『柏拉图说』是由南京大学计算传播学实验中心的成员们于2022年4月发起的论文精读与推介活动，我们将定期推送新闻传播学TOP期刊最新内容、新闻传播学前沿及相关量化研究方法论文。我们致力于深耕传播学领域，紧跟专业研究热点，延伸学术视角，拓展群体智慧。

柏拉图说 论文推介第 149 篇

Zhu, Y., & Fu, K. W. (2019). The relationship between interdisciplinarity and journal impact factor in the field of communication during 1997–2016. Journal of Communication, 69(3), 273-297.

摘要

研究分析了93种传播学期刊，分析发现20年间，外部文献的引用比例和被引比例基本保持稳定，分别在60 %和51 %左右。跨学科引用以少数学科- -特别是传播学的创始学科- -为主，社会科学的引用量是自然科学的4倍。心理学- - -长久以来最亲密的传播邻居- - -的主导性显著下降。引用社会科学以外的高度交叉学科比引用其他领域更能提高期刊影响因子，而引用创始学科对该指标的提升不大，领域内引用的作用微乎其微。

概念

研究区分了内在和外在跨学科性 ：一个期刊被归类在一个以上的类别之下，会与多个学术社区有更广泛的接触和与生俱来的联系。由于这个标签是由ISI分配的，而不是由期刊获得的，我们将其归类为内在的跨学科性。与此相反，后天跨学科性是指研究者、期刊或学科自觉地承担并有意识地努力维持的跨学科联系。在本文中，我们遵循这种类型学来考察这两种类型的学科互涉产生了什么影响。

研究问题

研究问题1：在领域层面，过去二十年来，传播学的跨学科性如何变化? RQ2：在领域层面上，有哪些邻近的学科要么频繁引用传播学，要么被传播学频繁引用? RQ3：在期刊层面，哪些期刊的跨学科性更强? RQ4：跨学科性与期刊影响因子之间的关系?

研究方法

文章使用93种传播学期刊，这些期刊在过去20年间共引用了211个学科。然后使用传播学和这211个学科之间的引文链接数据进行研究。文章在分析中排除了自引。

对于获得的跨学科性，我们将其操作化为一个传播学期刊与非传播学期刊建立的引用联系的频率。基于这一操作性定义，我们区分了后天获得的跨学科性的两种亚型：引用的跨学科性和被引用的跨学科性。引用的跨学科性是指从传播学期刊到非传播学期刊的被引频次，可以理解为期刊对其他学科的开放程度。被引跨学科性是指非传播学期刊对某一传播学期刊的被引频次，可以解释为该期刊对其他学科的外部影响。使用网络科学的说法，前者是加权出度中心，后者是加权入度中心性

我们有两种方法来测量跨学科性的大小：绝对计数和相对比率。用绝对数除以总被引次数，作为相对学科间性的代理指标。总体而言，存在四种可能的组合：( a )引用的绝对跨学科性，( b )被引用的绝对跨学科性，( c )引用的相对跨学科性，( d )被引用的相对跨学科性。

我们采用JIF（期刊影响因子）作为结果测度，并使用循环神经网络( RNN )对其时间依赖性进行建模。RNN是一类特殊的具有记忆功能的人工神经网络。它可以记住前一时间步的隐藏状态，并根据当前输入和前一时间步的累积效应计算输出。RNN在其非线性结构上具有显著优势。基于自回归的模型是建立在线性假设的基础上的，其中未来可以用有限过去的线性移动平均加一些随机误差来表示。然而，跨学科性的影响被理解为是非线性的。过多或过少的学科交叉都可能导致期刊引用影响力的下降。我们构建的RNN包含两层：一层是跨年度传递学科交叉的隐含状态，另一层是将隐含状态转化为输出值(即JIF)。

研究结果

针对问题一

所有的参考学科在跨学科性上都表现出相似的、上升的趋势。但是与其他三个学科相比，政治学和传播学是跨学科领域中对外影响最小的两个领域。

尽管绝对跨学科性在增长，但以总被引频次为条件，所有研究学科的相对跨学科性保持稳定。其中，传播学的相对跨学科引用比例在60 %左右波动(图5a )，社会心理学的相对跨学科引用比例从60 %逐渐上升到65 % (图5c )。政治学和社会学的比例较小，分别为51 %和57 %。

总的来说，所有被研究的学科都表现出对其他学科更多的兴趣，以及对其他学科更大的影响。公共环境和职业健康(PEOH)、社会心理学、计算机科学信息系统一直处于领先地位，与传播学的差距不断拉大。相比之下，创始学科- -社会学和政治学的学科交叉性要弱于这三个学科。在控制绝对数量的情况下，各学科领域外引文献的比例保持稳定，《传播学》对外部文献的整合比其创始人更为开放。尽管如此，传播在扩大其外部影响方面，无论在绝对还是相对方面，都相对落后于其他领域。

针对问题二

传播学有81 %的引文作为其他社会科学的外引，并从其他社会科学获得了82 %的外引。传播学研究者倾向于引用自相似、自仿射的社会科学，而与自然科学和工程科学保持一定距离。

我们还发现，传播学的跨学科性是路径依赖的。最邻近学科的名单在20年间变化不大。社会心理学是20年来发文量和收文量最接近的学科，分别占发文量和收文量的14 %和8 %；商学是20年来发文量和收文量第二接近的学科。相比之下，心理科学的主导地位却在下降。《社会心理学》的被引比例持续下降，从20 %下降到11 %。

针对问题三

线性回归结果显示，拟合直线的斜率为. 98，截距为- . 07 ( R2 = . 75)，表明期刊引用其他领域越多，被其他领域引用的次数越多，但在开始时需要弥补负平衡。

右上象限似乎更具有内在的跨学科性。在该地区的48种期刊中，有29种( 60 % )期刊具有内在的跨学科性，这意味着跨学科性较高的期刊更有可能具有内在的跨学科性。

我们发现少数期刊处于右下象限，但没有期刊处于左上象限，这表明没有期刊以最少的外引量取得了显著的外场影响力。为了提高期刊的外部影响力，期刊可能需要提高其引文的跨学科性。

针对问题四

超过适度水平的过多的领域内引用会削弱自己的影响力。传播学比20年前更依赖于领域内的引用。领域内的平均引用次数一直在增加；然而，它尚未达到27的转折点，这意味着该领域的学科内性迄今尚未自损其声誉。

引用非传播学学科是一把双刃剑，但它的好处一般大于它的不利影响。在所有学科中，当引用20种期刊时，多学科心理学和多学科科学引起的JIFs增加最多，分别为. 91和. 74。然而，仅有《公众理解科学》和《信息传播与社会》( ICS )两本期刊每年引用10种以上的多学科科学期刊。

另一个有趣的发现是，传播学的创始人很难独自改善传播学期刊的JIFs，传播学研究者不能完全依赖该领域的创始人来获取知识。

主要作者简介

Dr. Yuner ZHU is a Research Assistant Professor at Hong Kong Baptist University. Her research interests include political communication, information governance, mass surveillance, and digital technology. She applies computational and experimental methods to investigate large-scale datasets to understand how the general public perceives and reacts to political events through their use of digital communication technologies.