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这段时间最火的，无疑是DeepSeek了。
DeepSeek-R1使用成本比OpenAI的O1模型低20至50倍，其以较低成本实现较高性能的技术成果，挑战了美国在AI领域的主导地位，促使全球AI企业重新评估投资策略。
而银行接入DeepSeek更是金融行业数字化转型的重要举措，目前，已有多家银行宣布接入DeepSeek：
重庆农商行：宣布借助腾讯云大模型知识引擎的能力，在企业微信上线基于DeepSeek模型的智能助手应用“AI小渝”，搭建分钟级响应的智能客服系统，实现个性化财富管理建议，优化信贷评估与市场策略。
江苏银行：依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，本地化部署微调DeepSeek - VL2多模态模型、轻量DeepSeek - R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中。
海安农商银行：将DeepSeek用于营销场景，如让DeepSeek从资本实力、市场份额、服务质量、风险管理、金融产品、社会责任等维度对海安农商银行进行分析和总结。
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人工智能越来越强大，哪些行业比较容易被取代？银行员工又将何去何从？这是每一次科技革新时，都要热议一次的话题。
而就像在《留给银行人的时间，还有多少？》里所说：
科技的进步，使得银行的智能化设备日新月异，从最早的ATM机、手机银行、网银，到移动银行、智能柜台等，越来越先进。
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其实，对于银行员工特别是基层员工来说，最关心的并不是会不会被AI替代的问题，而是能不能早点退休的问题了。
毕竟，面对永远完不成的KPI，永远加不完的班，永远开不完的会，永远培不完的训，以及永远少得可怜的工资。
就算是AI机器人来了，CPU都要干冒烟。
