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改进小波阈值去噪（三）

文摘 2024-11-24 15:03 湖南

参考文献 [1]刘冲,马立修,潘金凤,等.联合VMD与改进小波阈值的局放信号去噪[J].现代电子技术,2021,44(21):45 参考文献引言 ECG信号是微弱的电信号 ...

改进小波阈值去噪（二）

文摘 2024-11-23 21:04 湖南

小波阈值去噪的基本原理小波阈值降噪是一种广泛使用的信号处理技术，其核心思想是通过小波变换将原始信号分解为多个不同尺度的分量，然后对每个分量进行阈值处理，将低于某个阈 ...

改进小波阈值去噪（一）

文摘 2024-11-22 17:09 湖南

小波阈值去噪的基本原理小波阈值降噪是一种广泛使用的信号处理技术，其核心思想是通过小波变换将原始信号分解为多个不同尺度的分量，然后对每个分量进行阈值处理，将低于某个阈值的分量 ...

多种智能优化算法优化的逐次变分模态分解（SVMD）参数（第二期）

文摘 2024-11-19 08:30 湖南

代码原理及流程1.逐次变分模态分解简介逐次变分模态分解（Sequential Variational Mode Decomposition, SVMD）是一种信号处理技术， ...

多种智能优化算法优化极致梯度提升算法(XGBoost)的数据回归预测（第九期）

文摘 2024-11-18 10:24 湖南

极致梯度提升算法（XGBoost）是一种非常高效的梯度提升框架，广泛应用于监督学习任务，特别是在数据回归预测中。尽管XGBoost通过自动调节参数和剪枝等技术已经具有很强的 ...

多种智能优化算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的数据回归预测（第八期）

文摘 2024-11-17 08:30 湖南

最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine, LSSVM）是一种改进的支持向量机（SVM）方法，通过将SVM中的不等式约束 ...

多种智能优化算法优化回声状态网络(ESN)的数据回归预（第七期）

文摘 2024-11-16 09:30 湖南

回声状态网络（Echo State Network, ESN）是一种特殊的递归神经网络（RNN），广泛应用于时间序列预测等任务。ESN通过一个大型、随机连接的隐藏层（称为储 ...

多种智能优化算法优化正则化极限机器学习机(RELM)的数据回归预测（第六期）

文摘 2024-11-15 17:48 湖南

正则化极限学习机（RELM）通过引入正则化项来约束模型复杂度，从而提高模型的泛化能力。然而，优化RELM的最优权值（即隐藏层到输出层的权重）仍然是提升其性能的关键。通过多种 ...

降阶变分模态分解（揭示流体流动中的瞬态和非平稳动力学）

文摘 2024-11-07 22:17 湖南

代码原理注：由于博主的是水平有限，对RVMD在流体力学相关的应用可以浏览：https://zhuanlan.zhihu.com/p/632908727引言受Hilbert- ...

群体分解（Swarm Decomposition, SWD）

文摘 2024-11-06 16:27 湖南

代码原理群体分解（SWD）是一种用于信号处理和数据分析的新兴方法。它通过将复杂的信号分解为多个群体成分（Swarm Components），每个成分代表信号中的特定特征或模 ...

多种智能优化算法优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD)

文摘 2024-11-04 21:19 江西

代码原理及流程1.变分模态分解简介变分模态分解（VMD）是一种自适应信号分解方法，可用于从复杂的非线性和非平稳信号中提取本征模态函数（Intrinsic Mode Func ...

MATLAB科研小白

信号处理方向在校博士研究生,目前专研于MATLAB算法及科学绘图等，熟知各种信号分解算法、神经网络时序预测算法、数据拟合算法以及滤波算法。提供一个可以相互学习相互进步的平台

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