道这是不是股票市场的‘斯普特尼克时刻’,但这肯定是一个警钟,提醒我们并不是市场上唯一的玩家,将极高的估值赋予这些股票,认为它们垄断了市场,这是一个巨大的错误,现在正在被重新评估。”

对于Miller Tabak的马特·马利(Matt Maley)来说,DeepSeek最新的人工智能模型更具成本效益,并且运行在技术要求较低的芯片上,这引发了对人工智能热潮能带来多大收益的严重质疑。

DeepSeek火上浇油,发布了新款人工智能模型

当地时间1月27日, DeepSeek团队正式发布两款多模态框架——Janus-Pro 和 JanusFlow。其中,Janus-Pro是一款统一多模态理解与生成的创新框架,通过解耦视觉编码的方式,极大提升了模型在不同任务中的适配性与性能。

JanusFlow是一款通过生成流(Rectified Flow)与自回归语言模型融合实现统一的框架。它不仅在理解任务中表现优异,还能生成高质量图像,展现了框架设计的极简与强大。

北京时间1月28日凌晨,就在美国科技股暴跌之际,人工智能社区Hugging Face显示,DeepSeek发布了开源多模态人工智能模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

页面显示,Janus-Pro是一种新颖的自回归框架,统一了多模态的理解与生成。它通过将视觉编码分离为独立的路径,解决了以往方法的局限性,同时仍然采用单一的统一Transformer架构进行处理。视觉编码的分离不仅缓解了视觉编码器在理解与生成任务中的角色冲突,还提升了框架的灵活性。Janus-Pro不仅超越了之前的统一模型,还能匹配或超越任务专用模型的性能。其简单性、高灵活性以及高效性使Janus-Pro成为下一代统一多模态模型的有力候选者。

Janus-Pro是一款统一理解与生成的多模态大语言模型(MLLM),通过对多模态理解与生成的视觉编码进行解耦来实现功能。Janus-Pro构建于 DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base的基础之上。

在多模态理解方面,它使用SigLIP-L作为视觉编码器,支持384x384的图像输入。在图像生成方面,Janus-Pro使用了来源于此的分词器(tokenizer),其下采样率为16。





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