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华北电力大学&新南威尔士大学|大语言模型下游任务对齐的版权保护技术研究(TASLP 2024)
文摘
2024-11-25 09:01
北京
随着大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得重大突破,其在特定领域的应用价值也显著提升。将LLMs应用于特定领域,通常需要进行专门的任务对齐,该过程不仅需要大量计算资源 ...
香港浸会大学&英伟达 | Geometry Cloak:保护版权图像被 3D 重建(NeurIPS 2024)
文摘
2024-11-25 09:01
北京
单视图3D重建方法如Triplane Gaussian Splatting (TGS)使得只需单张图像输入即可在几秒钟内生成高质量的3D模型。然而,这种能力引发了潜在的滥用 ...
宁波大学|通过事件触发的隐蔽后门攻击(ICME 2024)
文摘
2024-11-22 09:14
北京
后门攻击已在声纹识别、语音识别等语音任务中得到广泛研究。但另一项同样应用广泛的语音任务——非侵入式语音质量评估的后门安全问题却未引起足够关注。造成这种情况的原因在于:1)攻 ...
海南大学&中国科学院大学 | 基于翘曲的可溯源可逆对抗样本(IJIS 2024)
文摘
2024-11-22 09:00
北京
随着深度神经网络(DNN)的卓越表现,人工智能行业正在迅猛发展,尤其是在图像分类、自动驾驶、医学诊断等领域取得了显著进展。然而,这也带来了新的挑战:图像数据集作为知识产权的 ...
中国农业大学|对抗重构框架下的少样本领域自适应隐写文本检测(ECAI 2024 Poster+Spotlight Talk)
文摘
2024-11-20 09:00
北京
一、方法简介由于不断发展的隐写算法会产生不断变化的文本分布,检测隐写文本变得越来越困难。因此,无论隐写文本的分布如何,都能用稀少的实例识别隐写文本的 "少量文本隐写分析 " ...
合肥工业大学|基于联盟区块链的车联网去中心化信任管理方案(IEEE TITS 2024)
文摘
2024-11-20 09:00
北京
随着车联网的发展,确保所有参与方(例如,智能网联汽车,路边单元等)的合法性和可信度变得尤为重要。传统的公钥基础设施等方法可以验证参与方身份的合法性,但无法保证其行为的可信度 ...
中山大学|基于多视角不一致衡量的视频人脸伪造检测与定位(TDSC 2024)
文摘
2024-11-18 09:00
北京
随着深度学习和生成技术的不断进步,视频人脸伪造的效果越来越好,这也对检测提出了更高的要求,仅对视频帧进行真伪的二分类判定已经不能满足检测的更高要求,细粒度的定位判定同样至关 ...
香港大学&齐鲁工业大学|基于可靠性视角的深度伪造检测综述(ACM Computing Surveys 2024)
文摘
2024-11-18 09:00
北京
虽然针对Deepfake深度伪造的危害,研究者们提出了基于不同角度的检测算法,但是在实际的Deepfake相关案例中,鲜有检测算法被成功应用于司法判决。我们分析,在当前领域 ...
华东师范大学|通过对基于 LLM 的具身模型的对抗性攻击探索决策鲁棒性(ACM MM 2024)
文摘
2024-11-15 14:44
北京
具身智能因其强调增强智能主体的感知和互动而日益受到关注,尤其是具身智能机器人与大模型融合可以进一步提高系统的智能水平,但同时也带来了新的挑战:攻击者可以操纵提示生成无关或恶 ...
中山大学|基于模板增强提取网络的鲁棒图像同步水印方法(TCSVT 2024)
文摘
2024-11-15 09:00
北京
一、方法简介一种有效的鲁棒水印方法应该能够抵抗各种图像失真,包括图像处理失真和几何攻击失真。其中几何攻击会破坏嵌入端和提取端水印的同步性,是水印方法中面临的重大挑战。实现水 ...
长沙理工大学&台湾云林科技大学|基于双分支卷积抑制纹理网络的人脸伪造检测(TCSS 2024)
文摘
2024-11-11 09:01
北京
一、背景介绍随着互联网技术的不断进步,Deepfake 视频能够通过网络平台迅速传播。这种技术可以将人们的面部与虚假视频相结合,例如制造虚假的新闻片段或名人言论,成为网络欺 ...
清华大学&广州大学| 基于HEVC视频流选择加密的安全性研究(TOMM2024)
文摘
2024-11-11 09:01
北京
随着视频应用需求的持续增长,确保其安全性显得尤为重要。选择加密(SE)因其与视频编码器的良好兼容性、出色的视觉失真效果和低时间复杂度而在视频内容保护领域备受关注。然而,针对 ...
深圳大学|基于深度块匹配和成对排序学习的图像复制-移动篡改检测(TIP 2024)
文摘
2024-11-08 09:01
北京
一、研究背景随着数字图像编辑工具的广泛应用,图像伪造在日常生活中变得愈加普遍。复制粘贴伪造(Copy-Move Forgery,CMF)是其中常见的一种手法,通过复制图像中 ...
中国海洋大学|基于频率知识融合的人脸鉴伪(NeurIPS 2024)
文摘
2024-11-08 09:00
北京
简介通过构建伪假脸(Pseudo-fake faces)以增加训练数据的多样性,是提升DeepFake检测泛化能力的有效手段。现有方法通常通过在空间域内融合真实脸或假脸来模 ...
暨南大学|一种用于语义通信的隐写框架(TCSVT 2024)
文摘
2024-11-06 09:04
北京
随着人工智能(AI)技术的快速发展,语义通信(Semantic Communication, SC)逐渐成为信息传输的新范式。与传统通信方式不同,语义通信专注于传输与AI任 ...
北京大学|基于多模态大语言模型的可解释图像篡改检测定位(arXiv 2024)
文摘
2024-11-06 09:03
北京
随着生成式AI技术的快速发展,图像伪造和篡改变得越来越普遍,在真实性与安全性方面带来挑战。传统的图像伪造检测与定位(IFDL)方法存在检测原理未知和泛化性较差等问题。为了应 ...
福州大学|基于边界特征引导的图像篡改定位(TCSVT 2024)
文摘
2024-11-04 09:03
北京
随着用户友好型图像编辑软件的普及,针对伪造图片的篡改检测与定位的方法迭代尤为重要。在过去,广大研究人员通常通过从图片的RGB域与频域提取篡改特征,但当前模型强大的特征提取能 ...
香港城市大学|TELLER:可信任的虚假新闻检测框架 (ACL 2024)
文摘
2024-11-04 09:01
北京
方法简介 在构建可信的人机协作系统中,可解释性、泛化性和可控性是至关重要的三大原则。本文基于双系统理论构建了可解释的虚假信息检测框架,TELLER。该理论模拟了人类的 ...
华中科技大学|重新思考针对人脸识别系统的目标攻击与无目标攻击(ACM MM 2024)
文摘
2024-11-01 08:30
广东
一、方法简介人脸识别系统很容易被在自然图像上添加了人眼不可见的对抗扰动的对抗样本攻破。针对于人脸识别系统的对抗样本攻击主要可以分为两种类型:目标攻击和无目标攻击。目标攻击的 ...
齐鲁工业大学&大湾区大学&深圳大学 | GenFace: 大规模细粒度人脸深度伪造基准 (TIFS 2024)
文摘
2024-11-01 08:20
广东
逼真生成器的快速发展已到达一个关键节点,真实图像和操纵图像之间的差异日渐难以区分。因此,对检测数字操纵的Deepfake技术进行基准测试和改进成为紧迫问题。尽管已经有大量的 ...
隐者联盟
本公众号主要推介多媒体、人工智能、信息安全等方面的最新研究进展,愿与同行携手,共同推动科学研究向前发展。
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