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柏拉图说 论文推介第 161 篇
Lungeanu, A., & Contractor, N. S. (2015). The effects of diversity and network ties on innovations: The emergence of a new scientific field. American Behavioral Scientist, 59(5), 548-564.
摘要
引言
方法
因变量：以在肿瘤生育力领域的合作发表（即创新的操作化）构建合作网络，用二进制矩阵表示。
该程序生成了四个无向 1,354 x 1,354 个合著关系矩阵，每个观察年份（2007 年、2008 年、2009 年和 2010 年）一个。矩阵中的每个单元格都表示两个研究人员之间的共同作者关系：如果两个研究人员至少合作了一篇文章，则为 1，如果没有，则为 0。我们的分析仅限于二元网络，而不是加权合著网络，因为用于我们分析的面向参与者的随机模型目前仅针对二元依赖网络关系开发：任意一对肿瘤生殖学研究者之间存在( 1 )或不存在( 0 )的合著关系。
控制变量：包括网络结构（密度、传递三元组、距离 2 的参与者对数）、个体研究者属性（国家、性别）以及先前合作关系（肿瘤生育力领域内和外的合作）。
假设变量：认知相似性（用 Jaccard 相似系数衡量引用相似性）、性别相似性（编码为 0 或 1）、国家相似性（编码为 0 或 1）。
认知相似度采用Jaccard相似系数测量两位研究者之间的引用相似度。在这里，引用相同文献的两位研究者更有可能来自同一研究领域，并且拥有相似的知识 。
性别相似性和国家相似性被计算为1或0，其中1表示一对行为者具有相同的性别，或来自同一国家。
结果
肿瘤生育力网络演变与描述性统计
该领域多为多作者合作，研究人员参与团队情况多样，网络随时间增长，密度低但巨型组件规模逐年增加。
假设检验
认知相似性：假设1预测，在不同知识或研究领域拥有专长的个体更有可能通过合作产生创新想法。模型结果表明，认知相似性有负面而显著的影响( -0.04 , p < 0.05)。负向效应表示知识的相异性，因此这一结果支持了假设1。为了在一个新的交叉科学领域发表论文，研究人员正在与拥有不同知识集的其他人建立合作关系。
性别同质性：假设2预测个体更有可能与同性别的其他人实现创新，这得益于相似人之间关于吸引力和沟通便利性的争论。然而，我们并没有发现对这一假设( 0 . 02 , p > 0 )的支持，这表明基于性别的多样性并不一定有利于合作。
国家同质性：最后，假设3预测个体在与同一国家内的他人合作时更有可能实现创新。这一假设得到了支持。
控制变量
网络结构方面：密度负显著，传递三元组正显著，距离 2 的参与者对数负显著，表明合作倾向于与朋友的朋友合作及网络闭合。
先前合作关系方面：非肿瘤生育力领域的先前合作使研究人员更易在该领域开展新合作。
属性变量方面：美国研究人员与他国合作可能性低，性别对合作倾向无显著影响。
讨论
本研究发现组建认知资源多样的团队更易产生创新，同国合作因多种因素更易实现创新，且在新兴领域网络闭合有助于建立知识连贯性和信任。尽管跨学科和全球合作重要，但网络化研究仍受个人自然倾向影响。创新受益于同质性和多样性，关键是在团队合作中保持知识多样性。
主要作者介绍
Alina Lungeanu is an Assistant Professor of Communication Studies in the College of Arts, Media and Design, with a joint appointment in the D’Amore McKim School of Business in the Management and Organizational Development Group. She also holds an appointment as a Core Member of the Network Science Institute (NetSI). Her research combines insights from social science and network science to examine how team networks configure to advance the frontier of science.
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