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单视图3D重建方法如Triplane Gaussian Splatting (TGS)使得只需单张图像输入即可在几秒钟内生成高质量的3D模型。然而，这种能力引发了潜在的滥用担忧，恶意用户可能会利用TGS从受版权保护的图像中创建未经授权的3D模型。为了防止此类侵权行为，我们提出了一种新颖的图像保护方法，在图像中嵌入不可见的几何扰动，称为“geometry cloak”，然后再将其提供给TGS。这些精心设计的扰动编码了一个定制的信息，当TGS尝试对被保护的图像进行3D重建时，该信息会被揭示。与传统的对抗攻击只是简单地降低输出质量不同，我们的方法迫使TGS以特定方式失败3D重建——生成一个可识别的定制图案作为水印。这个水印允许版权持有者对任何试图从受保护图像进行3D重建的行为主张所有权。![]()
图1: Geometry Cloak
(a) 无保护的图像。这些图像可以被恶意用户通过TGS轻松重建为3D模型，威胁到图像所有者的版权。(b) 数字水印通过在3D重建前将版权信息嵌入到视图图像中提供了一种解决方案。然而，嵌入的信息无法从新渲染的视图中提取。(c) Geometry Cloak。我们的Geometry Cloak利用TGS的易受干扰组件，实现视图特定的水印嵌入。我们的方法可以破坏未经授权的重建3D，同时提供可验证的水印以进行版权声明。
论文信息
相关论文已被 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024) 收录。Qi Song (宋奇), Ziyuan Luo (罗梓源), Ka Chun Cheung, Simon See, Renjie Wan* (万人杰), “Geometry Cloak: Preventing TGS-based 3D Reconstruction from Copyrighted Images”, in Proceedings of NeurIPS, 2024.项目地址：https://qsong2001.github.io/geometry_cloak/
论文：https://arxiv.org/abs/2410.22705
代码：https://github.com/qsong2001/Geometry-Cloak
供稿：宋奇、万人杰，香港浸会大学
